シスコのサポートケース管理チームは、複数のデータセンターにわたる AI に最適化されたスケーラブルなデータベースクラスタを構築し、迅速なケース解決、コスト削減、シームレスな AI モデルトレーニングを実現しました。
シスコのサポートケース管理チームは、お客様の問題をすばやく解決するのに役立つ AI モデルをトレーニングするために、増大する膨大なデータを効率的に保存して処理する必要があった。
迅速かつ効果的なケース解決に向けた拡張性・信頼性の高いデータベースクラスタ構築と、コスト効率・業務効率確保とのバランスの難しさ
シスコのデータセンターとネットワークの力を活用し、複数のデータセンターにわたる、可用性と拡張性の高い AI に最適化されたデータベースクラスタを構築
AI を活用したリアルタイムの自動化を実現することにより、解決までの時間を数時間/数日からわずか数分にまで短縮した
冗長クラスタをなくすことにより、四半期あたりのインフラストラクチャとライセンス両方のコストを 50% 削減した
このクラスタは、継続的な AI の学習と自動化の改善に役立つ拡張性とパフォーマンスに優れたインデックス機能を提供する
このクラスタは拡大する AI ワークロードに対処できるように設計されており、データが増加してもインフラストラクチャの効率と費用対効果が維持される
「シスコのハイパフォーマンス データセンター ネットワーキングにより、複数のデータセンターにわたる単一のデータベースクラスタを構築するための強力な基盤が構築されました」
テクニカル システム アーキテクト Saravanaselvan Senguttuvan
シスコ
「AI に重点を置いたこれらの最適化を導入することにより、ケース管理システムを利用した大規模な自動化、解決時間の短縮、レジリエンスと効率の維持が可能になりました」
テクニカル システム エンジニアリング担当テクニカルリーダー Khalid Imran
「従来の高可用性戦略を見直してシスコの最先端のデータセンターテクノロジーを活用することにより、さらにスマートで迅速な AI 主導の次世代ケース管理プラットフォームを生み出しました」
この変革の舞台裏で活躍したソリューションの詳細をご確認ください。
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