テクノロジー

シスコが Cisco AI でサポートケース管理を改善

シスコのサポートケース管理チームは、複数のデータセンターにわたる AI に最適化されたスケーラブルなデータベースクラスタを構築し、迅速なケース解決、コスト削減、シームレスな AI モデルトレーニングを実現しました。

ビジネスニーズ

シスコのサポートケース管理チームは、お客様の問題をすばやく解決するのに役立つ AI モデルをトレーニングするために、増大する膨大なデータを効率的に保存して処理する必要があった。

課題

迅速かつ効果的なケース解決に向けた拡張性・信頼性の高いデータベースクラスタ構築と、コスト効率・業務効率確保とのバランスの難しさ

  • 最高の顧客体験の提供に必要な膨大なデータの効率的な保存・処理と、重要な自動化ソリューションの AI モデルを支えるデータ活用
  • これらのワークロードには、リアルタイムのデータアクセス、迅速な処理、中断のない可用性が必要
  • 各データセンターの個別クラスタに依存した従来の高可用性アプローチに伴う初期設定やメンテナンスへの高コスト

解決策

シスコのデータセンターとネットワークの力を活用し、複数のデータセンターにわたる、可用性と拡張性の高い AI に最適化されたデータベースクラスタを構築


成果

ケース解決までの時間の短縮

AI を活用したリアルタイムの自動化を実現することにより、解決までの時間を数時間/数日からわずか数分にまで短縮した

50% のコスト削減

冗長クラスタをなくすことにより、四半期あたりのインフラストラクチャとライセンス両方のコストを 50% 削減した

シームレスな AI モデルトレーニング

このクラスタは、継続的な AI の学習と自動化の改善に役立つ拡張性とパフォーマンスに優れたインデックス機能を提供する

将来を見据えた拡張性

このクラスタは拡大する AI ワークロードに対処できるように設計されており、データが増加してもインフラストラクチャの効率と費用対効果が維持される

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