Dans le cadre de la documentation associée à ce produit, nous nous efforçons d’utiliser un langage exempt de préjugés. Dans cet ensemble de documents, le langage exempt de discrimination renvoie à une langue qui exclut la discrimination en fonction de l’âge, des handicaps, du genre, de l’appartenance raciale de l’identité ethnique, de l’orientation sexuelle, de la situation socio-économique et de l’intersectionnalité. Des exceptions peuvent s’appliquer dans les documents si le langage est codé en dur dans les interfaces utilisateurs du produit logiciel, si le langage utilisé est basé sur la documentation RFP ou si le langage utilisé provient d’un produit tiers référencé. Découvrez comment Cisco utilise le langage inclusif.
Cisco a traduit ce document en traduction automatisée vérifiée par une personne dans le cadre d’un service mondial permettant à nos utilisateurs d’obtenir le contenu d’assistance dans leur propre langue. Il convient cependant de noter que même la meilleure traduction automatisée ne sera pas aussi précise que celle fournie par un traducteur professionnel.
Ce document décrit comment configurer Webex AI Agent pour Contact Center Enterprise (CCE).
Cisco vous recommande de prendre connaissance des rubriques suivantes :
Les informations contenues dans ce document sont basées sur les versions de logiciel suivantes :
CVP 15.0
Navigateur vocal virtualisé Cisco (VVB)
Connexion au cloud
The information in this document was created from the devices in a specific lab environment. All of the devices used in this document started with a cleared (default) configuration. Si votre réseau est en ligne, assurez-vous de bien comprendre l’incidence possible des commandes.
Webex AI Agent est un assistant virtuel d'intelligence artificielle intégré à Cisco Webex CCE ou CCE. Il est conçu pour améliorer le service et l'assistance grâce à l'utilisation d'interactions automatisées, assister les agents en direct et fournir des informations optimisées par l'analytique.
L'agent AI est conçu pour interagir avec les utilisateurs du centre de contact, interpréter les données saisies, générer des réponses appropriées en fonction de la formation dispensée et exécuter des tâches prédéfinies. Ce guide décrit les étapes nécessaires à la mise en oeuvre d'un agent AI dans Contact Center Enterprise (CCE).
Webex AI Agent est présenté dans le cadre de la nouvelle version de CCE 15.0.
Architecture d'IA de Webex Agent
Natif : Solution Cisco en interne pour Virtual Agent
Il s'agit du type d'agent virtuel que vous configurez dans ces travaux pratiques.
Composants IA de Webex Agent
Dans la solution CCE sur site et dans le locataire Webex CCE (WxCCE), plusieurs composants principaux constituent la base de la solution Webex AI Agent. Ces composants couvrent à la fois les environnements sur site et cloud et fonctionnent ensemble pour permettre des interactions intelligentes pilotées par l'IA.
Composants du cloud
Pour plus d'informations sur la création d'un agent scripté ou autonome, reportez-vous à ce document.
Webex Control Hub sert d'interface centrale pour la gestion de votre organisation, des utilisateurs, des droits de service et de la configuration de Webex Contact Center et d'autres services. Elle permet le provisionnement de tous les services Webex au sein d'une seule entreprise cliente.
Voici les tâches de configuration de l'agent d'IA Webex que vous pouvez tester dans votre organisation Control Hub :
Étape 1. Ouvrez un navigateur Web et accédez à Control Hub : admin.webex.com
Connexion au concentrateur de contrôle
Étape 2. Dans Control Hub, accédez à la section Contact Center à partir du menu de gauche.
Présentation du concentrateur de contrôle
Étape 3. Sur la page Contact Center, cliquez sur Cloud Connect pour commencer le processus d'inscription.
Connexion au cloud du concentrateur de contrôle
Étape 4. Sur la page Cloud Connect, cliquez sur Add Cloud Connect.
Ajouter une connexion cloud
Étape 5. Entrez le nom et le nom de domaine complet (FQDN), puis cliquez sur Register.
ajouter un cluster cc
Étape 6. Dans la fenêtre Allow Access, cochez la case Allow Access to the Cloud Connect Node, puis cliquez sur Continue.
Autoriser l'accès à CC
Étape 7. Une fois que vous avez reçu la confirmation que l'inscription est terminée, vous pouvez fermer la fenêtre.
Enregistrement de connexion au cloud terminé
Les étapes requises pour préparer CCE pour la mise en oeuvre de l'agent d'IA Webex sont les suivantes :
Étape 1. Ouvrez un navigateur Web et accédez à l'outil d'administration Web de PCCE, également appelé SPOG (Single Pane of Glass).
Étape 2. Connectez-vous avec les identifiants d’administrateur.
Étape 3. Dans l’interface Web Admin, sélectionnez Infrastructure Settings, puis choisissez Inventory.
Stocks
Étape 4. Sur la page Inventaire, localisez le serveur Cloud Connect. Assurez-vous que son état est vert et qu'aucune alerte n'est présente.
Au cours de ces travaux pratiques, un seul serveur de connexion au cloud (serveur de publication) est affiché. Dans un environnement de production, vous voyez généralement deux serveurs : Éditeur et Abonné.
Éditeur CC
Étape 5. Cliquez sur le serveur Cloud Connect pour afficher les informations d'identification de l'administrateur et l'état de synchronisation avec le serveur AW. Comme aucune modification n'est nécessaire, cliquez sur Cancel pour quitter.
Enregistrer
Étape 1. Dans le SPOG, accédez à la page Overview et faites défiler la page vers le bas si nécessaire pour localiser et sélectionner la carte Features.
Fonctionnalité
Étape 2. Sur la carte Features, cliquez sur Cloud Connect Integration.
Sélection de fonctionnalités
Étape 3. Affichez l'état d'enregistrement de Cloud Connect ainsi que les détails de configuration du proxy.
Intégration CC
Si votre environnement nécessite un proxy pour communiquer avec les services Webex, saisissez les détails du proxy utilisés par Cloud Connect.
Exemple : abc.cisco.com:8080
Par défaut, HTTP utilise le port 80, mais vous pouvez spécifier un numéro de port différent dans la configuration du proxy.
Au cours de ces travaux pratiques, aucun proxy n’est requis et n’est donc pas configuré.
Étape 4. Cliquez sur Overview pour revenir au menu principal.
Aperçu
Étape 1. Connectez-vous à l'interface de ligne de commande (CLI) Cloud Connect.
Étape 2. Dans l’interface de ligne de commande Cloud Connect, entrez la commande mentionnée :
show cloudconnect feature reflagmgmt status
Vous devez voir que l'état est ACTIVE.
État actif
Remarque : pour activer la fonctionnalité dans Cloud Connect, vous devez disposer d'informations en tant que clé SDK. Toutes les informations requises sont fournies par le gestionnaire de produits Contact Center
Ensuite, pour vérifier les fonctionnalités activées pour ce client Webex (y compris celles nécessaires à la mise en oeuvre de l'agent AI), vous pouvez exécuter un appel API spécifique dans un navigateur Web.
Étape 3. Ouvrez un navigateur Web et exécutez l’API mentionnée.
https://finesse1.dcloud.cisco.com/desktop/api/DesktopConfig
Sortie API
Étape 4. Dans la réponse API, cochez la case Pretty-print pour formater les résultats afin de faciliter la lecture.
Sortie API
Au cours de ces travaux pratiques, puisque vous avez configuré uniquement un agent d'IA scripté, la seule fonctionnalité requise que l'équipe produit Cisco devait activer pour ce client est Hybrid_AI_Agent_Scripted, que vous voyez activée.
Dans cet exemple, l'application Call Studio a été développée et sert d'exemple pour la mise en oeuvre dans votre application Call Studio.
Étape 1. Sur CVP, cliquez sur l'icône Call Studio sur le bureau pour lancer l'application.
CVP
Étape 2. Dans CVP Call Studio, faites défiler vers le bas et développez le projet d'application Sample.
Application
Étape 3. Dans le dossier Sample Application, cliquez sur app.callflow pour ouvrir le flux d'appels.
Étape 4. Vous voyez maintenant le flux d’appels pour cette application. Il s'agit d'un flux simple conçu pour démontrer l'interaction entre IA Agent. L'application démarre la conversation avec l'agent virtuel à l'aide de l'élément VAV (Virtual Agent Voice), libellé
DémarrageBotPisteur.
Une fois que l'agent virtuel a terminé la conversation :
Cliquez sur l'élément Virtual Agent Voice (TrackerBotStart) et accédez à l'onglet Settings pour ouvrir sa configuration.
Étape 5 : ajout des informations relatives à l’agent AI Pour le type d'agent d'IA Webex, choisissez Scripted. Une fois sélectionné, le champ Bot ID apparaît.
Copiez l'ID de bot à partir d'AI Agent Studio et collez-le dans le champ ID de bot.
Copier l'ID agent
Il s'agit de l'ID que vous devez copier et coller : 68346862640ce715aab84ca7
Capture d'écran Call Studio
Journalisation sécurisée : ce paramètre contrôle si les données potentiellement sensibles de l'élément sont consignées. Si cette option est activée (définie sur true), le résultat de l'élément (tel que le texte de la requête, le texte d'exécution et JSON) de l'agent AI est masqué. Pour l'instant, laissez Secure Logging défini sur false.
Vous devez transmettre un événement à l'agent AI. Veillez à définir le nom de l'événement sur : événement_accueil
Capture d'écran Call Studio
Vous pouvez envoyer des informations à l'agent AI en ajoutant des variables et des valeurs dans le champ Données d'événement. Veuillez saisir les variables mentionnées et leurs valeurs correspondantes.
Name : nom
Valeur: votre nom
Name : endroit
Valeur: votre emplacement
Dans cet exemple,
Name : nom
Valeur: Marco
Name : endroit
Valeur: Inde
Capture d'écran Call Studio
Capture d'écran Call Studio
Étape 5. Nous allons maintenant examiner comment gérer le flux d'appels CVP avec élégance lorsque les ressources sont indisponibles ou qu'une erreur gRPC se produit lors de l'intégration avec l'agent AI.
Cliquez avec le bouton droit sur l'élément VVA (TrackerBotStart) et cochez la case Exit States.
Capture d'écran Call Studio
Par défaut, l'erreur, VXML Event-noresource et VXML Event-badfetch font partie de l'élément. Lorsque l'une de ces erreurs se produit, l'application est conçue pour revenir en arrière en lisant un message audio, puis en transférant l'appel à un agent actif.
Dans cette application Call Studio, notez qu'une invite audio est automatiquement émise après le déclenchement de l'une de ces erreurs, ce qui garantit une expérience fluide et informative pour l'appelant.
Il n'est pas nécessaire d'ajouter des événements supplémentaires, sauf si vous souhaitez traiter un cas spécifique. Si vous souhaitez ajouter un nouvel événement VXML, cliquez sur l'élément VVA et dans les onglets Event, cliquez sur ADD.
Capture d'écran Call Studio
Un nouvel événement nommé New_Event1 est ajouté. Sélectionnez-le pour modifier le nom et configurer les paramètres d'événement.
Capture d'écran Call Studio
Renommez-le en AIAgentEvent. Laissez le type d'événement défini sur Événement VXML. Dans la Event List, vous pouvez choisir error.noresource.
Capture d'écran Call Studio
À présent, dirigez le nouvel état de sortie vers l'élément audio qui gère d'autres erreurs, comme l'élément Message d'erreur. Pour ce faire, cliquez avec le bouton droit sur l'élément VAV, sélectionnez Exit States, choisissez le nouvel événement (AIAgentEvent) et faites glisser sa flèche vers l'élément Error Message.
Capture d'écran Call Studio
À la fin, vous voyez :
Capture d'écran Call Studio
Étape 6. Maintenant, nous passons en revue le noeud de décision. Cliquez sur le noeud Décision et choisissez Utiliser l'Éditeur de décision.
Capture d'écran Call Studio
Étape 7. Vous voyez des options pour envoyer l'appel à un agent réel, terminer la session ou utiliser une sortie personnalisée. Ces actions reposent sur trois éléments de données qui dépendent du résultat de l'agent AI. Une fois la révision effectuée, cliquez sur OK.
La décision de démarrage
Étape 8. Une fois l’interaction avec l’agent AI terminée, cette application Call Studio évalue les résultats. Sur la base de cette évaluation, la conversation avec l'agent AI peut se poursuivre à l'aide d'un deuxième élément VAV.
Si vous faites défiler vers le bas dans l'application Call Studio, vous trouvez le deuxième élément VAV nommé TrackerBotOrderStatus.
Ajoutez le même ID de démarrage à cet élément et conservez le nom de l'événement et les données d'événement existants tels qu'ils sont déjà configurés.
Il s'agit de l'ID que vous devez copier et coller : 68346862640ce715aab84ca7
Capture d'écran Call Studio
Conservez les données d'événement et le nom d'événement inchangés, en les laissant comme déjà configurés.
Capture d'écran Call Studio
Étape 9. Vous êtes maintenant prêt à enregistrer et à déployer l'application. Cliquez sur l'icône save pour enregistrer vos modifications.
Étape 10. Validez l'application. Pour valider l'application, cliquez avec le bouton droit sur l'exemple d'application et sélectionnez Valider.
Capture d'écran Call Studio
Étape 11. Déployez l'application. Pour déployer l'application sur le serveur VXML, cliquez avec le bouton droit sur l'exemple d'application et sélectionnez Déployer.
Capture d'écran Call Studio
Étape 12. Dans la fenêtre suivante, conservez les paramètres par défaut avec l'exemple d'application coché et le dossier défini sur C:\Cisco\CVP\VXMLServer, puis cliquez sur Terminer.
Étape 13. Sur le serveur VXML, mettez à jour l’application. Accédez à C:\Cisco\CVP\VXMLServer\applications\NativeAI_Scripted\admin, puis exécutez updateApp.bat en double-cliquant dessus ou en l'exécutant dans une invite de commandes.
Étape 14. Dans la nouvelle fenêtre de commande qui s’ouvre, tapez yes pour confirmer que vous souhaitez mettre à jour l’application.
Révision | Date de publication | Commentaires |
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1.0 |
03-Oct-2025
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Première publication |