Etapa 1:Determine quantas pesquisas de aceleração de modelo de dados estão sendo executadas nesse cabeçalho de pesquisa.
(Isso pode eliminar a possível causa do problema ser devido a muitos trabalhos de DM ou não)
index=_audit DM_* total_run_time=* | timechart max(total_run_time) as maxtime by savedsearch_name limit=20
Amostra de um sistema saudável com aceleração total de 7 DM está em execução.
O gráfico abaixo mostra que a pesquisa DM não pode ser executada na maior parte do tempo e isso indica um problema.
(O gráfico abaixo mostra que ele obteve mais de 20 DM de aceleração está em execução.)

Passo 2: Selecione um dos trabalhos de aceleração de DM com problema e verifique a contagem de execução.
index=_audit DM_* total_run_time=* savedsearch_name=_ACCELERATE_DM_data_model_replacement_dm_ss_ind_ACCELERATE_|timechart count
A seguir, é mostrado um trabalho de aceleração de Modelo de Dados íntegro que é executado cerca de 6 vezes a cada hora.
O gráfico abaixo mostra que a aceleração de DM caiu para zero ao longo do tempo, o que indica um problema.
Passo 3: Verifique o scheduler.log, que informará por que o trabalho de aceleração de modelo de dados não está em execução.
index=_internal source=*scheduler.log savedsearch_id="*_ACCELERATE_DM_data_model_replacement_dm_ss_ind_ACCELERATE_*" |timechart count by reason

limits.conf [search] base_max_searches = 6 max_searches_per_cpu = 1 max_rt_search_multiplier = 1[scheduler] max_searches_perc = 50 auto_summary_perc = 50
| Revisão | Data de publicação | Comentários |
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1.0 |
28-Sep-2026
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