Technologie

Cisco améliore la gestion des demandes d’assistance grâce à Cisco AI

L’équipe de gestion des demandes d’assistance de Cisco a créé une grappe de bases de données évolutive, optimisée pour l’intelligence artificielle et répartie sur plusieurs centres de données, ce qui a permis d’accélérer la résolution des dossiers, de réduire les coûts et de faciliter l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle.

Les besoins de l’entreprise

L’équipe de gestion des demandes d’assistance de Cisco devait stocker et traiter efficacement de très gros volumes de données en constante augmentation pour entraîner des modèles d’intelligence artificielle capables de résoudre rapidement les problèmes des clients.

Défi

L’équipe Cisco s’est efforcée de concilier la création d’une grappe de bases de données hautement évolutive et fiable avec la nécessité de maîtriser les coûts et d’optimiser l’efficacité opérationnelle, le tout dans le but d’offrir une résolution rapide et efficace des dossiers.

  • Pour offrir la meilleure expérience client possible, l’équipe devait stocker et traiter efficacement d’énormes volumes de données, des données qui permettraient également d’alimenter et d’entraîner les modèles d’intelligence artificielle nécessaires aux solutions d’automatisation critiques.
  • Ces charges de travail exigeaient un accès aux données en temps réel, un traitement rapide et une disponibilité ininterrompue.
  • Les approches conventionnelles de la haute disponibilité reposaient sur des grappes distinctes par centre de données, ce qui entraînait des coûts importants pour l’installation initiale, la maintenance, etc.

Solution

L’équipe a créé une grappe de bases de données hautement disponible, évolutive et optimisée pour l’intelligence artificielle, répartie sur plusieurs centres de données, en s’appuyant sur la puissance des centres de données et du réseau de Cisco.


Résultats

Résolution plus rapide des dossiers

Grâce à l’automatisation en temps réel optimisée par l’intelligence artificielle, l’équipe a réduit le temps de résolution de plusieurs heures ou jours à seulement quelques minutes.

Coûts réduits de 50 %

En éliminant les grappes redondantes, l’équipe a réduit de 50 % par trimestre les coûts liés à l’infrastructure et aux licences.

Entraînement fluide des modèles d’intelligence artificielle

La grappe fournit une indexation évolutive et haute performance permettant un apprentissage continu de l’intelligence artificielle et des améliorations constantes de l’automatisation.

Une évolutivité pérenne

La grappe est conçue pour gérer la croissance des charges liées à l’intelligence artificielle, en veillant à ce que l’infrastructure reste efficace et rentable à mesure que les volumes de données augmentent.

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