内容

はじめに

このドキュメントでは、MLベースのドキュメント分類を使用して、データ損失防止(DLP)ポリシー管理を簡素化および強化する方法について説明します。

概要

MLドキュメントの分類により、コンテンツの照合が向上し、DLPポリシー管理が容易になります。事前にトレーニングされた定義済みのドキュメントタイプから選択できるため、用語やパターンに基づいて複雑なデータ分類を最初から構築する必要がなくなります。

MLベースのドキュメント分類の使用方法

- MLベースのドキュメント分類は、データ分類の作成時に組み込み識別子として使用できます。

- サポートされるすべてのMLベースの識別子は、データ分類の設定時に「ML組み込み識別子」セクションに表示されます。

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サポートされるドキュメントタイプ

次の文書型に対して、MLベースの分類を使用できます。

- コンサルティング契約

- 履歴書

- IRSフォーム

- 医療委任状

- 機密保持契約(NDA)

- 組合契約

- 株式および米国特許

サポートされる言語と地域

初期リリースでは、米国英語のドキュメントのみがサポートされます。今後のアップデートで追加の言語と地域がサポートされる予定です。

マルチモードDLPのサポート

MLベースのドキュメント分類は、リアルタイムDLPとSaaS API DLPの両方で機能します。これは、DLPでサポートされるすべてのファイルタイプと互換性があります。

関連するリソース

データ分類とDLPルールでMLベースのデータ識別子を使用する方法については、セキュアアクセスとUmbrellaに関するドキュメントを参照してください。

- セキュアなアクセス：組み込みのデータ識別子

- 包括：組み込みデータ識別子