Google Dialoogflow ES configureren om spraakherkenning voor CCE VA-implementatie te verbeteren

Downloadopties

  • PDF     (241.0 KB)
    Met Adobe Reader op diverse apparaten bekijken
  • ePub     (246.2 KB)
    Bekijken in diverse apps op iPhone, iPad, Android, Sony Reader of Windows Phone
  • Mobi (Kindle)     (170.5 KB)
    Op Kindle-apparaat of via Kindle-app op meerdere apparaten bekijken
Bijgewerkt:25 maart 2022
Document-id:217680

Inclusief taalgebruik

De documentatie van dit product is waar mogelijk geschreven met inclusief taalgebruik. Inclusief taalgebruik wordt in deze documentatie gedefinieerd als taal die geen discriminatie op basis van leeftijd, handicap, gender, etniciteit, seksuele oriëntatie, sociaaleconomische status of combinaties hiervan weerspiegelt. In deze documentatie kunnen uitzonderingen voorkomen vanwege bewoordingen die in de gebruikersinterfaces van de productsoftware zijn gecodeerd, die op het taalgebruik in de RFP-documentatie zijn gebaseerd of die worden gebruikt in een product van een externe partij waarnaar wordt verwezen. Lees meer over hoe Cisco gebruikmaakt van inclusief taalgebruik.

Over deze vertaling

Cisco heeft dit document vertaald via een combinatie van machine- en menselijke technologie om onze gebruikers wereldwijd ondersteuningscontent te bieden in hun eigen taal. Houd er rekening mee dat zelfs de beste machinevertaling niet net zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler. Cisco Systems, Inc. is niet aansprakelijk voor de nauwkeurigheid van deze vertalingen en raadt aan altijd het oorspronkelijke Engelstalige document (link) te raadplegen.

    Inleiding

    Dit document beschrijft hoe u Google Dialogflow Essentials (ES) moet configureren om de spraakherkenning van Cisco Contact Center Enterprise (CCE) Virtual Agent (VA) te verbeteren.

    Bijgedragen door Ramiro Amaya en Maria Jose Mendez Vazquez, Cisco TAC-engineers en Anjum Jeelani en Raghu Guvvala, Cisco-engineers.

    Voorwaarden

    Vereisten

    Cisco raadt kennis van de volgende onderwerpen aan:

    • Cisco Unified Contact Center Enterprise (UCCE) release 12.5
    • Cisco Packet Contact Center Enterprise (PCCE) release 12.5
    • Google Dialoogflow ES

    Gebruikte componenten

    De informatie in dit document is gebaseerd op deze softwareversies:

    • UCS release 12.5
    • Customer Voice Portal (CVP) 12.5
    • Gevirtualiseerde Voice-browser (VVB) 12.5.1 ES12
    • Google Dialoogflow ES

    De informatie in dit document is gebaseerd op de apparaten in een specifieke laboratoriumomgeving. Alle apparaten die in dit document worden beschreven, hadden een opgeschoonde (standaard)configuratie. Als uw netwerk levend is, zorg er dan voor dat u de mogelijke impact van om het even welke opdracht begrijpt.

    Achtergrondinformatie

    Er zijn verschillende scenario's waarin een beller informatie verstrekt aan een virtuele agent en de virtuele agent de informatie verkeerd interpreteert. De virtuele agent vraagt bijvoorbeeld om identificatie of lid-id, een creditcardnummer, een telefoonnummer, enzovoort, en de virtuele agent herkent of interpreteert de informatie die de beller verschaft niet. Wanneer u dit scenario problemen oplost moet u een specifieke configuratie van de Dialoog overwegen die door Cisco en Google wordt aanbevolen.

    Configureren

    Voordat u Dialoogstroom ES configureren om de spraakherkenning te verbeteren, moet u ervoor zorgen dat u de nieuwste VVB Engineer Special (ES) hebt geïnstalleerd. Wijzig de configuratie van de Dialoogstroom ES.

    Stap 1. Navigeer naar de Dialoog Flow ES-console en vervolgens naar Instellingen > Speech. Zorg er onder Speech Recognition Quality voor dat uitgebreide spraakmodellen en gegevensvastlegging inschakelen en Auto Speech Adapter inschakelen.

    Improve Speech Recognition Quality

    Stap 2. Navigeer naar het paneel van de Intenten van de agent, zoek de bedoeling die het gesprek van de bezoeker aanpast. Onder Actie en parameters markeren de regexp entiteit als een vereiste intent parameter, zodat deze kan worden verzameld sleuf-vulling, zoals in het voorbeeld wordt getoond. Dit maakt het mogelijk dat de aanpassing van de autospeech sterk bevooroordeeld is voor sequentiherkenning zodat het niet tegelijkertijd bedoeling en sequentie herkent.

    Action and parameters

    Verifiëren

    Er is momenteel geen specifieke informatie om voor deze configuratie te verifiëren.

    Problemen oplossen

    Er is momenteel geen specifieke informatie over probleemoplossing beschikbaar voor deze configuratie.

    Gerelateerde informatie

    Revisiegeschiedenis

    Revisie Publicatiedatum Opmerkingen
    2.0
    03-Mar-2022
    Herziening 2
    1.0
    08-Feb-2022
    Eerste vrijgave
    TAC Authored

    Bijgedragen door Cisco-engineers

    • Ramiro Amaya
      Cisco TAC-ingenieur
    • Anjum Jeelani
      Cisco Engineer
    • Raghu Guvvala
      Cisco Engineer

    Was dit document nuttig?

    FeedbackFeedback

    Contact Cisco

    Dit document is van toepassing op deze producten