Taak voor gegevensmodelversnelling wordt niet uitgevoerd

toepasbaarheid

onderzoek

Stap 1: Bepaal hoeveel zoekresultaten voor gegevensmodelversnelling op die zoekkop worden uitgevoerd.
(Dit kan de mogelijke oorzaak elimineren dat het probleem te wijten is aan te veel DM-banen of niet) 
 

index=_audit DM_* total_run_time=* | timechart max(total_run_time) as maxtime by savedsearch_name limit=20

Een voorbeeld van een gezond systeem met een totale acceleratie van 7 DM loopt.


 

Onderstaande grafiek laat zien dat DM-zoeken meestal niet kan worden uitgevoerd en dit wijst op een probleem.
(Onderstaande grafiek laat zien dat het meer dan 20 DM versnelling heeft lopen.) 

Stap 2: Selecteer een van de probleemversnellingstaken voor DM en controleer het aantal draaiende taken. 
 

index=_audit DM_* total_run_time=* savedsearch_name=_ACCELERATE_DM_data_model_replacement_dm_ss_ind_ACCELERATE_|timechart count

Hieronder ziet u een gezonde Data Model-versnellingstaak die ongeveer 6 keer per uur loopt.



Onderstaande grafiek laat zien dat de DM-versnelling in de loop van de tijd tot nul is gedaald, wat wijst op een probleem.



Stap 3: Controleer de scheduler.log, die u zal vertellen waarom de versnellingstaak voor het gegevensmodel niet wordt uitgevoerd.
 

index=_internal source=*scheduler.log savedsearch_id="*_ACCELERATE_DM_data_model_replacement_dm_ss_ind_ACCELERATE_*" |timechart count by reason

resolutie

limits.conf
[search]
base_max_searches = 6
max_searches_per_cpu = 1
max_rt_search_multiplier = 1[scheduler]
max_searches_perc = 50
auto_summary_perc = 50