効率的なDLPポリシー管理のためのMLベースのドキュメント分類の使用
内容
はじめに
このドキュメントでは、MLベースのドキュメント分類（Meta Llama 3で構築）を使用して、データ損失防止(DLP)ポリシー管理を簡素化および強化する方法について説明します。
概要
MLドキュメントの分類により、コンテンツの照合が向上し、DLPポリシー管理が容易になります。事前にトレーニングされた定義済みのドキュメントタイプから選択できるため、用語やパターンに基づいて複雑なデータ分類を最初から構築する必要がなくなります。
MLベースのドキュメント分類の使用方法
- MLベースのドキュメント分類は、データ分類の作成時に組み込み識別子として使用できます。
- サポートされているすべてのMLベースの識別子は、データ分類の設定時に「ML組み込み識別子」セクションに表示されます。
26221783199892
サポートされるドキュメントタイプ
次の文書型に対して、MLベースの分類を使用できます。
- コンサルティング契約
- 履歴書
- IRSフォーム
- 医療委任状
- 機密保持契約(NDA)
- 組合契約
- 株式および米国特許
サポートされる言語と地域
初期リリースでは、米国英語のドキュメントのみがサポートされます。今後のアップデートで追加の言語と地域がサポートされる予定です。
マルチモードDLPのサポート
MLベースのドキュメント分類は、リアルタイムDLPとSaaS API DLPの両方で機能します。これは、DLPでサポートされるすべてのファイルタイプと互換性があります。
関連するリソース
データ分類とDLPルールでMLベースのデータ識別子を使用する方法については、セキュアアクセスとUmbrellaに関するドキュメントを参照してください。
- セキュアなアクセス：組み込みのデータ識別子
- 包括：組み込みデータ識別子
更新履歴
| 改定 | 発行日 | コメント |
|---|---|---|
2.0 |
20-Jul-2026
|
初版リリース |
1.0 |
21-Oct-2025
|
初版 |
フィードバック