La tâche d'accélération du modèle de données n'est pas exécutée

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Mis à jour:28 septembre 2026

ID du document:SPLK044250

Langage exempt de préjugés

Dans le cadre de la documentation associée à ce produit, nous nous efforçons d’utiliser un langage exempt de préjugés. Dans cet ensemble de documents, le langage exempt de discrimination renvoie à une langue qui exclut la discrimination en fonction de l’âge, des handicaps, du genre, de l’appartenance raciale de l’identité ethnique, de l’orientation sexuelle, de la situation socio-économique et de l’intersectionnalité. Des exceptions peuvent s’appliquer dans les documents si le langage est codé en dur dans les interfaces utilisateurs du produit logiciel, si le langage utilisé est basé sur la documentation RFP ou si le langage utilisé provient d’un produit tiers référencé. Découvrez comment Cisco utilise le langage inclusif.

À propos de cette traduction

Cisco a traduit ce document en traduction automatisée vérifiée par une personne dans le cadre d’un service mondial permettant à nos utilisateurs d’obtenir le contenu d’assistance dans leur propre langue. Il convient cependant de noter que même la meilleure traduction automatisée ne sera pas aussi précise que celle fournie par un traducteur professionnel.

Applicabilité

Cloud Splunk Enterprise Splunk

Enquête

Étape 1 :Déterminez le nombre de recherches d'accélération de modèle de données exécutées sur cette tête de recherche.
(Cela peut éliminer la cause possible que le problème soit dû à un trop grand nombre d'emplois DM ou non)

index=_audit DM_* total_run_time=* | timechart max(total_run_time) as maxtime by savedsearch_name limit=20

Un échantillon d'un système sain avec un total de 7 DM d'accélération est en cours d'exécution.

Sample of a healthy system with total 7 DM acceleration is running.

Le graphique ci-dessous montre que la recherche DM ne peut pas s'exécuter la plupart du temps, ce qui indique un problème.
(Le graphique ci-dessous montre que l'accélération est supérieure à 20 DM.)

system with too much DM acceleration is running.

Étape 2: Sélectionnez l'une des tâches d'accélération DM problématiques et vérifiez le nombre de tâches en cours.

index=_audit DM_* total_run_time=* savedsearch_name=_ACCELERATE_DM_data_model_replacement_dm_ss_ind_ACCELERATE_|timechart count

Ci-dessous figure un travail d'accélération de modèle de données sain qui s'exécute environ 6 fois par heure.

healthy DM acceleration job

Le graphique ci-dessous montre que l'accélération DM est tombée à zéro au fil du temps, ce qui indique un problème.

DM acceleration dropped to zero

Étape 3: Consultez le fichier scheduler.log pour savoir pourquoi la tâche d'accélération du modèle de données n'est pas en cours d'exécution.

index=_internal source=*scheduler.log savedsearch_id="*_ACCELERATE_DM_data_model_replacement_dm_ss_ind_ACCELERATE_*" |timechart count by reason

DM skipped reason

Résolution

En fonction de la raison renvoyée par l'étape 3 de l'investigation ci-dessus, il peut être nécessaire d'ajuster la configuration ci-dessous.

limits.conf
[search]
base_max_searches = 6
max_searches_per_cpu = 1
max_rt_search_multiplier = 1[scheduler]
max_searches_perc = 50
auto_summary_perc = 50

Historique de révision

Révision	Date de publication	Commentaires
1.0	28-Sep-2026	Première publication

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