企业需求
思科拥有庞大且复杂的网络体系，覆盖超过 20 万台设备。传统被动式监控方式已难以满足需求，IT 网络工程师需要借助 AI 与自动化技术来优化管理，以减少人为错误、提升故障排查效率并加快问题解决。
挑战
随着内部网络的规模不断扩大、复杂性日益增加，思科 IT 团队在网络管理、扩展和可视性方面遇到了挑战。
- 网络越来越复杂且分布，传统网络管理方法已力不从心。
- 手动执行单调的重复性任务会占用工程师的宝贵时间，而且不利于灵活扩展。
- 遥测数据通常缺乏充足的上下文信息，无法为工程师提供有关网络状态和网络性能的实用洞察。
解决方案
思科 IT 团队使用 Catalyst Center 的自动化功能和基于 AI 的分析来简化运维和故障排除，并使用 Splunk Enterprise 提供全面的网络可视性。
持续主动监控
借助 AI 对思科遥测数据进行持续分析，网络工程师能够获取性能问题的主动预警，从而将平均检测时间 (MTTD) 显著缩短至 41 秒。
增强可视性
通过将思科数据提取到 Splunk Enterprise，提供直观的实时和历史网络洞察。
省心的 IT 体验
通过自动化功能减少人为错误、节省时间并确保配置一致性（进而增强安全性），让工程师能够专注于解决更复杂的网络问题。
无缝的用户体验
Cisco Catalyst Center 可以提供深入的网络可视性和基于 AI 的洞察，确保用户无论在何处办公，都能获得一致的优化体验。
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