业务需求
思科 IT 需要构建 AI 集群，为整个业务领域的多个团队提供模型训练和推理支持。
挑战
思科产品团队需要一种简单高效的方法来运行 AI 工作负载，以便开发和测试思科产品中的全新 AI 功能。然而，现有数据中心设施并非为支持现代 AI 而构建。
- 作为关键业务需求，时间紧迫：产品团队面临巨大压力，需要尽快向客户交付创新成果，因此亟需该环境在 3 个月内就位。
- 技术要求严苛：需要确保 AI 基础设施的安全性、可靠性和运行性能。
- 多重障碍待突破：在推进过程中需要解决电力限制、结构化布线限制以及数据存放位置等多项挑战。
- 设计时需考虑未来需求：设计时需确保新方法能够随业务需求（包括自动化操作）灵活扩展。
- 从头开始构建一个全新的数据中心需要 18-24 个月，但我们需要在更短的时间内完成这项工作。
解决方案
思科 IT 基于思科计算平台和网络技术、NVIDIA 高性能 GPU 打造出 AI 就绪的基础设施，并搭建了前端以太网网络和后端无损以太网网络，确保网络具备出色的性能、高可靠性和可扩展性。
加快部署速度
AI 网络架构的后端不到 3 小时即部署完毕，整个 AI 基础设施的设计和部署仅用了 3 个月，速度比其他重建方案快 80%。
增强 AI 功能
新型基础设施目前已支持超过 25 个业务场景，且每周都在持续增加。
打造面向未来的基础设施
思科 IT 实现了最大的灵活性，无论数据存储在何处，均可大规模支持传统工作负载和 AI 工作负载。
团队心声
技术系统工程总监 Jon Woolwine 和首席 IT 工程师 Jag Kahlon 讲述了这一全新基础设施如何在 3 个月内即可投入使用，并扩展至支持数十个业务场景。
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