Le besoin de l'entreprise
L'équipe IT de Cisco devait créer un cluster d'IA afin de prendre en charge l'entraînement et l'inférence des modèles pour plusieurs équipes de l'entreprise.
Le défi
Les équipes produits de Cisco avaient besoin d'un moyen d'exécuter les workloads d'IA nécessaires pour développer et tester de nouvelles fonctionnalités d'IA dans les produits Cisco. Cependant, les data centers existants n'avaient pas été conçus pour prendre en charge les outils d'IA modernes.
- Besoin métier critique avec des délais serrés : les équipes produits devaient fournir les innovations nécessaires aux clients et avaient besoin de l'environnement dans les 3 mois.
- Nombreuses exigences techniques : pour assurer la sécurité, la fiabilité et les performances de l'infrastructure d'IA.
- Obstacles à surmonter : restrictions en matière d'alimentation électrique, de structure de câblage et de localisation des données.
- Conception prête pour l'avenir : pour évoluer avec l'entreprise, notamment en automatisant les opérations.
- Opérer une refonte complète du data center nous aurait pris entre 18 et 24 mois. Nous n'avions pas autant de temps.
La solution
Les équipes IT de Cisco ont conçu une infrastructure d'IA reposant sur les fonctionnalités de calcul de Cisco, les meilleurs processeurs graphiques de leur catégorie de NVIDIA et les solutions réseau de Cisco. Elles ont créé un réseau Ethernet front-end et un réseau Ethernet sans perte back-end, garantissant ainsi un réseau fiable, hautement performant et évolutif.
Un déploiement rapide
Le back-end de la fabric d'IA a été déployé en moins de 3 heures et l'infrastructure d'IA a été entièrement conçue et déployée en 3 mois, soit 80% plus rapidement que l'option de modernisation.
Des fonctionnalités d'IA avancées
La nouvelle infrastructure prend désormais en charge plus de 25 cas d'usage dans l'entreprise, un chiffre qui augmente chaque semaine.
Une infrastructure prête à répondre aux enjeux de demain
Les équipes IT de Cisco ont renforcé l'agilité pour prendre en charge tous les workloads, classiques ou IA, à grande échelle, où que se trouvent les données.
Notre équipe témoigne
Jon Woolwine, ingénieur système, et Jag Kahlon, ingénieur IT principal, nous expliquent comment cette nouvelle infrastructure a été lancée en seulement 3 mois et développée pour prendre en charge des dizaines de cas d'usage.
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