データ一致除外によるDLP誤検出の削減

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Updated: 2025 年 10 月 22 日
Document ID:225257

偏向のない言語

この製品のドキュメントセットは、偏向のない言語を使用するように配慮されています。このドキュメントセットでの偏向のない言語とは、年齢、障害、性別、人種的アイデンティティ、民族的アイデンティティ、性的指向、社会経済的地位、およびインターセクショナリティに基づく差別を意味しない言語として定義されています。製品ソフトウェアのユーザインターフェイスにハードコードされている言語、RFP のドキュメントに基づいて使用されている言語、または参照されているサードパーティ製品で使用されている言語によりドキュメントに例外が存在する場合があります。シスコのインクルーシブ ランゲージの取り組みの詳細は、こちらをご覧ください。

翻訳について

シスコは世界中のユーザにそれぞれの言語でサポート コンテンツを提供するために、機械と人による翻訳を組み合わせて、本ドキュメントを翻訳しています。ただし、最高度の機械翻訳であっても、専門家による翻訳のような正確性は確保されません。シスコは、これら翻訳の正確性について法的責任を負いません。原典である英語版（リンクからアクセス可能）もあわせて参照することを推奨します。

内容

はじめに

このドキュメントでは、データ損失防止(DLP)データ分類で誤検出を減らすためにデータ一致除外を使用する方法について説明します。

概要

データ一致除外では、特定の一致したデータを除外できます。これにより、DLPデータ分類を微調整し、誤検出を大幅に削減できます。この機能を使用すると、既知の非機密データや無関係な一致をDLPスキャンから除外できるため、より正確なデータ保護が可能になります。

除外されたデータと一致する場合に誤検出を最小限に抑える方法

組み込み識別子とカスタム識別子は、キーワードまたはパターンが非機密データと一致する場合に誤検出を生成する可能性があります。例：

  • 数値ベースの識別子：
    米国社会保障番号(SSN)などの識別子は、内部アカウントIDなど、他の9桁の番号と一致する場合があります。既知のアカウントIDを除外することで、これらの誤検出を減らすことができます。
  • テキストベース識別子：
    HIPAAに準拠したデータ分類を使用している医療機関のお客様は、「がん寄付機関」などの非患者コンテキストで「がん」という用語を検出する可能性があります。 このような誤ったアラートを防ぐために、特定の用語を除外することができます。

データ一致除外を使用すると、用語または正規表現パターンを指定でき、これらに一致した場合にデータ違反イベントがトリガーされないようにできます。これにより、DLPアラートを正確に制御できます。

データ一致除外の使用方法

  1. Umbrellaダッシュボードで、データの分類ページに移動します。

  2. [データ識別子の除外]セクションで、除外するカスタム識別子または組み込み識別子を選択します。

  3. 除外する特定の用語または正規表現パターンを入力します。

    • 除外は、特定の一致したコンテンツにのみ適用され、ドキュメント全体には適用されません。
    • たとえば、「Cancer Donation Organization」を除外すると、その用語だけが違反から除外され、残りのドキュメントは引き続きスキャンされます。

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  4. 同じデータIDが同じ分類に含まれ、同じ分類から除外される場合は、除外が優先されます。

関連するリソース

詳細な手順については、Umbrellaのドキュメント「データ分類の作成」を参照してください。

更新履歴

改定 発行日 コメント
1.0
22-Oct-2025
初版
TAC Authored

シスコ エンジニア提供

  • TAC

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