机架级高密度 GPU

携手思科、Supermicro 与 NVIDIA,从容扩展 AI 算力

思科联合 Supermicro,对思科与 NVIDIA 联合推出的 Cisco Secure AI Factory 进行扩展,推出液冷机架级系统。该产品/服务还包含高密度 GPU 服务器,可承载推理、智能体 AI 以及万亿参数模型训练。 

theCUBE 专题活动

深度解读本次合作

theCUBE 邀请思科与 NVIDIA 高管共同探讨:机架级 AI 为何需要经过验证的基础设施、液冷方案以及内置安全能力。 

从 GPU 到首个 Token 生成之间的制约因素

功率密度已超出风冷承载上限

NVL72 级机架功耗可超 200 kW。传统风冷机架设计功耗约 30 至 50 kW。这种差距属于基础设施层面问题,而非冷却方案偏好问题。 

冷却已成为系统级要求

功耗超过 200 kW 后,风冷将达到性能极限。借助液冷守护高密度计算与交换架构,确保任意规模下的运行可靠性与峰值性能。 

供应紧张

规避组件短缺造成的项目延期。采用一体化机架级架构,简化 GPU、CPU 及内存交付流程,保障 AI 项目按期推进。  

破除集成复杂性的解决方案

采用一体化解决方案,保障计算、网络与软件协同运行,减少切换交接环节,从而加快首个 Token 的生成。 

思科、NVIDIA 和 Supermicro

思科在 GPU 之外提供的配套能力

降低风险

依托匹配 NVIDIA 云合作伙伴及企业级参考架构的机架级计算能力,结合思科与 Supermicro 在制造及供应链方面的优势,保障 AI 计划顺利推进。 

加速实现价值

借助思科验证基础设施服务,对照参考架构对部署进行验证并出具验证报告,让 AI 基础设施更快投产。

简化运维

通过统一管理与 AgenticOps,减少 AI 基础设施故障排除耗时。Cisco Cloud Control 与 Splunk 可提供对计算、NIC、光模块及网络的任务运行状态的可视性。

Cisco Nexus One

适配各类交换架构的统一架构

为每种交换架构选用合适芯片,且不增加运维复杂性。Cisco Nexus One 跨 Cisco Silicon One 与 NVIDIA Spectrum-X 交换架构提供一种通用运维模式,可选用 NX-OS 或 SONiC。 

精心设计,协同增效。

面向机架级系统打造的计算能力

  • 经 NVIDIA 认证的机架级 AI 系统
  • Supermicro 液冷系统
  • 全球供应链执行
  • 基于思科运维模式交付

GPU 配套交换架构、安全与运维

  • 业界领先的 AI 以太网
  • 一套经过验证的全栈方案
  • 内置安全与可观测性
  • 全球渠道生态系统与融资支持

计算产品组合

选择适配您工作负载的系统

可选用兼容 NVIDIA 参考架构的多种配置。2026 年 10 月起,可通过思科授权渠道合作伙伴下单采购。 

搭载 NVIDIA GPU 的 Supermicro MGX 服务器,适用于企业级 AI 推理

入门款

NVIDIA MGX PCIe GPU 服务器

以更低的功耗与成本实现推理、RAG、智能体、VDI 和可视计算能力

Supermicro 风冷 NVIDIA HGX B300 8U 系统,适用于企业级 AI

高级过渡款

风冷 HGX B300 8-GPU 服务器

在尚不具备液冷部署条件的场景,提供出色 8-GPU HGX 性能

4U 液冷 B300

旗舰款

液冷 HGX B300 8-GPU 服务器

在标准 EIA 机架中实现高利用率的密集训练和推理

Supermicro 液冷 NVIDIA HGX R200 系统,适用于极限 AI 训练

旗舰款

液冷 NVIDIA HGX Redin NVL8 8-GPU 服务器

作为一体化加速器,支持高利用率训练与推理

由 Supermicro 打造的 NVIDIA GB300 NVL72 机架级 AI 基础设施

旗舰款

NVIDIA GB300 NVL72

以最高计算密度,支撑前沿训练与大规模推理

由 Supermicro 打造的 NVIDIA GB300 NVL72 机架级 AI 基础设施
现已上市

旗舰款

NVIDIA GB300 NVL72

作为一体化加速器,支撑测试时扩展与大规模推理

Supermicro Vera Rubin NVL72 超级集群

旗舰款

NVIDIA Vera Rubin NVL72

前沿模型与万亿参数模型训练,下一代旗舰机架级产品系列

面向 GPU 云的液冷 NVIDIA HGX B300 集群构建模块

模块化高级款

液冷 HGX B300 8-GPU 服务器

在标准 EIA 机架中实现高利用率的密集训练和推理

Supermicro 液冷 NVIDIA HGX R200 系统,适用于极限 AI 训练

模块化高级款

液冷 NVIDIA HGX Redin NVL8 8-GPU 服务器

依托下一代算力密度扩展极限训练与推理,降低单 Token 成本

Supermicro MGX 服务器搭载 NVIDIA GPU,适用于推理机群

分级机群

NVIDIA MGX PCIe GPU 服务器

为机群提供高性价比推理、可视化计算以及多级 vGPU 能力

由 Supermicro 打造的 NVIDIA GB300 NVL72 机架级 AI 基础设施

AI 工厂

NVIDIA GB300 NVL72

在自主管控的基础设施上开展主权基础模型训练与推理

Supermicro Vera Rubin NVL72 超级集群

AI 工厂

NVIDIA Vera Rubin NVL72

适用于主权基础模型与推理的下一代算力容量

面向 GPU 云的液冷 NVIDIA HGX B300 集群构建模块

区域集群站点

液冷 HGX B300 8-GPU 服务器

为国家实验室、国防、医疗、能源及其他受到严格监管的行业的高密度 AI 集群提供算力支撑

Supermicro 液冷 NVIDIA HGX R200 系统,适用于极限 AI 训练

区域集群站点

液冷 NVIDIA HGX Redin NVL8 8-GPU 服务器

面向国家实验室、国防、医疗、能源及其他受到严格监管的行业,扩展下一代算力密度

Supermicro MGX 服务器搭载 NVIDIA GPU,适用于推理机群

机构层

NVIDIA MGX PCIe GPU 服务器

为各类机构与主权边缘提供模拟、图形以及安全推理能力

内置信任机制,融入底层设计

从芯片到智能体,每一层都实施验证和安全保护,尽可放心部署。


专为您的环境而打造

企业级 AI:快速落地投产

在您团队熟悉的基础设施上运行 AI,将安全与管控原生集成于技术栈内。 

Neocloud 和主权云:将 GPU 算力转化为收益

高密度多租户 GPU 基础设施,具备 AI 服务提供商所依赖的隔离能力与网络能力。 

Cisco Secure AI Factory(与 NVIDIA 联合推出)

一套覆盖计算、网络、安全的经验证架构,现已扩展至机架级规模。

机架级 AI 常见问题解答

思科联合 NVIDIA,对 Cisco Secure AI Factory 进行扩展,推出机架级液冷 AI 基础设施。这是一套全栈架构,兼容 NVIDIA 云合作伙伴架构、NVIDIA 企业级架构与思科参考架构,并由思科提供验证、销售与技术支持。 

2026 年 10 月底,全球企业可通过思科授权渠道合作伙伴生态体系订购这套包含思科、NVIDIA、Supermicro 及生态系统技术的全栈方案。 

NVIDIA NVL72 这类机架级系统单机架功耗可超过 200 kW,在这种情况下液冷是系统级必备条件。对于目前无法部署液冷的设施,可选择风冷方案,其中包含 8RU HGX B300。 

思科是整套方案的首要对接方,主导方案设计、部署、验证及后续支持,并依托成熟的合作支持模式联动 NVIDIA 与生态系统合作伙伴。 

深入了解

携手思科,设计您的 AI 工厂

咨询思科专家,为您的环境规划机架级 AI 基础设施,依托思科验证基础设施服务,完成从参考架构设计到现场验证的全流程工作。 

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机架级 AI 基础设施 | 思科与 NVIDIA 联合推出

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