技术

由于可视性存在盲区且数据高度分散，面对技术的快速创新以及 IT 环境的频繁变化，思科 IT 团队很难有效遏制中断事件的发生。

• 数据高度分散：遥测数据种类繁多且数量庞大，来自多种相互孤立的工具和控制面板，不仅造成了可视性缺口，而且很难通过关联所有数据得到切实可行的洞察。
• IT 环境快速变化：快节奏的技术创新促使企业需要频繁做出改变，导致网络事件和服务中断不断增加。
• 资源急需优化：无论是应对与日俱增的 IT 和数据复杂性，还是紧跟日益加快的创新步伐，都需要耗费大量心力，工程师很难二者兼顾。

思科 IT 团队改进了可观察性战略，确定了三大重点：建立端到端可视性、实现数据集中化，以及推进 AIOps 功能。

• Splunk：将网络、应用、服务和基础设施的可观察性数据及性能指标集中到一个统一平台，而且能随着时间的推移持续整合更多数据，有助于实现全面的实时可视性。
• ThousandEyes：针对内部网络和外部环境的性能、用户体验和其他类似指标，提供深入的可视性。
• AI 运维 (AIOps)：将集中的可观测性数据传输至各种 AI 系统（包括预测式工单分配、解决步骤建议、告警自动补救等），促进效率大幅提升。