在多云和多模型环境中，企业必须直面各种复杂的 AI 风险
无论所采用的 AI 应用是来自第三方还是自主开发，企业都不能以牺牲安全为代价来换取效率。借助 Cisco AI Defense，安全与效率便可兼得。
AI 应用
自动发现整个企业中所使用的第三方 AI 应用。通过制定相应策略来管理员工访问权限，抵御威胁并防止敏感数据丢失。
AI 开发
检测您的整个环境中的 AI 资产。运用算法评估模型漏洞，部署防护措施，为 AI 应用和客户提供实时保护。
全方位 AI 安全防护，为企业保驾护航
识别 AI 资产
发现分布式云环境中的 AI 工作负载、应用、模型、数据和用户。
洞察风险
检测可能危及 AI 应用的配置错误、安全漏洞和对抗性攻击。
实时缓解威胁
保护 AI 应用，使其免遭提示词注入、拒绝服务和数据泄露等快速演变的威胁。
全方位 AI 安全防护的关键组件
AI 模型和应用验证
大规模识别不同模型的安全漏洞。采用算法红队技术，数秒内完成 AI 风险评估。
AI 运行时防护
利用内置于网络中的防护措施，为生产环境中的 AI 应用提供周全保护。实时拦截对抗性攻击和有害响应。
AI 云可视性
自动盘点分布式环境中的 AI 模型及关联数据源，助您洞悉使用情况并评估风险。
AI 访问
监控并管理对第三方 AI 应用的访问。执行相关策略，防止敏感数据泄露并抵御外部威胁。
AI 供应链风险管理
了解思科 AI 供应链风险管理，确保对 AI 模型和文件实施有效治理和安全防护。
思科平台整合多重优势，为企业打造弹性 AI 安全解决方案。
“思科具备整合网络、安全、可观察性和数据的卓越能力，因而能够提供无与伦比的数字弹性，助力客户驰骋 AI 时代。”
罗卓克
思科董事长兼首席执行官
凭借覆盖整个企业的网络层可视性、成熟防护措施以及实时威胁智能功能更新，Cisco AI Defense 已成为众多企业在保障 AI 使用与开发安全方面的理想之选。
网络级数据洞察
思科能够洞察整个分布式环境中的数据活动，助您全面了解 AI 流量和相关风险。
安全与网络交换矩阵的融合
思科在网络层面执行 AI 安全策略，无需任何代理或库，使得 AI 开发与安全防护可以各自独立进行，互不影响。
高级检测
AI Defense 的防护措施不仅可检测提示词注入和恶意 URL 等常见风险，更能主动防御模型拒绝服务 (DoS)、代码检测及离题攻击等新型威胁。
卓越的威胁智能
思科充分利用 AI 研究实验室与 Talos 提供的最新威胁智能功能，不断优化检测机制并实时更新平台，以有效抵御各种新兴攻击。Splunk 客户可利用自身数据，获取更深入的洞察。
