基础设施在助力扩展 AI 应用规模的同时，也应成为抵御 AI 时代风险的安全防线。
以强化防护为主的传统被动防御模式已无法适应当今的安全环境。当今的环境要求防御持续运行，并以机器级速度快速响应。
升级运维模式，以极具韧性的基础设施支撑业务稳健运行。随着防御能力持续提升，安全优势将不断积累、持续增强。
传统基础设施在设计之初，并未考虑 AI 时代对速度、规模和风险应对能力的要求。推进现代化升级，消除可能被攻击者利用的安全薄弱环节，并为业务所依赖的 AI 工作负载提供有力支撑。
全面洞察每个身份和连接，在威胁扩散前及时遏制，并以机器级速度快速响应。
通过 Project Glasswing 和 Daybreak 计划，思科助力推进机器级速度的漏洞发现与补救。
思科开源的 Foundry Security Spec 为业界提供了一套可复用的方法，有助于大规模发现漏洞。
Project CodeGuard 通过一套从底层构建安全防护的 AI 编程规则，助力思科强化系统防护，并赋能更多企业和组织增强防护能力。
Anthony Grieco，思科首席安全与信任官
网络研讨会
思科专家深度对谈：为何应对 AI 时代的威胁离不开更具韧性的基础设施
分析
云安全联盟白皮书深入探讨如何强化网络防护，有效应对 AI 攻击
通告
安全小语言模型 (SLM) 系列，可精准定位代码库中的已知漏洞
解决方案
AI 时代网络安全防护的新要求
通过强化网络防护来抵御 AI 时代的威胁，实现从底层构建安全防护
新闻
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