Technologie

Cisco verbessert das Management von Support-Tickets mit Cisco AI

Das Team von Cisco Support Case Management hat einen skalierbaren, KI-optimierten Datenbank-Cluster erstellt, der sich über mehrere Rechenzentren erstreckt. Die Vorteile: schnellere Bearbeitung von Support-Tickets, Kosteneinsparungen und nahtloses Training von KI-Modellen.

Die Geschäftsanforderung

Das Team von Cisco Support Case Management musste große Mengen an wachsenden Daten effizient speichern und verarbeiten, um KI-Modelle zu trainieren und Kundenprobleme schnell zu lösen.

Die Herausforderung

Für das Cisco Team war es nicht einfach, einen hochgradig skalierbaren und zuverlässigen Datenbank-Cluster aufzubauen und gleichzeitig die Kosten niedrig zu halten und eine hohe betriebliche Effizienz sicherzustellen – für eine schnelle und effektive Bearbeitung von Support-Tickets.

  • Um das bestmögliche Kundenerlebnis zu bieten, musste das Team große Mengen an Daten effizient speichern und verarbeiten – Daten, die auch KI-Modelle für kritische Automatisierungslösungen unterstützen und trainieren.
  • Diese Workloads erforderten Datenzugriff in Echtzeit, schnelle Verarbeitung und unterbrechungsfreie Verfügbarkeit.
  • Herkömmliche Ansätze für Hochverfügbarkeit beruhen auf separaten Clustern für Rechenzentren, was erhebliche Kosten bei der anfänglichen Einrichtung, Wartung usw. verursacht.

Die Lösung

Das Team entwickelte einen hochverfügbaren, skalierbaren und KI-optimierten Datenbank-Cluster, der sich über mehrere Rechenzentren erstreckt. Dabei nutzte das Team die Rechenzentrums- und Netzwerkleistung von Cisco.


Ergebnisse

Schnellere Bearbeitung von Supporttickets

Durch die Aktivierung der KI-gestützten Automatisierung in Echtzeit konnte das Team die Problembehebungszeit von mehreren Stunden/Tagen auf nur wenige Minuten reduzieren.

50 % niedrigere Kosten

Durch die Beseitigung redundanter Cluster hat das Team sowohl die Infrastruktur- als auch die Lizenzkosten um 50 % pro Quartal gesenkt.

Nahtloses Training von KI-Modellen

Der Cluster bietet eine skalierbare, leistungsstarke Indexierung für das kontinuierliche Training von KI-Modellen und Verbesserungen bei der Automatisierung.

Zukunftsfähige Skalierbarkeit

Der Cluster ist für wachsende KI-Workloads ausgelegt und stellt sicher, dass die Infrastruktur bei der Skalierung der Daten effizient und kostengünstig bleibt.

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