¿Qué es la observabilidad?

En entornos de tecnología moderna, la observabilidad es un proceso que utiliza herramientas de software para detectar problemas mediante la observación de las entradas y las salidas de la oferta tecnológica. Las entradas incluyen ofertas de aplicaciones e infraestructura, mientras que las salidas incluyen transacciones empresariales, experiencias del usuario y rendimiento de las aplicaciones.

Las herramientas de observabilidad recopilan y analizan una amplia gama de datos, incluido el estado y el rendimiento de las aplicaciones, las métricas de negocios como las tasas de conversión, la asignación de la experiencia del usuario, y la telemetría de la infraestructura y la red para resolver problemas antes de que afecten a los KPI empresariales.

¿Por qué las organizaciones recurren a la observabilidad?

Las aplicaciones aprovechan cada vez más los componentes o servicios en las instalaciones, el software como servicio (SaaS) y las nubes públicas. Esta práctica ha dado lugar a entornos operativos distribuidos, lo que genera complejidad y nuevos desafíos.

La capacidad de crear una buena experiencia para el usuario final mientras se administra la eficiencia operativa también ha impulsado a más organizaciones a recurrir a la observabilidad.

¿Qué impulsa la demanda de soluciones de observabilidad?

La demanda de soluciones de observabilidad está impulsada por una variedad de factores centrados en la creciente demanda de servicios digitales, y la creciente complejidad de los sistemas y las aplicaciones de TI.

Estos factores incluyen:

La cantidad de aplicaciones que las organizaciones deben administrar está en su punto más alto y sigue en aumento.
Las expectativas de los usuarios nunca han sido mayores y los clientes cambian rápidamente de herramienta ante malas experiencias.
Los equipos de desarrollo modernizan constantemente las aplicaciones para reducir los ciclos de lanzamiento y actualización.
Los equipos de TI ahora deben administrar las aplicaciones tradicionales y nativas de la nube.
El uso de servicios en la nube y API de terceros está en aumento.

Estos factores generan más complejidad, dependencias y puntos de falla dentro de una arquitectura distribuida. Una encuesta de Cisco a más de 1000 responsables de la toma de decisiones de TI a nivel global descubrió que la rápida tasa de innovación y transformación digital en el transcurso de la pandemia ha creado un aumento significativo en la complejidad de TI.

Esto, a su vez, aumenta la cantidad de datos creados en toda la oferta tecnológica, desde la aplicación hasta la infraestructura, la red y la seguridad. Las organizaciones ahora están lidiando con una complejidad que supera la escala humana, que incluye:

Falta de visibilidad

El 75 % de los tecnólogos globales afirma que ahora enfrentan más complejidad de TI que nunca.
También luchan contra el abrumador "ruido de datos", sin los recursos ni el soporte que necesitan para entenderlo.
Información limitada sobre aplicaciones y negocios en tiempo real. El 85 % de los tecnólogos afirma que eliminar el ruido causado por los crecientes volúmenes de datos seguirá siendo un desafío importante para identificar las causas raíz de los problemas de rendimiento.

Incapacidad para priorizar acciones

El 96 % de los tecnólogos señala las consecuencias negativas de no tener una verdadera visibilidad e información del rendimiento de toda la oferta tecnológica, y cómo afecta al rendimiento de las aplicaciones.

>¿Qué es el monitoreo y cuándo se utiliza?

Antes del auge de la observabilidad, el monitoreo de casos de uso era la estrategia de referencia para detectar problemas del sistema. Los enfoques de monitoreo generalmente se centran en identificar los problemas del sistema mediante el seguimiento de los indicadores clave de rendimiento (KPI), la disponibilidad del sistema y el uso de la red. Los tres tipos principales de monitoreo de casos de uso son:

APM

El monitoreo del rendimiento de las aplicaciones (APM) funciona mediante el muestreo y la agregación de datos relacionados con el funcionamiento de la aplicación y el sistema a intervalos específicos. Estos datos, que pueden revelar problemas de rendimiento, se conocen como telemetría.
APM analiza los números de telemetría en relación con los parámetros aceptables e informa los resultados para que los equipos de soporte puedan buscar excepciones que indiquen que se deben tomar medidas. Los datos de telemetría comunes se pueden clasificar con el acrónimo MELT (en inglés): métricas, eventos, registros y seguimientos.

Monitoreo de la infraestructura y la nube

El monitoreo de la infraestructura utiliza la automatización para recopilar información asociada con el rendimiento de los elementos de la infraestructura del sistema. A menudo, esto se centra en las métricas de uso del servidor. Se pueden enviar alertas por el uso del servidor que se aparte de los parámetros especificados, para ayudar a optimizar el uso del servidor.
IEn algunos casos, las herramientas de monitoreo de la infraestructura están vinculadas a productos específicos, en lugar de cubrir todos los elementos de un sistema. El monitoreo de la infraestructura envía los datos de los componentes del sistema que pueden indicar un problema, pero no ofrece sugerencias de mitigación de problemas.

Monitoreo de redes e Internet

El monitoreo de redes, incluidos los servicios de terceros, permite que los administradores reciban datos en tiempo real relacionados con el funcionamiento de las redes. Las herramientas utilizadas para realizar un seguimiento del funcionamiento de las redes suelen centrarse en métricas como el tiempo de actividad, el tráfico y el uso del ancho de banda.

¿Cómo funcionan las soluciones de monitoreo?

A menudo, las soluciones de monitoreo también monitorean los dispositivos conectados a la red. Pueden detectar fallas de dispositivos o interrupciones de conexión y proporcionar actualizaciones generales del estado de la red. Las herramientas de monitoreo de red suelen utilizar protocolos de operación de la red para evaluar el funcionamiento de la red e informar sobre cualquier problema de rendimiento detectado.

¿Cuáles son algunos ejemplos de soluciones de monitoreo?

Los microservicios de contenedores y Kubernetes monitorean las líneas de base y miden el estado de todos los microservicios y contenedores relevantes, incluidos Kubernetes, Docker y AWS, para aumentar la eficiencia operativa y de la organización. Esto permite a los equipos visualizar entornos de contenedores y Kubernetes a nivel del sistema y profundizar en microservicios específicos para centrarse en los problemas que afectan el rendimiento y la confiabilidad de las aplicaciones.

¿Por qué ir más allá del monitoreo de dominios en silos?

Si bien las soluciones de monitoreo tradicionales aún les sirven a algunos clientes de TI, estas soluciones ofrecen solo visibilidad limitada y en silos de las aplicaciones distribuidas administradas y no administradas que afectan la experiencia digital general. Por ejemplo, puede haber una visibilidad limitada de los servicios de aplicaciones, las redes, la infraestructura, las nubes, las bases de datos y los registros.

Las herramientas de monitoreo alertan a cada equipo cuando hay problemas que afectan el rendimiento. Sin embargo, estas herramientas son limitadas para informar cómo el rendimiento en cada dominio afecta las transacciones de las aplicaciones y los negocios. En las aplicaciones distribuidas nativas de la nube, la variedad de procesos y sistemas involucrados hace que el monitoreo por sí solo sea insuficiente para lograr el funcionamiento óptimo del sistema.

Por estos motivos, el monitoreo no es suficiente:

El monitoreo tradicional solo brinda a los equipos de TI visibilidad para definir cómo se ve la normalidad al proporcionarles líneas de base, reglas de estado y alertas cuando surgen problemas en su dominio.
Los usuarios no ven el efecto dominó que los problemas tienen en la experiencia general de la aplicación o su impacto en la empresa.
Las expectativas tecnológicas son más altas que nunca. La intolerancia a las fallas tecnológicas significa que el equipo de TI ya no puede depender de herramientas que solo son reactivas.
Los equipos deben administrar el rendimiento y la disponibilidad de las aplicaciones modernas en toda la oferta tecnológica, incluida la infraestructura subyacente y la experiencia del usuario.
Satisfacer la demanda y las expectativas del usuario final en relación con los servicios digitales implica contar con varios equipos; DevOps, AppOps, NetOps, InfraOps y SecOps participan en la optimización del rendimiento y la seguridad de toda experiencia digital.

¿Cuál es el origen del término observabilidad?

La observabilidad es un concepto que surge de la teoría de control y se refiere al grado en que se puede comprender la condición interna de un sistema complejo si se conocen solo sus resultados. Según la teoría, cuanto mayor sea el grado de observabilidad, más fácil será pasar del diagnóstico de un problema a encontrar su causa y resolver el problema.

La observabilidad se aplicó originalmente en contextos de ingeniería, donde se utilizó como una forma de detectar problemas con el control automatizado de sistemas dinámicos.

En el contexto de las prácticas empresariales modernas de TI, la observabilidad se refiere a la capacidad de comprender el funcionamiento global del sistema para mitigar los problemas que impiden las operaciones del sistema, tanto mediante la realización de cambios proactivos para evitar que ocurran problemas como con la resolución rápida cuando se producen.

¿En qué se diferencian la observabilidad y el monitoreo de dominios?

La observabilidad difiere del monitoreo de dominios al permitir que los usuarios realicen un seguimiento de varios procesos en entornos operativos complejos. Las herramientas de observabilidad identifican los factores detrás de cualquier problema que ocurra dentro de un sistema distribuido, lo que facilita su resolución. La más completa de estas soluciones proporciona observabilidad de pila completa para permitirle obtener información sobre posibles problemas en toda la gama de aplicaciones e infraestructura.

Independientemente de su alcance, las herramientas de observabilidad generalmente se vinculan con la instrumentación: herramientas de medición utilizadas para recopilar datos de telemetría de sistemas distribuidos. Estos datos pueden correlacionarse para habilitar visualizaciones de series temporales que proporcionan contexto sobre los eventos que ocurren dentro del sistema.

Además, se pueden habilitar alertas automatizadas para proporcionar notificaciones a los operadores del sistema cuando se producen interrupciones u otros incidentes del sistema. Las herramientas de aprendizaje automático también se pueden utilizar para filtrar los datos y priorizar los incidentes que merecen una respuesta rápida mediante el escalamiento del estado de notificación.

¿Por qué las organizaciones deben usar herramientas de observabilidad?

En las aplicaciones distribuidas nativas de la nube, la variedad de procesos y sistemas involucrados puede crear problemas inesperados, por lo que el simple monitoreo de las métricas seleccionadas generalmente no es suficiente para detectar problemas antes de que ocurran.

En estos sistemas, las solicitudes que involucran microservicios pueden desencadenar una reacción en cadena de mensajes a servicios relacionados, lo que dificulta el uso de herramientas de monitoreo para diagnosticar con precisión lo que salió mal cuando se produce una falla en el sistema.

Para complicar aún más el diagnóstico preciso de un problema, las aplicaciones desarrolladas con metodologías ágiles, DevOps, microservicios, contenedores y otras técnicas de desarrollo modernas generalmente implican una rápida implementación de los componentes de la aplicación, a menudo con una variedad de lenguajes de programación. Mediante el seguimiento de una amplia gama de eventos relacionados con el funcionamiento del sistema, las herramientas de observabilidad pueden detectar problemas potenciales antes de que afecten las prestaciones del sistema.

El contexto proporcionado por las herramientas de observabilidad permite que los miembros adecuados del equipo vean cualquier cambio en el rendimiento del sistema a lo largo del tiempo, y cómo esos cambios se correlacionan con otros cambios, a menudo mediante reportes y tableros de fácil comprensión. Estas herramientas también pueden informar sobre los enlaces entre los elementos del sistema involucrados en el problema e identificar las interdependencias que deben examinarse para resolver un problema.

¿Cuáles son las limitaciones de las herramientas de observabilidad específicas del dominio?

Por más útiles que sean las herramientas de observabilidad, si no cubren todas las aplicaciones dentro de la oferta tecnológica, pueden obstaculizar los esfuerzos para identificar y resolver los problemas de manera proactiva. Cuando estas herramientas carecen de la capacidad de proporcionar datos en tiempo real de todos los elementos del sistema, lo que permite una acción inmediata cuando se identifican áreas de interés, los puntos ciegos resultantes pueden causar eventos inesperados del sistema.

Esto puede generar problemas que las iniciativas de observabilidad no detectan, lo que crea el tipo de problemas de expectativas del cliente y eficiencia operativa que la observabilidad pretende evitar. Para proporcionar una optimización integral del sistema, las herramientas de observabilidad deben poder funcionar con todos los marcos y lenguajes de su entorno, incluida la plataforma de contenedores y cualquier otra aplicación relevante.

¿Qué es la observabilidad de pila completa?

La observabilidad de pila completa incluye los elementos estándar de observabilidad y las funciones adicionales que permiten monitorear todos los aspectos del sistema en las aplicaciones, las redes y la infraestructura. La observabilidad de pila completa es un paso evolutivo más allá del monitoreo tradicional aislado por dominios. Nuestro enfoque ofrece visibilidad de pila completa, información y acciones desde la API hasta el hardware, y para todos los tipos de datos.

La observabilidad de pila completa proporciona una vista completa de los entornos distribuidos, lo que permite determinar dónde se originó una falla del sistema y resolver el problema sin demora. Al registrar cómo interactúan los diferentes elementos de los sistemas complejos, la práctica le permite resolver problemas de rendimiento más rápidamente e identificar áreas de preocupación antes de que surjan problemas.

La observabilidad de pila completa ayuda a lograr el objetivo de optimizar el desarrollo y la administración de entornos y aplicaciones distribuidos nativos de la nube.

Las soluciones de software de observabilidad de pila completa están diseñadas para integrarse con todas las aplicaciones de su pila. Deben funcionar con todos los marcos y lenguajes presentes en su entorno, incluida la plataforma de contenedores y cualquier otra aplicación relevante. Esto les permite recopilar información de todas las pilas y los entornos operativos para proporcionar información oportuna, completa y filtrada con precisión a los equipos de TI.

¿Por qué se necesita la observabilidad de pila completa?

Las técnicas de desarrollo modernas y la complejidad del sistema proporcionan un caso convincente para el uso de herramientas de observabilidad de pila completa. La simple observación de cada dominio no es suficiente para los entornos modernos y distribuidos. Las empresas necesitan una capacidad de observación completa para administrar correctamente las complejidades y eliminar los puntos ciegos asociados con el panorama moderno de las aplicaciones.

La observabilidad de la pila completa correlaciona toda la pila con las métricas de rendimiento de las aplicaciones del cliente, las transacciones empresariales y, en última instancia, los indicadores clave de rendimiento (KPI) de su empresa.

Esta conexión con los resultados es clave, ya que casi tres cuartos (73 %) de los participantes de la encuesta temen que la incapacidad para vincular el desempeño de la TI con el rendimiento empresarial será perjudicial para las empresas. En el futuro, la capacidad de conectar la observabilidad de pila completa con los resultados empresariales en tiempo real será esencial para ofrecer experiencias digitales de primera clase y acelerar la transformación digital.

¿Cuáles son las ventajas de la observabilidad de pila completa?

La observabilidad de pila completa permite saber dónde se produjo un problema, por qué sucedió y prioriza las acciones que debe realizar en función del impacto en su empresa.

Este beneficio clave permite optimizar el rendimiento, el costo y la seguridad en entornos híbridos y multinube para aplicaciones tradicionales y nativas de la nube. La capacidad de obtener información sobre el estado interno de una aplicación, junto con los datos precisos de los errores del sistema, hace que la observabilidad de la pila completa sea un factor clave para ofrecer mejores resultados.

Los beneficios de este enfoque pueden resumirse del siguiente modo:

Alertas mejoradas

Los desarrolladores pueden detectar los problemas más rápidamente y recibir datos más granulares relacionados con los cambios que se han producido en un sistema, lo que facilita la resolución rápida de cualquier problema.

Visibilidad mejorada del sistema

Obtener datos precisos en tiempo real sobre qué aplicaciones tienen la falla cuando el rendimiento del sistema se ve afectado ayuda a los desarrolladores a precisar dónde se han producido los problemas o se ha degradado el rendimiento del sistema.

Mayor velocidad de desarrollo

La rapidez de diagnóstico y resolución de problemas que genera la observabilidad de pila completa ayuda a acelerar el desarrollo de software, lo que reduce los costos y da a los desarrolladores más tiempo para centrarse en ofrecer características mejoradas del producto. Brindar a los desarrolladores una vista global mejorada de toda la arquitectura del sistema, incluidas las aplicaciones y los servicios de terceros, les permite comprender mejor el rendimiento del sistema, lo que puede conducir a un mejor diseño del producto.

Flujos de trabajo actualizados

La visibilidad del historial completo de una solicitud de principio a fin facilita a los desarrolladores la depuración y la resolución de problemas en entornos informáticos distribuidos. Esto crea flujos de trabajo mejorados que ahorran tiempo y elimina la necesidad de comunicarse con proveedores de terceros para recopilar información sobre el rendimiento de las aplicaciones o la capacidad de respuesta del servidor.

Mejores oportunidades de colaboración

La colaboración también se beneficia por la visión general del sistema que proporciona la observabilidad de pila completa, lo que brinda a los miembros del equipo y a los partners una mejor comprensión de cómo interactúan los diferentes elementos y cómo funciona el sistema a lo largo del tiempo.
Esto permite que los operadores de sistemas, desarrolladores, analistas, ingenieros y gerentes de proyectos trabajen juntos más fácilmente para resolver problemas, comprender el rendimiento del sistema, y mejorar el diseño del sistema. Todas las partes interesadas pueden revisar los registros detallados de las fallas del sistema que generan estas herramientas, lo que ayuda a evitar desacuerdos sobre las causas de los problemas del sistema.

Vea nuestras soluciones de observabilidad de pila completa