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将来のネットワークについて学ぶ

2019 年 10 月 24 日のイベントでは、業界を形成するトレンド、技術変革、および人工知能が IT 人材に与える影響について、業界の専門家が解説します。

人工知能(AI)とは何でしょうか。

人工知能(AI)は複雑な問題を解決し、人間の介入なしに行動できるシステムです。機械学習(ML)は、明示的なプログラミングなしにデータから「統計的に学習する」機能です。ディープ ラーニング(DL)は、複雑なデータを使って学習し、決定を下すディープ ニューラル ネットワークです。

人工知能と機械学習について知っておけば、以下の効果があります。

インテリジェンスとセキュリティを獲得

優れた分析情報を提供し、より良い意思決定を推進し、ビジネスのあらゆるエンドポイントを保護します。

カスタマー エクスペリエンスの向上

より魅力的でパーソナライズされた製品や対話を提供します。

プロセスの変革

効率の引き上げと生産性の向上を支援します。

優秀な人材の確保とエンパワーメント

労働力の効率とエンゲージメントを向上させます。

シスコがインテリジェンスを活用したビジネスを実現

ビジネスをより詳細に可視化し、より詳しく把握することで、よりプロアクティブな問題解決が実現します。

AI/ML を活用することで問題を明確化し、解決を迅速化できる理由をご覧ください。

多くの AI プロジェクトは開発段階から生産に移行しています。

さまざまなセキュリティ コンポーネント間で、包括的で自動化された対応措置を実施できます。

優秀なチームをサポートし、カスタマー エクスペリエンスを向上させるために AI を活用します。

最新情報

AI および ML の分野におけるシスコの最新のイノベーションについてご紹介します。

Kubeflow と一貫性のある AI

Kubeflow プロジェクトは、Kubernetes における ML ワークフローの展開を簡単、移植可能、そしてスケーラブルにすることに専念しています。

Cisco AI ネットワーク アナリティクス

Cisco DNA Center の AI 主導の分析情報により、IT チームは主要な問題、異常、および根本原因を正確に特定できます。

開発者向け Cisco DevNet

サンドボックス ツールと開発者ツールを使用して、AI と ML を活用したビジネス促進ソリューションを開発しましょう。

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