大規模 AI インフラストラクチャ

NVIDIA HGX プラットフォームなど、主要な GPU プラットフォームを選択可能な高密度 GPU ラックサーバーにより、きわめて要求の厳しい AI ワークロードに対応できます。

NVIDIA MGX リファレンスアーキテクチャをベースにするこれらのモジュラ型ラックサーバーでは、構成を柔軟に行えるため、幅広い AI ユースケースに対応できます。

Cisco UCS、コンバージドおよびハイパーコンバージド インフラストラクチャの運用で、AI ワークロードに迅速にリソースを提供できます。

シスコのプラガブル超高速トランシーバモジュールを採用するとともに、OSFP の構成に準拠し、高密度のフロントエンドおよびバックエンドネットワークに適した統合ヒートシンクを備えています。

100G から 800G を実現し、柔軟なヒートシンク設計で熱管理を最適化する QSFP-DD トランシーバにより、スイッチポート密度、データレート、データ転送の信頼性が最大化されます。

Isovalent のゼロトラスト ネットワーキングと、軽量で非常に効率的なセキュリティツールを使用して、Kubernetes で管理するクラウドネイティブ環境を保護できます。

Cisco Hypershield は、Kubernetes をベースにした独自の分散型 AI ネイティブ セキュリティ アーキテクチャを実現します。AI ワークロード専用に構築され、必要なあらゆる場所でセキュリティを確保できるよう設計されています。

自社環境で実行されている AI 資産を検出し、AI ライフサイクル全体でモデルとアプリケーションの安全性およびセキュリティを確保します。

ワークロードを拡張すると同時に、キャリアグレードのファイアウォールで大規模データセンターとサービスプロバイダーのネットワークを保護できます。

データセンター相互接続、オプティカルネットワーク、IP レイヤのプロビジョニング、運用、パフォーマンス管理、アシュアランスを簡素化できます。

業界標準の 400G および 800G メトロと長距離コヒーレント プラガブル オプティクスを使用し、AI データセンターとクラスタをダークファイバー経由で相互接続します。

Cisco Network Convergence System シリーズ DWDM ラインシステムにより、最大 28 Tbps でデータセンターを相互接続します。

このネットワークアーキテクチャを使用することで、AI ワークフロー全体の接続を最適化および簡素化できます。

高性能、多機能、低消費電力のネットワーク ハードウェア ファミリをベースとするネットワークデバイスを選択することで、AI 拡張のニーズに対応できます。

Cisco Silicon One G200 プログラマブル ASIC ベースのスイッチを使用することで、イーサネットベースの超高密度 AI ネットワークを構築できます。