Technologie

Les lacunes en matière de visibilité et la fragmentation des données empêchaient le service informatique de Cisco de réduire au minimum les perturbations face à l’innovation rapide et aux changements fréquents de l’environnement informatique.

• Données fragmentées: des volumes massifs de données télémétriques diverses étaient supervisés à travers des outils et des tableaux de bord cloisonnés, ce qui créait des lacunes en matière de visibilité et rendait difficile la corrélation des données pour obtenir des observations exploitables.
• Environnements informatiques en évolution rapide: les changements fréquents induits par une innovation effrénée ont entraîné une augmentation des incidents et des interruptions de service.
• Optimisation des ressources: les ingénieurs peinaient à gérer la complexité croissante de l’informatique et des données tout en suivant le rythme de l’innovation accélérée.

Le service informatique de Cisco a fait évoluer sa stratégie d’observabilité afin d’offrir une visibilité de bout en bout, de centraliser les données et de faire progresser les capacités AIOps.

• Splunk: centralise les données d’observabilité et les indicateurs de performance de notre réseau, de nos applications, de nos services et de notre infrastructure au sein d’une plateforme unifiée pour une visibilité complète en temps réel, avec l’intégration continue de nouvelles sources de données au fil du temps.
• ThousandEyes: offre une visibilité sur des domaines tels que les performances et l’expérience utilisateur à travers notre réseau et nos environnements externes.
• Opérations d’intelligence artificielle : les données d’observabilité centralisées alimentent nos différents systèmes d’intelligence artificielle afin d’améliorer considérablement l’efficacité, notamment en prédisant l’attribution des incidents, en suggérant des mesures de résolution et en automatisant la correction des alertes.