Die Anforderungen im Unternehmen
Die IT-Abteilung von Cisco musste einen KI-Cluster entwickeln, um das Modell-Training und die Inferenzierung für Teams im gesamten Unternehmen zu unterstützen.
Die Herausforderung
Cisco Produktteams benötigten eine Möglichkeit, KI-Workloads auszuführen, die zum Entwickeln und Testen neuer KI-Funktionen in Cisco Produkten verwendet werden. Allerdings waren die bestehenden Rechenzentren nicht für die Unterstützung moderner KI ausgelegt.
- Kritische Geschäftsanforderungen mit strikten Zeitplänen: Die Produktteams standen unter Druck. Sie mussten innovative Lösungen für Kunden finden – in nur 3 Monaten.
- Umfassende technische Anforderungen: erforderlich, um Sicherheit, Zuverlässigkeit und Leistung innerhalb der KI-Infrastruktur zu gewährleisten.
- Die Herausforderungen: Im Prozess mussten mehrere Hürden genommen werden – in Bezug auf Leistungsbeschränkungen, Einschränkungen bei der Verkabelung und den Speicherort der Daten.
- Zukunftssicheres Design: Es war ein skalierbares Design erforderlich, das auch zukünftige Unternehmensanforderungen erfüllt, einschließlich automatisierter Abläufe.
- Die Entwicklung eines von Grund auf neuen Konzepts mit einer vollständigen Aktualisierung des Rechenzentrums hätte 18 bis 24 Monate gedauert – uns fehlte dafür die Zeit.
Die Lösung
Cisco IT hat eine KI-Infrastruktur mit Cisco Computing, erstklassigen GPUs von NVIDIA und Cisco Netzwerktechnologie entwickelt. Das Team baute ein Frontend-Ethernet-Netzwerk und ein verlustfreies Backend-Ethernet-Netzwerk auf und sorgte so für ein zuverlässiges, skalierbares Netzwerk mit hoher Performance.
Schnelle Bereitstellung
Das Backend der KI-Netzwerk-Fabric wurde in weniger als 3 Stunden bereitgestellt und die gesamte KI-Infrastruktur wurde innerhalb von 3 Monaten aufgebaut und bereitgestellt – 80 % schneller als bei der Alternativlösung.
Erweiterte KI-Funktionen
Die neue Infrastruktur unterstützt nun mehr als 25 Anwendungsfälle im gesamten Unternehmen. Jede Woche kommen weitere hinzu.
Zukunftssichere Infrastruktur
Cisco IT bietet maximale Flexibilität, um jeden Workload, ob konventionell oder KI-basiert, in großem Umfang zu unterstützen – egal, wo sich die Daten befinden.
Stimmen aus dem Team
Jon Woolwine, Technical Systems Engineering, und Jag Kahlon, Principal IT Engineer, erklären, wie diese neue Infrastruktur in nur drei Monaten eingeführt und erweitert wurde, um Dutzende weitere Anwendungsfälle zu unterstützen.
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