Qu’est-ce que l’intelligence artificielle souveraine?

Définition de l’intelligence artificielle souveraine

L’intelligence artificielle souveraine consiste à maintenir un contrôle national ou régional sur l’ensemble de la « chaîne d’approvisionnement de l’intelligence artificielle », y compris le matériel, les données et les algorithmes utilisés pour produire cette technologie. 

Alors que l’intelligence artificielle devient l’un des principaux moteurs de la croissance économique et de la sécurité nationale, de nombreux gouvernements considèrent désormais les infrastructures d’intelligence artificielle comme des infrastructures nationales essentielles, au même titre que celles de l’électricité et des télécommunications. En localisant ces systèmes d’intelligence artificielle, les entreprises et les États peuvent veiller à ce que leurs capacités d’intelligence artificielle demeurent en accord avec les lois nationales, les normes éthiques et les intérêts stratégiques.

Intelligence artificielle souveraine et intelligence artificielle mondiale : principales différences

La distinction entre les modèles d’intelligence artificielle souveraine et les modèles mondiaux repose sur le lieu de résidence des données et sur l’autorité qui exerce le contrôle juridique du système.

• Contrôle juridictionnel : les modèles mondiaux d’intelligence artificielle fonctionnent souvent sur des plateformes infonuagiques internationales, où les données peuvent circuler d’un pays à l’autre et être soumises à des cadres juridiques étrangers. L’intelligence artificielle souveraine garantit que toutes les données et les opérations demeurent sous l’autorité juridique d’un pays ou d’une région précise, éventuellement au sein d’un nuage souverain.
• Circulation et confidentialité des données : dans un modèle mondial, les données des utilisateurs servent souvent à améliorer un modèle centralisé et multilocataire, régi par les conditions d’utilisation du fournisseur. L’intelligence artificielle souveraine limite la circulation des données afin que les renseignements sensibles ne quittent jamais le territoire relevant de la juridiction locale.
• Harmonisation et autonomie : les modèles mondiaux sont généralement conçus selon une approche universelle et peuvent refléter les biais culturels ou linguistiques propres à la région où ils ont été développés. L’intelligence artificielle souveraine permet de créer des modèles qui sont, dès leur conception, adaptés aux dialectes locaux, aux codes juridiques et aux normes sociales.

Les différents modèles de déploiement de l’intelligence artificielle souveraine

L’intelligence artificielle souveraine ne repose pas sur une architecture unique. Elle offre plutôt différents degrés de contrôle selon les besoins des entreprises ou des pays.

• Souveraineté totale : les données, les modèles, les infrastructures et le personnel se trouvent tous à l’intérieur des frontières nationales. Dans la mesure du possible, le matériel et les logiciels proviennent d’une chaîne d’approvisionnement nationale.
• Souveraineté hybride : les charges de travail sensibles demeurent sur une infrastructure souveraine située dans le pays, tandis que les tâches non sensibles sont transférées vers des plateformes mondiales pour bénéficier de leur capacité à évoluer à grande échelle.
• Souveraineté régionale ou par bloc : la souveraineté s’exerce à l’échelle d’une alliance politique, comme l’Union européenne. Les données peuvent ainsi circuler entre les États membres tout en demeurant sous le contrôle juridique régional.
• Souveraineté sectorielle : les exigences de souveraineté s’appliquent uniquement aux secteurs essentiels, comme la défense, le secteur de la santé et la finance, tandis que les autres secteurs continuent d’utiliser des services mondiaux d’intelligence artificielle.

Fonctionnement de l’intelligence artificielle souveraine

L’intelligence artificielle souveraine fonctionne selon un système à plusieurs couches dans lequel l’infrastructure physique, les modèles eux-mêmes et les stratégies de gouvernance sont tous assujettis à des limites définies.

Le modèle d’intelligence artificielle souveraine repose sur plusieurs piliers fondamentaux :

• Infrastructure locale et résidence des données
• Informatique confidentielle et souveraineté technique
• Harmonisation linguistique et culturelle des modèles
• Gouvernance et supervision opérationnelle

Infrastructure locale et résidence des données

Sur le plan physique, l’intelligence artificielle souveraine exige que toutes les ressources de calcul, de stockage et de mise en réseau se trouvent à l’intérieur des frontières nationales. Cette exigence garantit que l’ensemble du cycle de vie des données, de leur ingestion à leur sauvegarde, en passant par l’entraînement et l’inférence, est protégé contre les citations à comparaître ou les saisies émanant d’autorités étrangères. 

En conservant les données dans le pays, les entreprises peuvent éliminer l’« écart de souveraineté » qui apparaît lorsqu’un modèle local est exécuté dans un nuage sous propriété étrangère.

Informatique confidentielle et souveraineté technique

Pour ajouter une couche de « souveraineté technique » aux protections juridiques, ces environnements s’appuient sur l’informatique confidentielle. Cette approche repose sur des environnements d’exécution de confiance (TEE), des enclaves sécurisées au sein d’un processeur qui chiffrent les données pendant leur traitement. Les poids des modèles et les ensembles de données sensibles demeurent ainsi chiffrés, même pour le fournisseur d’infrastructure, ce qui empêche tout accès non autorisé pendant les calculs.

Harmonisation linguistique et culturelle

L’un des principaux objectifs techniques de l’intelligence artificielle souveraine est de veiller à ce que les modèles soient représentatifs des communautés auxquelles ils s’adressent. 

• Les modèles mondiaux d’intelligence artificielle reflètent souvent les biais liés à l’origine de leur entraînement.
• L’intelligence artificielle souveraine permet à un pays d’entraîner des modèles de fondation à partir d’ensembles de données locales. 

L’entraînement sur des ensembles de données locales permet de développer une intelligence artificielle capable de comprendre les particularités locales, les langues et les contextes culturels, une condition essentielle à l’efficacité des applications dans le secteur public et celui de l’éducation.

Gouvernance et supervision opérationnelle

L’intelligence artificielle souveraine exige un cadre de gouvernance rigoureux qui définit les modalités d’accès aux systèmes, de leur gestion et de leur audit. Ce cadre comprend des contrôles d’identité stricts et la possibilité d’auditer le code source des logiciels de gestion de l’intelligence artificielle afin de vérifier l’absence de « portes dérobées ». 

La souveraineté opérationnelle garantit également que le système d’intelligence artificielle demeure fonctionnel même si un fournisseur étranger cesse d’offrir du soutien ou si des sanctions internationales sont imposées.

Principaux avantages de l’intelligence artificielle souveraine

La mise en œuvre d’une stratégie d’intelligence artificielle souveraine offre les garanties réglementaires et le contrôle stratégique nécessaires dans les environnements où les enjeux sont particulièrement importants.

• Conformité réglementaire renforcée : les systèmes sont conçus dès leur déploiement pour respecter les lois nationales sur la protection des données, ce qui réduit le risque de sanctions juridiques.
• Protection des données et de la propriété intellectuelle : les données sensibles et les modèles propriétaires demeurent dans des environnements isolés et contrôlés afin de prévenir les fuites de données et le vol de modèles.
• Réduction de la dépendance à l’égard de l’étranger : la propriété de l’infrastructure et des données améliore la planification stratégique à long terme et réduit la vulnérabilité à l’évolution des conditions d’utilisation à l’échelle internationale.
• Continuité opérationnelle : l’infrastructure locale garantit que les services nationaux et d’entreprise essentiels demeurent accessibles, indépendamment des événements géopolitiques internationaux ou des restrictions commerciales.

Les défis de l’intelligence artificielle souveraine

Pour parvenir à une véritable indépendance numérique, il faut composer avec d’importants compromis économiques et techniques.

• Coûts élevés d’infrastructure et frais juridiques : la construction de grappes de calcul locales et la nécessité de composer avec des réglementations régionales complexes et souvent contradictoires exigent des investissements initiaux considérables.
• Pénurie de talents et de compétences spécialisées : à l’échelle mondiale, les ingénieurs spécialisés en intelligence artificielle et les scientifiques des données capables de créer et de maintenir des environnements souverains complexes sont en nombre insuffisant.
• Dépendance à l’égard de l’approvisionnement mondial en matériel : la plupart des systèmes souverains dépendent encore d’une chaîne d’approvisionnement mondiale pour le matériel spécialisé, comme les GPU, ce qui constitue un obstacle persistant à une indépendance totale.
• Traçabilité et provenance des données : pour démontrer la conformité aux lois locales sur la confidentialité et le droit d’auteur, il est essentiel de conserver un registre vérifiable et auditable de l’origine des données d’entraînement.

L’avenir de l’intelligence artificielle souveraine

L’intelligence artificielle souveraine passe du stade des discussions sur les politiques à celui d’un important segment de marché. Les dépenses mondiales consacrées aux infrastructures d’intelligence artificielle devraient dépasser 400 milliards de dollars d’ici 2030. À mesure que les charges de travail d’intelligence artificielle traitent des volumes croissants de données sensibles, la demande d’environnements locaux continuera d’augmenter, particulièrement dans le secteur public et celui de la finance. 

Plus largement, la souveraineté implique que l’intelligence artificielle devient une ressource nationale stratégique et que la capacité de produire une « intelligence souveraine » est aussi essentielle à l’avenir d’un pays que ses réseaux énergétiques ou de télécommunications.

Questions fréquentes sur l’intelligence artificielle souveraine