AI アプリケーションの優れた保護
AI ランタイムは、ガードレールを使用して、攻撃や望ましくない応答から実稼働アプリケーションをリアルタイムで保護します。このガードレールは、AI モデルと AI アプリケーションの検証で特定された、各モデルの脆弱性に合わせて自動的に設定されます。
AI アプリケーションを自信を持って展開
ネットワークレベルの可視化と適用
シスコは、ネットワーク上のトラフィックを可視化して制御することにより、多数の適用ポイントで悪意のある AI トラフィックや望ましくない AI トラフィックを検出してブロックできます。
モデルとアプリケーションに依存しないセキュリティ
AI ランタイムは、チャットボット、検索拡張生成（RAG）アプリケーション、AI エージェントなどの生成 AI アプリケーションを保護します。独自仕様、商用、およびオープンソースの AI アプリケーションをデフォルトでサポートします。
重要なアプリケーションの超高速保護
AI ランタイムは、非常に要求の厳しいエンタープライズ アプリケーション向けに、高可用性と帯域幅を提供する低遅延のサービスです。
アプリケーションの基盤となるモデルをテスト
基盤モデル
基盤モデルは現在、ほとんどの AI アプリケーションの中核をなしており、微調整を経て修正されたもの、または専用に構築されたもののいずれかがあります。モデルを安全でセキュアに保つためにどのような課題に取り組む必要があるのかを紹介します。
RAG アプリケーション
検索拡張生成は急速に LLM アプリケーションに豊富なコンテキストを追加するための標準になりつつあります。RAG の具体的なセキュリティと安全性への影響について紹介します。
AI チャットボットと AI エージェント
チャットボットは人気のある LLM アプリケーションであり、ユーザーに代わってアクションを実行する自律エージェントも登場し始めています。セキュリティと安全性のリスクについて紹介します。