人間の洞察を超えるインテリジェンス
過去と現在のデータを組み合わせて活用する機械学習と分析により、重点的に監視すべき事柄を示します。ネットワークにとって何が正常（異常）かを見定め、脅威を特定し、ビジネスに大きく影響する問題や機会を予測します。雑然とした情報を整理して実用的な洞察を見出すには、拡張知能が必要です。
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知識はビジネス チャンス
ネットワークの隅々までアクセスできるようになると、多くの情報を取り込むようになります。不要な情報は排除して、重要な情報だけに焦点を合わせなければなりません。この焦点は、機械学習とイベント相関の組み合わせによって、ほぼリアルタイムのデータを得ることを可能にします。獲得したデータにより基準を確立し、絶えず評価することで、人間では難しい迅速な異常の発見が可能になります 。
- エンド ユーザに影響が及ぶ前に、サービスの問題をプロアクティブに検出して対処
- テクノロジーのドメイン、場所、および組織間で、より効果的なコラボレーションを促進
- 既存のスタッフの制約内で新しいサービスを提供
- 顧客満足度、IT の信頼性、および業績の向上
機械学習による RAN 自動化で
将来を予測
スケーラブルで適応性があり、手動操作をほとんど必要とせずに、動作を予測しエラーを減少させるソリューションにより、無線アクセス ネットワーク（RAN）を自動化する方法について説明します。一般的な RAN の制約を超えて拡張し、非常に優れたユーザ エクスペリエンスを提供しつつ、リソースの最大限の活用を実現します。
すべてのサービス プロバイダー。すべてのベンダー。
すべてのネットワーク。
トラブルシューティングにかかる時間を短縮して、ビジョン達成のための時間を確保します。
Cisco Crosswork ヘルス インサイト
インテリジェンスを高める洞察
シチュエーション
マネージャ
- ライブ アラート モニタリング
- ノイズ削減とアラートのグループ化
ヘルス インサイトと
チェンジ オートメーション
- ネットワーク健全性の迅速な分析
- クローズドループと自動化による修復
ネットワーク
インサイト
- クラウドベースの SaaS
- ネットワーク経路の分析
- 経路リークまたは経路ハイジャックの監視
信頼性のインサイト
- クラウドベースの SaaS
- デバイスが信頼できる既知の適正な値（KGV）に準拠していることを確認
- シスコのハードウェアによる信頼チェーンの強化
