AI 成熟度指標で成熟度が高い企業が、あらゆる価値指標で他より秀でている実態を紐解きます。
AI 成熟度の 6 つの柱を軸に傾向を追跡し、地域、市場、業界間で比較します。
自社が先行者なのか、あるいはそうなるために何が必要かを探りましょう。
調査設計やデータ収集から 6 つの柱のフレームワークまで、シスコの指標の構築プロセスをご覧ください。
先行者の 99% が明確な AI 戦略を持つ一方で、全体では 58% にとどまります。計画していないことは実行できません。
AI 対応のネットワークを備えているのは全体の 15% にとどまりますが、先行者では 71% に達します。AI ワークロードが急増すると、 ネットワークがボトルネックになり、対応に苦労します。
先行者の 76% はデータを完全に一元管理していますが、全体ではわずか 19% にとどまります。AI で対応できるのは、 検出可能なデータに限られます。
先行者の 84% が、継続的なモニタリングを備えたエンドツーエンドの暗号化を導入していますが、全体では 30% にすぎません。信頼がスピードをもたらします。信頼を生み出すのは、セキュアなインフラストラクチャです。
先行者の 91% が包括的な変更管理計画を立てているのに対し、全体ではわずか 35% です。テクノロジー は急速に変化しています。人々は遅れをとらないようにする必要があります。
先行者の 97% が AI 導入において ROI 実現に必要な規模とスピードを確保したと回答しています。これに対し、全体では 41% にすぎません。56 ポイントの差が意味するもの、それが、ビジネス価値をもたらす AI と、 コストのかかる実験の違いです。
エージェントのアクションを制御するために、適切なガードレールとライブモニタリングを導入している組織は全体の 24% にとどまります。 これに対し、先行企業では 84% がすでに対応済みです。AI を制御できなければ、リスクはイノベーションを上回る勢いで拡大します。
AI 先進企業の 97% は、価値を引き出すために必要な規模とスピードで AI を導入しています。一方、世界全体ではその割合は 41% にとどまっています。先進企業の優位性を生み出しているのは、インフラ設計における意思決定であり、その差は時間の経過とともにさらに拡大していきます。こちらのインフラストラクチャ インフォグラフィックで、AI リーダーが本質的にどのように異なる選択を行っているのかをご覧いただけます。
World Wide Technology、GE Aerospace、GE Verona、Microsoft 各社のリーダーが、進化する AI インフラのニーズについて議論し、これから AI 導入に取り組むビジネス意思決定者に向けたアドバイスを共有します。
AI 先行者では、AI スキルのトレーニングに投資することで、スタッフの 75% が AI に習熟していると回答しています。一方、その他の企業では、この割合は 16% にとどまっています。Cisco U. で提供されている、ビジネスリーダーおよび技術リーダー向けの新しい AI ラーニングパスを活用し、スキルギャップを解消しましょう。
3 分の 2 以上の組織が、カスタマーエクスペリエンスにおいて AI 主導の成果を実感しています。エージェント型 AI がどのように新たな基準を打ち立て、これまでにない可能性を切り拓いているのかをご紹介します。
テクノロジーと人材開発分野の主要企業が、需要の高い情報通信技術（ICT）職種が AI によってどのように変化しているのかを解説します。
Forrester 社のレポートでは、シスコが AI エージェントを活用してカスタマーエクスペリエンスを向上させ、再購入率の向上を実現している事例を紹介しています。AI エージェントを大規模かつ効果的に導入するためのヒントとして、他の企業にとっても有益な内容です。
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