思科联合 NVIDIA,对 Cisco Secure AI Factory 进行扩展,推出机架级液冷 AI 基础设施。这是一套全栈架构,兼容 NVIDIA 云合作伙伴架构、NVIDIA 企业级架构与思科参考架构,并由思科提供验证、销售与技术支持。
NVL72 级机架功耗可超 200 kW。传统风冷机架设计功耗约 30 至 50 kW。这种差距属于基础设施层面问题,而非冷却方案偏好问题。
功耗超过 200 kW 后,风冷将达到性能极限。借助液冷守护高密度计算与交换架构,确保任意规模下的运行可靠性与峰值性能。
规避组件短缺造成的项目延期。采用一体化机架级架构,简化 GPU、CPU 及内存交付流程,保障 AI 项目按期推进。
采用一体化解决方案,保障计算、网络与软件协同运行,减少切换交接环节,从而加快首个 Token 的生成。
思科、NVIDIA 和 Supermicro
依托匹配 NVIDIA 云合作伙伴及企业级参考架构的机架级计算能力,结合思科与 Supermicro 在制造及供应链方面的优势,保障 AI 计划顺利推进。
借助思科验证基础设施服务,对照参考架构对部署进行验证并出具验证报告,让 AI 基础设施更快投产。
通过统一管理与 AgenticOps,减少 AI 基础设施故障排除耗时。Cisco Cloud Control 与 Splunk 可提供对计算、NIC、光模块及网络的任务运行状态的可视性。
旗舰款
作为一体化加速器,支撑测试时扩展与大规模推理
旗舰款
前沿模型与万亿参数模型训练,下一代旗舰机架级产品系列
模块化高级款
在标准 EIA 机架中实现高利用率的密集训练和推理
模块化高级款
依托下一代算力密度扩展极限训练与推理,降低单 Token 成本
分级机群
为机群提供高性价比推理、可视化计算以及多级 vGPU 能力
AI 工厂
在自主管控的基础设施上开展主权基础模型训练与推理
AI 工厂
适用于主权基础模型与推理的下一代算力容量
区域集群站点
为国家实验室、国防、医疗、能源及其他受到严格监管的行业的高密度 AI 集群提供算力支撑
区域集群站点
面向国家实验室、国防、医疗、能源及其他受到严格监管的行业,扩展下一代算力密度
机构层
为各类机构与主权边缘提供模拟、图形以及安全推理能力
从芯片到智能体,每一层都实施验证和安全保护,尽可放心部署。
在您团队熟悉的基础设施上运行 AI,将安全与管控原生集成于技术栈内。
高密度多租户 GPU 基础设施,具备 AI 服务提供商所依赖的隔离能力与网络能力。
一套覆盖计算、网络、安全的经验证架构,现已扩展至机架级规模。
思科联合 NVIDIA,对 Cisco Secure AI Factory 进行扩展,推出机架级液冷 AI 基础设施。这是一套全栈架构,兼容 NVIDIA 云合作伙伴架构、NVIDIA 企业级架构与思科参考架构,并由思科提供验证、销售与技术支持。
2026 年 10 月底,全球企业可通过思科授权渠道合作伙伴生态体系订购这套包含思科、NVIDIA、Supermicro 及生态系统技术的全栈方案。
NVIDIA NVL72 这类机架级系统单机架功耗可超过 200 kW,在这种情况下液冷是系统级必备条件。对于目前无法部署液冷的设施,可选择风冷方案,其中包含 8RU HGX B300。
思科是整套方案的首要对接方,主导方案设计、部署、验证及后续支持,并依托成熟的合作支持模式联动 NVIDIA 与生态系统合作伙伴。
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