Paso 1:Determine cuántos modelos de datos de aceleración de la búsqueda se está ejecutando en ese cabezal de búsqueda.
(Esto puede eliminar la posible causa de que el problema se deba o no a demasiadas tareas de DM)
index=_audit DM_* total_run_time=* | timechart max(total_run_time) as maxtime by savedsearch_name limit=20
Se está ejecutando un ejemplo de un sistema saludable con una aceleración de 7 DM en total.
El siguiente gráfico muestra que la búsqueda de DM no se puede ejecutar la mayor parte del tiempo e indica un problema.
(Debajo del gráfico muestra que tiene más de 20 DM aceleración está funcionando.)

Paso 2: Seleccione uno de los trabajos de aceleración de DM problemáticos y verifique el conteo en ejecución.
index=_audit DM_* total_run_time=* savedsearch_name=_ACCELERATE_DM_data_model_replacement_dm_ss_ind_ACCELERATE_|timechart count
A continuación se muestra un trabajo de aceleración del modelo de datos saludable que se ejecuta alrededor de 6 veces cada hora.
El gráfico siguiente muestra que la aceleración de DM cayó a cero con el tiempo, lo que indica un problema.
Paso 3: Verifique el archivo scheduler.log que le indicará por qué el trabajo de aceleración del modelo de datos no se está ejecutando.
index=_internal source=*scheduler.log savedsearch_id="*_ACCELERATE_DM_data_model_replacement_dm_ss_ind_ACCELERATE_*" |timechart count by reason

limits.conf [search] base_max_searches = 6 max_searches_per_cpu = 1 max_rt_search_multiplier = 1[scheduler] max_searches_perc = 50 auto_summary_perc = 50
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1.0 |
28-Sep-2026
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