全面扫描模型文件、存储库和智能体,精准识别恶意组件和各种漏洞。
第三方组件前所未有地降低了 AI 开发门槛,但也带来了风险。AI Defense 会自动扫描这些组件,以发现潜在威胁、主动通知开发者,并确保您的 AI 应用构建于可信赖的基础之上。
网上有数百万开源模型可用,为 AI 开发者提供了丰富的选择。不过,开发者仍必须警惕恶意行为、模型后门和其他潜在漏洞。AI Defense 会扫描注册表中的模型,以提前发现并标记这些风险,从而防止开发者在不安全的基础上继续开发。
由于 AI 智能体具备更强的能力和自主性,它们对各类协议、工具和资源的依赖也随之增加。这些组件带来了更大的潜力,但也引入了复杂的新风险。AI Defense 会连接企业级模型上下文协议 (MCP) 服务器和存储库,以主动发现工具投毒、数据渗漏和任意代码执行等威胁。
供应链扫描是保障 AI 安全开发的关键前期环节。AI Defense 支持多种文件格式,让开发者能够在几分钟内扫描单个资产或整个存储库。
无论您要检查单个开源模型,还是整个 AI 存储库,AI 供应链扫描都能便捷启动,并在几分钟内完成。
无论 AI 资产来源如何,AI Defense 都会在其进入您的私有存储库时,以编程方式自动执行扫描。
在 AI 供应链中发现的漏洞都会按我们的 AI 安全分类自动进行归类,从而提升沟通效率与透明度。
借助 AI Defense,轻松满足各项 AI 安全标准的要求,包括面向大语言模型 (LLM) 应用的 OWASP Top 10。如需深入了解各类 AI 风险及其与 MITRE、NIST 和 OWASP 等标准之间的对应关系,请参阅我们的 AI 安全分类。
深入了解生成式 AI 所面临的威胁形势,掌握相关定义、缓解措施和标准分类。
深入了解我们专为主动发现 MCP 服务器漏洞而构建的开源工具。
深入了解 Cisco AI Defense 如何全面保护第三方 AI 资产和智能体系统。
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