业务需求
思科工单管理团队需要高效存储和处理不断增长的大量数据，用于 AI 模型训练，从而快速解决客户问题。
挑战
该团队付出大量努力，致力于在打造高度可扩展的可靠数据库集群与控制成本、提升运营效率之间找到最佳平衡点，最终实现快速高效解决支持工单的目标。
- 为提供最佳客户体验，该团队需要高效存储和处理用于支持和训练关键自动化解决方案 AI 模型的大量数据。
- 为支持这些工作负载，需要实现实时数据访问、快速处理和不间断可用性。
- 传统的高可用性方法依赖于每个数据中心的独立集群，导致初始设置、维护等成本高昂。
解决方案
该团队利用强大的思科数据中心和网络解决方案，打造出跨多个数据中心的高度可用、可扩展且经过 AI 优化的数据库集群。
- 思科应用为中心基础设施 (ACI)：提供了基于策略的软件定义网络，确保实现数据中心间的路由优化、低延迟通信和工作负载感知的流量管理。
- 思科应用策略基础设施控制器 (APIC) 和 Nexus 9000 系列交换机：实现了高吞吐量、极具韧性且可动态扩展的互联，对跨数据中心快速同步数据至关重要。
