AI Runtime 会根据 AI 模型和应用验证识别出的各模型特定的漏洞,自动配置与之精准匹配的防护措施,然后通过这些防护措施实时保护生产环境中的应用,使其免受攻击和恶意响应的侵害。
无论是经过微调,还是专门构建,基础模型都是当今大多数 AI 应用的核心。了解保障模型安全无虞所面临的挑战。
检索增强生成 (RAG) 正迅速成为一种为大语言模型 (LLM) 应用增添丰富情景信息的标准方法。了解 RAG 所带来的具体安全风险。
聊天机器人是当前大热的 LLM 应用,与此同时,能够代表用户执行操作的自主代理也正崭露头角。了解 AI 聊天机器人和代理所带来的安全风险。