夯实 AI 供应链安全,构筑 AI 全生命周期防线
AI supply chain security, AI lifecycle security

思科 AI 安全:AI 供应链风险管理

全面保障 AI 供应链的安全

全面扫描模型文件、存储库和智能体,精准识别恶意组件和各种漏洞。

基于安全组件构建 AI 应用与各类智能体

第三方组件前所未有地降低了 AI 开发门槛,但也带来了风险。AI Defense 会自动扫描这些组件,以发现潜在威胁、主动通知开发者,并确保您的 AI 应用构建于可信赖的基础之上。

屏幕截图显示了多个文件中存在漏洞

全面扫描开源模型

网上有数百万开源模型可用,为 AI 开发者提供了丰富的选择。不过,开发者仍必须警惕恶意行为、模型后门和其他潜在漏洞。AI Defense 会扫描注册表中的模型,以提前发现并标记这些风险,从而防止开发者在不安全的基础上继续开发。

屏幕截图显示了企业级 MCP 服务器正在检测威胁

打造可信赖的 AI 智能体

由于 AI 智能体具备更强的能力和自主性,它们对各类协议、工具和资源的依赖也随之增加。这些组件带来了更大的潜力,但也引入了复杂的新风险。AI Defense 会连接企业级模型上下文协议 (MCP) 服务器和存储库,以主动发现工具投毒、数据渗漏和任意代码执行等威胁。

屏幕截图显示了模型扫描结果和一些漏洞

无缝融入 AI 开发流程

供应链扫描是保障 AI 安全开发的关键前期环节。AI Defense 支持多种文件格式,让开发者能够在几分钟内扫描单个资产或整个存储库。

为 AI 创新奠定安全基础

全面扫描文件和整个存储库

无论您要检查单个开源模型,还是整个 AI 存储库,AI 供应链扫描都能便捷启动,并在几分钟内完成。

全面验证任意来源的资产

无论 AI 资产来源如何,AI Defense 都会在其进入您的私有存储库时,以编程方式自动执行扫描。

严格遵循 AI 安全标准

在 AI 供应链中发现的漏洞都会按我们的 AI 安全分类自动进行归类,从而提升沟通效率与透明度。

助力企业打造卓越的 AI 安全防护体系

借助 AI Defense,轻松满足各项 AI 安全标准的要求,包括面向大语言模型 (LLM) 应用的 OWASP Top 10。如需深入了解各类 AI 风险及其与 MITRE、NIST 和 OWASP 等标准之间的对应关系,请参阅我们的 AI 安全分类。


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