ビジネスニーズ
シスコ IT のネットワークエンジニアは、20 万台を超えるデバイスからなる大規模で複雑なネットワークを管理するために AI と自動化を導入する必要がありました。受け身的なネットワーク監視ではもはや十分に対応できなかったため、エラーの削減、トラブルシューティングの改善、問題解決の迅速化が目的とされました。
課題
ネットワークの規模と複雑さが増大し続ける中、シスコの IT チームはネットワークの管理、拡張、そしてネットワーク状態の明確な可視化という課題に直面していた。
- ネットワークの複雑化と分散化が進み、従来のネットワーク管理手法では対応できなくなっていた。
- 負荷の大きい反復的な手動タスクがエンジニアリングにかける貴重な時間を奪い、拡張性を制限していた。
- 多くの場合、テレメトリデータには、ネットワークの状態やパフォーマンスに関する有意義なインサイトをエンジニアに提供するのに十分なコンテキストがなかった。
解決策
シスコ IT は、Splunk Enterprise とともに Catalyst Center の自動化と AI を活用した分析を運用に導入。運用の合理化、トラブルシューティングの簡素化、包括的なネットワークの可視化を実現
プロアクティブなモニタリング
シスコのテレメトリデータを AI を活用して継続的に分析することで、ネットワークエンジニアはパフォーマンスの問題をプロアクティブに把握できるようになり、平均検出時間（MTTD）を 41 秒に短縮
可視性の向上
シスコのデータを Splunk Enterprise に取り込むことにより、リアルタイムのネットワークインサイトと過去のネットワークインサイトの両方を可視化
IT 体験の簡素化
自動化による人的ミスの減少、一貫した設定によるセキュリティの強化、時間の節約が可能になったため、エンジニアはより複雑なネットワークの問題に集中可能に
スムーズなユーザー体験
Cisco Catalyst Center がネットワークを詳細に可視化し、AI を活用したインサイトを提供するため、働く場所を問わず、最適で一貫性のあるユーザー体験が実現
従業員の声
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