Cisco UCS C845A M8 ラック サーバー
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翻訳について
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Cisco UCS® C845A M8 ラック サーバー/RTX PRO サーバーは、アクセラレーション コンピューティングのための NVIDIA MGX リファレンス デザインに基づいた、拡張性、柔軟性、およびカスタマイズ性に富む AI システムです。2 ～ 8 つの NVIDIA または AMD PCIe GPU（NVIDIA RTX PRO 4500、RTX PRO 6000D、および 6000 Blackwell Server Edition GPU を含む）と、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアをサポートしているため、幅広い AI ワークロードで高いパフォーマンスを発揮し、生成 AI の微調整、RAG に加えて、エンタープライズ AI 推論、エージェント AI、および NVIDIA AI Data Platform に最適化されています。
Cisco UCS C845A M8 ラック サーバー
Cisco UCS C845A M8 ラック サーバー/RTX PRO サーバーは、最も要求の厳しい AI ワークロードに対応できるように設計されています。Cisco UCS C845A M8 は、Cisco® AI POD（Cisco Validated Designs for AI）の不可欠なコンポーネントであり、NVIDIA に対応した Cisco Secure AI factory の基本的なコンピューティング構成要素です。最新の AI インフラストラクチャの堅牢な基盤を提供し、組織が簡単に拡張できるようにします。信頼できる AI 機能。安全でシンプルでスケーラブルなインフラストラクチャにより、AI のパイロット試行から実稼働に移行できるため、最初のトークンまでの時間を短縮し、コアからエッジまでのトークンあたりのコストを削減できます。
2、4、6、または 8 つの NVIDIA GPU をサポートします。これには NVIDIA RTX PRO 4500（32GB）、 RTX PRO 6000D（84 GB）、および RTX PRO 6000 Blackwell（96 GB）、H100 NVL、H200 NVL、L40S が含まれます。また、AMD のI nstinct MI210 and MI350P GPU、さらに AMD Pensando Pollara 400G もサポートするため、システムは、企業の多様なニーズを満たす比類のない柔軟性を提供します。最大 8 TB の DDR5-6400 システムメモリおよび第 5 世代 E1.S NVMe ストレージ（ドライブあたり最大 15.3 TB）と組み合わせることにより、プラットフォームは大規模モデル、ベクトル インデックス、および KV キャッシュを GPU の近くに保ち、実稼働の推論ワークロードでより高い毎秒トークン数を維持します。MGX モジュラ リファレンス デザインの洗練を活用して、このプラットフォームは将来の対応にも対応しており、次世代の NVIDIA GPU が利用可能になったらシームレスに統合することが期待されています。
Cisco AI POD の一部として、 UCS C845A M8 は、大規模のディープラーニング、ラージ言語モデル（LLM）トレーニング、モデルの最適化、AI 推論などのワークロードを高速化するように設計されています。クラウド環境とエッジ環境全体でのハイブリッド AI ワークフローをサポートし、AI エージェント、会話型 AI、インテリジェント検索、リモート対応デスクトップなどの最先端アプリケーションを使用する企業にとって最適なソリューションです。第 5 世代 AMD EPYC「Turin」CPU と NVIDIA BlueField-3 DPU によって強化されたこのサーバーは、パフォーマンスのボトルネックを排除し、データ集約型ワークロードのCPUと GPU を最適な状態で使用できるようにします。
Cisco Intersight® へのシームレスな統合により、お客様は統合インターフェイスを介して、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキングを含むインフラストラクチャ全体を管理できます。Cisco AI POD の一部である Cisco UCS C845A M8 は、信頼性と効率性を伴う AI イニシアチブの拡張を求める組織にとって理想的なプラットフォームです。
NVIDIA に対応した Cisco Secure AI factory の構成要素として、C845A M8 は、あらゆるレイヤに分散されて統合されたセキュリティを継承し、 Cisco AI Defense、Hybrid Mesh Firewall 、Isolant®、および Hypershield™によりモデル、エージェント、ワークロード、およびインフラストラクチャを保護しますNVIDIA BlueField-3 DPU は、 CPU および GPU からの暗号化アクセラレーション オフロード セキュリティ ポリシーを適用し、AI 処理のサイクルを保ちながら、スタック全体の強化を維持し、Splunk® Enterprise Security および Splunk Observability Cloud を介して監視可能にします。
C845A M8 は、 NVIDIA AI Data Platform のリファレンス デザインに準拠して設計されており、企業データ、ベクトル ストア、および取得パイプラインを GPU アクセラレーション推論に接続して、お客様が独自のデータ上にエージェント AI および RAG アプリケーションを構築し、実稼働に必要なパフォーマンス、ガバナンス、およびセキュリティを達成できるようにします。NVIDIA NIM マイクロサービス、NeMo、および Blueprints と組み合わせることで、最初のトークンまでの時間を短縮し、AI パイロット試行から企業デプロイメントまでのパスを短くします。
Cisco UCS C845A M8 が対応するユース ケースはどれか？
Cisco UCS C845A M8 は、 Cisco AI POD に統合された高度な拡張性とカスタマイズ可能なサーバーであり、多数の AI ワークロードを駆動するように設計されています。変更可能な GPU 構成により、大規模なディープ ラーニング、大規模言語モデル（LLM）トレーニング、モデルの微調整、大規模なモデル推論、取得拡張生成（RAG）などの最も要求の厳しい AI 課題に対処できます。
このプラットフォームの汎用性は、さまざまな GPU をサポートすることでさらに強化されています。GPU はそれぞれ特定の市場のニーズに合わせて最適化されています。
NVIDIA H100 NVL：
● 大規模な高性能コンピューティング（HPC）と AI ワークロード。
● 高度な AI 調査とハイパフォーマンス コンピューティング。
● 大規模言語モデルの生成 AI 推論。
● 高パフォーマンス AI トレーニング。
NVIDIA H200 NVL：
● 高性能 LLM 推論。
● 生成型 AI トレーニングと微調整。
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition。
● エージェント的および物理 AI：自律システム、スマート工場、ロボティックスを強化し、リアルタイムの意思決定を実現
● 高度な科学的コンピューティングとレンダリング：ハイブリッド環境全体で複雑なシミュレーション、医療イメージング、エンジニアリング分析を加速
● 忠実度の高い 3D グラフィックとビデオ：コンテンツの作成、ポストプロダクション、没入型の VR/ ARエクスペリエンスの促進
● ハイブリッド AI/ML ワークフロー：オンプレミスとクラウドでシームレスなトレーニング、推論、AI 支援グラフィックスを可能にする
● エッジからコアへの AI アプリケーション：中央管理とクラウド統合によるエッジでのリアルタイム AI のサポート
NVIDIA RTX PRO 6000D Blackwell Server Edition。
● 大規模なエンタープライズ AI 推論： 84 GB の GPU メモリを使用して同時性の高い LLM、マルチモーダル、およびエージェント ワークロードを提供し、実稼働展開でのスループットとコストのトークンあたりのバランスを取ります。
● NVIDIA AI Data Platform ワークロード：取得機能が拡張された生成、ベクトル検索、およびお客様独自のデータに基づく企業データ パイプラインを高速化します。
● コスト最適化された GenAI 展開：96 GB の HBM が必要なメモリを超える場合の、微調整と推論のための強力な価格/パフォーマンス オプション。
NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition：
● 部門規模の AI とインテリジェントな自動化： エージェント ワークフロー、産業分析、リアルタイムの意思決定のサポートをコンパクトなサーバーで強化。
● メインストリームの科学コンピューティングとシミュレーション： 1 ワットあたりの高いパフォーマンスでエンジニアリング分析、デジタル ツイン、データヘビーなモデリングを加速。
● プロフェッショナルな可視化とコンテンツ パイプライン： 分散チームが高品質の 3D可視化、設計レビュー、ビデオ ワークフローを行えるようにする。
● ハイブリッド AI/ML ワークフロー： オンプレミス環境とクラウド環境での効率的な微調整、推論、AI 支援グラフィックスをサポート。
● エッジからコアへの AI 展開： 低電力バジェット要件、一元化されたポリシー、モニタリング、およびライフサイクル管理に適合し、リモートサイトで低遅延AI を提供。
AMD Instinct MI350P
● 既存のインフラストラクチャでのエンタープライズ推論：標準規格空気冷サーバー用のデュアルスロット ドロップイン カードで、現在の電力、冷却、およびラックの制約内において、オンプレミスの推論を展開します。amd
● RAG およびエージェント AI パイプライン： 推論および RAG ワークフローでの小規模、中規模、および大規模のモデルに適したサイズ。カードあたり 144 GB の HBM3E によって、より大きなモデルとより長いコンテキストを単一の GPU 内で維持します。 amd
● マルチテナントおよび仮想化 AI サービス： 分離された推論テナント用にカードあたり最大 4 つの 36GB GPU パーティションを提供。VMware Cloud Foundation、Nutanix、および Red Hat AI プラットフォームのサポートが発表時に発表されました。amd
● 高スループットの低精度サービス： ネイティブ MXFP6 および MXFP4 のサポートに加えて、スパース アクセラレーションにより、量化された実稼働モデルでのトークンあたりのコストを削減します。amd
● 分散推論とエッジ推論： 専用のアクセラレータプラットフォームではなく、標準規格のシャーシ全体でスケールアウトします。Akamai では、インテリジェンスがユーザーの近くにある分散推論に適していると説明しています。 amd
● セカンダリ技術コンピューティング： 人工知能とシミュレーションの混合環境で使用可能な FP64 および FP32マトリックスのスループット。ただし、これは機能としてであり、位置付けの主張ではありません。
AMD Instinct MI210：
● ハイパフォーマンス コンピューティング（HPC）：科学研究、シミュレーション、複雑なモデリングを加速
● エネルギー効率の高い AI/ML ワークロード：電力効率に重点を置いた深層学習トレーニングと推論をサポート
● 大規模なデータ分析：企業アプリケーションのデータ処理と分析を迅速化
● ハイブリッド AI 推論：多様な環境でタスクを推論する際にバランスのとれたコンピューティングと効率性を提供
● 特化したシミュレーションのワークロード：エンジニアリング、製造、および生体認証のシミュレーションのパフォーマンスを向上
NVIDIA L40S：
● 生成 AI 基盤モデルの微調整。
● インテリジェントなチャットボットと検索ツールの展開。
● 自然言語処理と会話 AI。
● グラフィック、レンダリング、および NVIDIA Omniverse アプリケーション。
● 仮想デスクトップ インフラストラクチャ。
表 1 Cisco UCS C845A M8 の機能と利点の概要
| 機能 |
利点 |
| スケーラブルで柔軟性を備えています |
● AI とコンピューティング テクノロジーの迅速な展開
● あらゆるデータセンター環境に完璧に最適
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| NVIDIA MGX 設計で構築 |
● 進化するテクノロジーのニーズに適応できる、モジュール型の将来に対応できる設計
● 新たなプラットフォームを購入せずに次世代 GPU を統合可能
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| NVIDIA RTX PRO Blackwell Server Edition GPU のサポート |
●
妥協なきプラットフォームの柔軟性：1 つの UCS サーバー プラットフォームが RTX PRO 4500 と RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition をフルパワーでサポートするため、必要が拡大しても、コスト効率の高い展開から最大の GPU パフォーマンスまで、1 つの部品表で標準化できます。
●
大規模な予測可能なパフォーマンスと稼働時間： エンタープライズ グレードの冷却、電力供給、および検証済みの構成によるフルパワーの GPU 動作により、AI および可視化ワークロードに一貫したスループットを提供し、スロットリング リスクを軽減し、フリート展開全体の運用を簡素化します。
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| 高密度設計 |
● 8 つの NVIDIA または AMD GPU、2 つの AMD Turin CPU、5 つの PCIe スロットを 4RU シャーシでドライブ
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| Cisco Intersight サポート |
● コンピューティング、ストレージ、およびネットワーキング インフラストラクチャを、そのライフサイクルを通じて元的に確認、制御、自動化可能
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| ローカル ストレージ用の E1.S ドライブ |
● ストレージ密度の増加、熱管理の改善、およびホットスワップ可能なドライブ
● 高性能、低消費電力、コンパクトなフォーム ファクタ
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| NVIDIA MGX リファレンス設計への追加 |
● 電力供給の改善、PCB の削減、ケーブル ルーティングの改善
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| NVIDIA を構成要素とする Cisco Secure AI Factory |
● Cisco AI Defense、ハイブリッド メッシュ ファイアウォール、Isovalent、および Hypershield による AIスタック全体の分散型セキュリティ
● Splunk Enterprise Security と Splunk Observability Cloud によるエンドツーエンドのオブザーバビリティ
● AI パイロット試行から実稼働へのより高速なパス：コアからエッジへの安全で、シンプル、スケーラブルなパス。
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| 企業推論と NVIDIA AI Data Platform 向けに最適化 |
● RTX PRO 6000 では、1 台あたり最大 96 GB の GPU メモリと最大 8 TB の DDR5-6400 システム メモリにより、より大きなモデル、より長いコンテキスト、より多くの同時ユーザーの常駐、より高いスループット、トークンあたりのコストの削減を実現します。
● 企業データのエージェント AI と RAG 向けの NVIDIA AI Data Platform リファレンス デザインおよび NVIDIA NIM、NeMo、Blueprints と連携
● 第 5 世代 E1.S NVMe（ドライブあたり最大 15.3 TB）は、ベクトル インデックスと KV キャッシュを GPU の近くに保ち、1 秒あたりのトークン数を維持します。
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表 2 Cisco UCS C845A M8 ラック サーバの仕様
| 仕様 |
Cisco UCS 845A M8 の詳細 |
| CPU |
デュアル AMD™ Turing CPU、それぞれ最大 400W TDP。各CPU は 3 リンク XGMII をサポート
● サポートされている CPU：
◦ AMD 9575F 3.3GHz 400W 64C/256MB キャッシュ DDR5 6000MT/s （CAI-CPU-A9575F） ◦ AMD 9475F 3.65GHz 400W 48C/256MB キャッシュ DDR5 6000MT/s (CAI-CPU-A9475F) ◦ AMD 9375F 3.85GHz 320W 32C/256MB キャッシュ DDR5 6000MT/s (CAI-CPU-A9375F) ◦ AMD 9655 2.6GHz 400W 96C/384MB キャッシュ DDR5 6000MT/s (CAI-CPU-A9655) ◦ AMD 9555 3.2GHz 360W 64C/256MB キャッシュ DDR5 6000MT/s (CAI-CPU-A9555) ◦ AMD 9455 3.15GHz 300W 48C/256MB キャッシュ DDR5 6000MT/s (CAI-CPU-A9455) ◦ AMD 9355 3.55GHz 280W 32C/256MB キャッシュ DDR5 6000MT/s (CAI-CPU-A9355) |
| システム メモリ |
最大 32 の DDR5 DIMM：
● 32GB DDR5-6400 RDIMM 1Rx4 (16Gb) (CAI-MRx32G1RE5)
● 64GB DDR5-6400 RDIMM 2Rx4 (16Gb) (CAI-MRx64G2RE5)
● 96GB DDR5-6400 RDIMM 2Rx4 (24Gb) (CAI-MRx96G2RF5)
● 128GB DDR5-6400 RDIMM 2Rx4 (32Gb) (CAI-MR128G2RG5)
● 256GB DDR5-6400 RDIMM 4Rx4 (32Gb) (CAI-MR256G4RG5)
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| システム コントローラ |
サーバのベースボード管理コントローラ（BMC ）に物理的にアクセスできる専用の RJ-45イーサネット ポート |
| GPU |
次の PCIe GPU を 2、4、6、または 8 つ
● NVIDIA RTX Pro 4500 GPU、165W、32GB、FHFL、1 スロット（CAI-GPU-RTXP4500）
● NVIDIA
™ RTX Pro 6000 GPU、600W、96GB、FHFL、2 スロット（CAI-GPU-RTXP6000）
● NVIDIA RTX Pro 6000D GPU、600W、84GB、FHFL、2 スロット（CAI-GPU-RTXP6000D）
● NVIDIA L40S： 350W、 48GB、 2 スロット FHFL GPU （CAI-GPU-L40S）
● NVIDIA OEM H200-NVL GPU 600W、 141GB、 2 スロット FHFL （CAI-GPU-H200-NVL）. この GPU は、NVIDIA の 2 方向および 4 方向 NVLink GPUインターコネクトをサポートします。
● H200 GPU（CAI-NVL2-H200）用の NVIDIA NVL 2 方向 ブリッジ。
● H200 GPU（CAI-NVL4-H200）用の NVIDIA NVL 4 方向 ブリッジ。
● AMD
™ Instinct MI210 GPU、 300W、 64GB、 FHFL、 2 スロット （CAI-GPU-MI210）. この GPU は、AMD の 2 方向および 4 方向 GPUインターコネクトをサポートします。
● AMD MI210 GPU 用の AMD Infinity 2 方向 Bridge（CAI-INF2-MI210）
● AMD MI210 GPU 用の AMD Infinity 4 方向 Bridge（CAI-INF4-MI210）
● AMD
™ Instinct MI350P* GPU、600W、144GB、FHFL、2 スロット（CAI-GPU-MI350P）
注システムがこの GPU または別のシングル幅の GPU を使用する場合は、必ず穴あき型フィラー パネルを入手してください（UCSC-PCIE-FH）。必要な穴あきフィラー パネルの数は（16 - x）です 。x はシングル幅 GPU の数です。 |
| LAN |
2 つの 10GbE RJ-45 イーサネットを搭載した 1 つの OCP 3.0 SFF PCIe Gen5 x8 NIC（CPU0） |
| 管理 |
AST2600 BMCを搭載したDC -SCM カードを介してサポート セキュリティは、バージョン 3.0 のトラステッド プラットフォーム モジュール(TPM) を通じて提供されます。 1 つの OCP 3.0 10GBaseT モジュールでサーバ ホストを管理できます。 |
| ストレージ |
最大 20 台の E1.S NVMe PCIe Gen5 SSD。
● 1.9TB E1.S 15mm Kioxia
™ XD7P Hg Perf Med End Gen4 1X NVMe (CAI-NVES1T9K1V)
● 3.8TB E1.S 15mm Kioxia XD7P Hg Perf Med End Gen4 1X NVMe (CAI-NVES3T8K1V)
● 7.6TB E1.S 15mm Kioxia XD7P Hg Perf Med End Gen4 1X NVMe （CAI-NVES7T6K1V）
● 1.9TB E1.S 15mm Kioxia XD8 Hg Perf Med End Gen5 1X NVMe (CAI-NVES1T9K2V)
● 3.8TB E1.S 15mm Kioxia XD8 Hg Perf Med End Gen5 1X NVMe (CAI-NVES3T8K2V)
● 7.6TB E1.S 15mm Kioxia XD8 Hg Perf Med End Gen5 1X NVMe (CAI-NVES7T6K2V)
● 1.9TB E1.S 15mm Sandisk SN861 Hg Perf Med End Gen5 1X NVMe (CAI-NVES1T9D1V)
● 3.8TB E1.S 15mm Sandisk SN861 Hg Perf Med End Gen5 1X NVMe (CAI-NVES3T8D1V)
● 7.6TB E1.S 15mm Sandisk SN861 Hg Perf Med End Gen5 1X NVMe (CAI-NVES7T6D1V)
● 15.3TB E1.S 15mm Sandisk SN861 Hg Perf Med End Gen5 1X NVMe (CAI-NVES15T3D1V)
ブート ドライブ：2 つの M.2 SATA ブート ドライブを備えた Cisco ブート最適化 RAID コントローラも、次の構成のいずれかでサポートされます。
● 240GB M.2 SATA Micron G2 SSD (CAI-M2-240G)
● 960GB M.2 SATA Micron G2 SSD（CAI-M2-960G）
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| 拡張スロット |
FHHL PCIe Gen5 x16 スロット 5 つ OCP 3.0 スロット 1 つ |
| ネットワーキング |
シングルスロット NICS またはデータ処理ユニット（DPU）用に 5 つの PCIe x16 フルハイト、ハーフレングス（FHHL）スロット ノースサウス ネットワーキング
● NVIDIA MCX755106AS-HEAT 2x200GbE QSFP112 第 5 世代 x16、PCIe VPI NIC （CAI-P-N7D200GFO）
● NVIDIA OEM CX713104AS-ADAT 4x25GbE SFP56 第 4 世代 x16、PCIe NIC（CAI-P-N7Q25GFO）
● NVIDIA BF-3 B3220 DPU 2x200G QSFP112、暗号化無効（CAI-P-N3220）
● NVIDIA BF-3 B3220 DPU 2x200G 暗号化有効（CAI-P-NC3220）
● Intel X710-DA2 (2x10GbE) (RJ45 OCP 3.0) (CAI-O-ID10GC)
● AMD Pensando Pollara* 1x400G (CAI-P-APS400GF)
イーストウェスト ネットワーキング
● NVIDIA OEM BlueField-3 B3140H SuperNIC 1x400G 暗号化無効（CAI-P-N3140H）
● NVIDIA OEM MCX715105AS-WEAT 1x400GbE QSFP112 PCIe 第 5 世代 NIC、暗号化無効（CAI-P-N7S400GFO）
● NVIDIA BF-3 B3140H SuperNIC 1x400G 暗号化有効 （CAI-P-NC3140H）
● NVIDIA OEM CX713104AS-ADAT 4x25GbE SFP56 第 4 世代 x16、PCIe NIC（CAI-P-N7Q25GFO）
● AMD Pensando Pollara* 1x400G (CAI-P-APS400GF)
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| システム冷却 |
個別の 80 mm ファン X 5 |
| 電源 |
N+1 冗長性を備えた最大 4 台の 3.2KW MCRPS ホットスワップ対応 PSU |
| システム BIOS |
AMI™ BIOS |
| システム ソフトウェア |
AMD ROCm™ ソフトウェア Ubuntu / Red Hat Enterprise Linux（オペレーティング システム） |
| 製品番号 |
製品の説明 |
| UCS-MGPUM8-MLB |
Cisco UCS-845A M8 ラック、ブレード、シャーシ メジャー ライン バンドル（MLB） この MLB は、サーバー ノード（UCSC-C845A-M8）型番とソフトウェアと |
詳細については、Cisco UCS C845A M8 ラック サーバー発注ガイドを確認してください。
Cisco UCS C845A M8 ラック サーバには、3 年間の翌営業日（NBD）ハードウェア保証と 90 日間のソフトウェア保証が付いています。
Cisco の環境、社会、ガバナンス（ESG）イニシアチブおよびパフォーマンスに関する情報は、Cisco の CSR および持続可能性レポートで提供されます。
表 3 シスコの環境保全に関する情報
| 持続性に関するトピック |
参照先 |
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| 全般 |
製品の材料に関する法律および規制に関する情報 |
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| 製品、バッテリ、パッケージを含む電子廃棄物法規制に関する情報 |
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| 製品の回収および再利用プログラムに関する情報 |
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| 持続性に関するお問い合わせ |
問い合わせ先：csr_inquiries@cisco.com |
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| 材料 |
製品パッケージの重量と材料 |
問い合わせ先：environment@cisco.com |
欧州委員会規則（EU）2019/424 に基づくユーザー向け製品環境情報
https://www.cisco.com/web/dofc/25836410.pdf
Cisco は、業界をリードするパートナー企業とともに、AI と高パフォーマンス コンピューティング（HPC）向けの Cisco UCS ソリューションへの移行を加速させるサービスをお届けします。Cisco Unified Computing Services™は、俊敏性に優れたインフラストラクチャの構築、価値実現までの時間の短縮、導入および移行時の可用性の維持をサポートします。また展開後は、ビジネス ニーズの変化に応じたパフォーマンス、可用性、および復元力の向上をサポートすることで、さらなるリスクの軽減を可能にします。
詳細については、https://www.cisco.com/go/unifiedcomputingservices を参照してください。
目的達成に役立つ柔軟な支払いソリューション
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シスコのエキスパートが推奨
● BIOS のパフォーマンスとワークロード：Cisco UCS M8 プラットフォームのチューニングガイドホワイトペーパー
● AMD EPYC を搭載した Cisco UCS サーバー
MLperf 推論レポート、UCS C845A M8 と NVIDIA H200 NVL および L40S GPU による https://www.cisco.com/c/en/us/products/collateral/servers-unified-computing/ucs-c-series-rack-servers/mlperf-ucs-c845a-m8-rack-server-wp.html.
| 新規トピックまたは改訂されたトピック |
説明 |
日付 |
| AMD MI350P GPU および Pendando Pollara NIC による更新 |
Cisco UCS C845A M8 データシート |
2026 年 8 月 |
| 新しい製品の概要、仕様、および注文情報 |
Cisco UCS C845A M8 データシート |
2025 年 7 月 |
| RTX PRO 6000D GPU を追加。 DDR5-6400 メモリ最大 8 TB（256GB DIMM）。第 5 世代 E1.S NVMe（最大 15.3 TB）。暗号化有効 BlueField-3 DPU オプション。 Windows Server 2022/2025 のサポート。 NVIDIA および NVIDIA AI Data Platform のポジショニングによる Cisco Secure AI factory |
Cisco UCS C845A M8 データシート |
2026 年 4 月 |