Les besoins de l’entreprise
Les ingénieurs réseau de Cisco devaient adopter l’intelligence artificielle et l’automatisation pour gérer leur réseau vaste et complexe, comptant plus de 200 000 appareils, afin de réduire les erreurs, d’améliorer le dépannage et d’accélérer la résolution des problèmes, la supervision réactive du réseau ne suffisant plus.
Défi
À mesure que les réseaux continuaient de croître en taille et en complexité, l’équipe informatique de Cisco rencontrait des difficultés pour gérer, faire évoluer et obtenir une visibilité claire sur l’état de son réseau.
- Les réseaux sont de plus en plus complexes et distribués, rendant les méthodes traditionnelles de gestion des réseaux insuffisantes.
- Les tâches manuelles et répétitives mobilisent un temps précieux pour les ingénieurs et limitent l’évolutivité.
- Les données de télémétrie manquent souvent de contexte pour fournir aux ingénieurs des observations pertinentes sur l’état et les performances du réseau.
Solution
L’équipe TI de Cisco a donc mis en œuvre l’automatisation de Catalyst Center et l’analyse basée sur l’IA dans ses opérations, en association avec Splunk Enterprise, afin de rationaliser les tâches, de simplifier le dépannage et d’offrir une visibilité complète sur le réseau.
Une supervision proactive
L’analyse continue par l’IA des données de télémétrie Cisco alerte de manière proactive les ingénieurs réseau des problèmes de performances, réduisant ainsi le temps moyen de détection (MTTD) à 41 secondes.
Visibilité accrue
L’intégration des données Cisco dans Splunk Enterprise permet de visualiser à la fois les observations réseau en temps réel et historiques.
Une expérience informatique simplifiée
L’automatisation permet de réduire les erreurs humaines, de renforcer la sécurité grâce à des configurations cohérentes et de gagner du temps, ce qui permet aux ingénieurs de se concentrer sur des problèmes réseau plus complexes.
Une expérience utilisateur fluide
Cisco Catalyst Center offre une visibilité approfondie du réseau et des observations basées sur l’intelligence artificielle afin de garantir une expérience utilisateur cohérente et optimale, quel que soit le lieu de travail.
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