在混合网络环境中实施一致的策略,帮助企业缩小受攻击面,抵御潜在威胁并阻止威胁扩散。
Hybrid Mesh Firewall 针对重要边缘位置的威胁检测进行了优化,可大规模检测加密流量中隐藏的威胁。它还能结合使用广泛的网络遥测数据和机器学习 (ML) 引导的行为算法,帮助更有效地发现威胁和实施策略。
通过部署拓扑感知的安全策略,不仅能了解应用之间的依赖关系,还能在思科安全架构中为传统和 Kubernetes 工作负载优化分段策略的应用。
AI 原生规则引擎可对漏洞进行优先级排序,并自动推荐经过生产环境实际流量验证的有效缓解策略,以确保应用持续平稳运行。只需短短几分钟(而非数月)即可获得漏洞保护。
在企业实施 AI 模型和 AI 应用的过程中保驾护航,抵御 AI 应用在开发与部署过程中引入的新型威胁。
阅读报告摘录,了解 Cisco Hybrid Mesh Firewall 如何助力企业全面守护安全。
NetSecOPEN 报告验证了 Cisco Secure Firewall 的高级安全能力:能够 100% 检测逃逸性威胁,并在高负载状态下实现 100% 的拦截率。
专为保护现代化 AI 数据中心而设计的安全架构,具有强大的漏洞检测和全网分段功能,并能自动验证更新和变更。
利用思科加密可视性引擎 (EVE) 发现隐藏在加密流量中的恶意流量,在不影响性能的情况下进行智能解密。结合 Snort ML 和 Talos 威胁情报,有效阻止零日威胁。
针对混合网络环境中的应用提供可视化和安全保护(无论是否使用代理)。自动发现、验证并在正确的执行点精准实施策略。
保障 AI 应用的开发和使用,让您能够信心十足地推进 AI 计划。
以原生方式将 7 层防火墙功能扩展到云端。利用适用于所有云的自动化和协调功能来支持实施点的部署、扩展和自动修复。
借助 Isovalent Enterprise Platform 将网络和运行时行为与 Kubernetes 身份相关联,从而利用 eBPF 实现云原生取证、合规性监控和威胁检测。
发现更多关键安全洞察,并加速威胁响应速度。订阅 Splunk 的 Cisco Secure Firewall Threat Defense 客户可以免费获取额外的日志数据(需遵守相关条款)。
以原生方式与 Cisco Hybrid Mesh Firewall 解决方案分享用户和设备的身份信息(包括物联网/OT 信息),在混合数据中心实现精细分段。
在 Hybrid Mesh Firewall 上实施用户策略,让本地用户能够直接访问敏感应用,优化用户体验。