企業ネットワーキング向け Cisco Cloud Control を活用した AgenticOps

エージェント型ネットワーク運用チームの実現

Cisco Cloud Control を基盤とする Cisco AgenticOps は、お客様のネットワークを熟知し、業務を処理し、リアルタイムで問題を解決する、エージェント型ワークフォースを提供します。 

数秒で問題を解決

自信を持って変更をプッシュ

煩雑な手作業なしで実行および拡張

Cisco AI Assistant:AgenticOps へのポータル

単なるチャットボットではなく、ユーザーと連携するエージェントです。問い合わせ、問題分析、対応を、すべて 1 ヵ所で実現。クライアントの障害対応からサイトの展開まで、意図がそのまま実行されます。

ネットワーク接続の問題を数秒で解決

手動による障害対応に終止符を打てます。Cisco AI Assistant が根本原因を診断し、自動化された決定論的な修正を実行することで、ネットワークの問題をビジネス上の緊急事態になる前に解決できます。

わずか数回のクリックで、エージェントによる統合されたセキュアなブランチを展開

労力のかかるブランチネットワークの展開に別れを告げ、インテリジェントなエージェント型ワークフローを起動すれば、ネットワークのオンボーディング、設定、保護を数分で完了できます。

アラートから解決まで、すべてをエージェント型 AI で実現

もう症状には振り回されません。AgenticOps が、デバイス、ネットワーク、アプリケーションの各層にわたってテレメトリを関連付け、問題を切り分けます。その問題を Cisco AI Assistant が自動的に解決します。

ネットワークパフォーマンスを維持し、更新を自動化

スプレッドシートでアップグレードを管理する時代は終わりです。Cisco AI Assistant がエージェント型ワークフローを使用してフリート全体のファームウェア更新を自動化。完全な監査証跡を残してコンプライアンスを確実に遵守します。

AgenticOps の仕組み

クロスドメインのテレメトリ

ノイズに惑わされず、シグナルに基づいて動作するエージェントが、ネットワーク、クラウド、インターネット、セキュリティなどを横断してリアルタイムのインサイトを提供します。

クロスドメインのテレメトリ

モデルのアンサンブル

スピードが求められる場面にも、深い洞察が必要な重要局面にも。モデルは 40 年以上に及ぶネットワーキングの専門知識に基づいてトレーニングされています。

モデルのアンサンブル

エージェントの機能

エージェントはお客様と連携しながら NetOps のすべてのステップを実行します。調査や最適化、検証、実行に至るまで、複数のドメインにわたって連携し、精度の高いアクションを実行します。

エージェントの機能

目的に沿ったインタラクション

Cisco AI Assistant や Cisco AI Canvas など、すでにお使いのインターフェイスから作業を進められます。意図を設定すれば、あとはシステムが実行します。

目的に沿ったインタラクション

エージェント型 NetOps チームの日常をここで体感

キャンパス環境やブランチ環境向けにネットワーク運用をシンプルにし、卓越したビジネス成果をもたらすエージェントの仕組みをご確認ください。

AI Canvas, dashboard

Cisco AI Canvas

人間のチームと AI エージェントが一緒に問題を調査して解決策を実行する、生成型ワークスペースをご体験ください。

ラボではなく、実環境に合わせた設計

AgenticOps は、精度、セキュリティ、制御への妥協を許さないミッションクリティカルな環境向けに設計されています。

信頼できる AI

単なるデータをエクスペリエンスに

エージェントは、シスコが 40 年にわたって積み重ねてきたネットワーキングの専門知識と実運用データを活用して強化されています。

地に足のついた AI

インテリジェンスを超えて判断力に

意思決定は、憶測ではなく、ネットワークの現実を反映したリアルタイムかつクロスドメインのデータに基づいています。

ガバナンスに基づく AI

自動化だけでなく制御も可能

エージェントのアクションは、大規模環境の安全性を確保するために検証され、ポリシーに準拠し、完全に監査可能です。

企業ネットワーク向け Cisco Cloud Control を活用した AgenticOps

見えないところに潜むネットワークの盲点

パフォーマンスの問題の 92% は複数のドメインにまたがっており、解決までに平均 88 時間も費やされています。業界のリーダーたちがエージェント型 AI に移行する理由については、近日公開予定のレポート『ネットワーク運用における Agentic AI の影響(The Impact of Agentic AI on Network Operations)』でお確かめください。