Les équipes informatiques de Cisco devaient créer une grappe optimisée par l’intelligence artificielle afin de prendre en charge l’entraînement et l’inférence de modèles destinés à différentes équipes internes.
Les équipes de produits de Cisco avaient besoin d’une infrastructure capable d’exécuter des charges de travail d’IA destinées au développement et aux tests de nouvelles fonctionnalités d’intelligence artificielle dans les produits Cisco. Or, les centres de données existants n’étaient pas adaptés aux exigences de l’intelligence artificielle moderne.
Les équipes informatiques de Cisco ont conçu une infrastructure IA dotée des technologies de traitement informatique et de mise en réseau de Cisco ainsi que de cartes graphiques NVIDIA haut de gamme. Elles ont déployé un réseau Ethernet frontal et un réseau Ethernet dorsal sans perte, garantissant ainsi un réseau fiable, performant et évolutif.
Le réseau dorsal de la structure IA a été déployé en moins de trois heures, et l’intégralité de l’infrastructure IA a été conçue et déployée en trois mois, ce qui représente une accélération de 80 % par rapport à une reconstruction complète.
La nouvelle infrastructure prend désormais en charge plus de 25 scénarios métiers, et d’autres viennent s’y ajouter chaque semaine.
Les équipes informatiques de Cisco ont optimisé l’agilité de leur infrastructure pour lui permettre de prendre en charge n’importe quelle charge de travail, traditionnelle ou basée sur l’intelligence artificielle, à grande échelle, quel que soit l’emplacement des données.
Jon Woolwine, ingénieur en systèmes techniques, et Jag Kahlon, ingénieur informatique principal, expliquent comment cette nouvelle infrastructure a été déployée en seulement trois mois et étendue pour prendre en charge des dizaines de scénarios.
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