Der Job zur Datenmodellbeschleunigung wird nicht ausgeführt.

Geltungsbereich

Untersuchung

Schritt 1:Bestimmen Sie, wie viele Datenmodellbeschleunigungssuchen auf diesem Suchkopf ausgeführt werden.
(Dies kann die mögliche Ursache beseitigen, dass das Problem auf zu viele DM-Jobs zurückzuführen ist oder nicht) 
 

index=_audit DM_* total_run_time=* | timechart max(total_run_time) as maxtime by savedsearch_name limit=20

Probe eines gesunden Systems mit insgesamt 7 DM Beschleunigung läuft.


 

Die nachfolgende Grafik zeigt, dass die DM-Suche die meiste Zeit nicht ausgeführt werden kann und dies auf ein Problem hinweist.
(Die nachfolgende Grafik zeigt, dass mehr als 20 DM beschleunigt wurden.) 

Phase 2: Wählen Sie einen der problematischen Aufträge zur DM-Beschleunigung aus, und überprüfen Sie die laufende Anzahl. 
 

index=_audit DM_* total_run_time=* savedsearch_name=_ACCELERATE_DM_data_model_replacement_dm_ss_ind_ACCELERATE_|timechart count

Im Folgenden wird ein gesunder Job zur Datenmodellbeschleunigung gezeigt, der etwa sechsmal pro Stunde ausgeführt wird.



Die unten stehende Grafik zeigt, dass die DM-Beschleunigung im Laufe der Zeit auf Null gesunken ist, was auf ein Problem hindeutet.



Schritt 3: Überprüfen Sie die Datei "Scheduler.log", um zu erfahren, warum der Job zur Datenmodellbeschleunigung nicht ausgeführt wird.
 

index=_internal source=*scheduler.log savedsearch_id="*_ACCELERATE_DM_data_model_replacement_dm_ss_ind_ACCELERATE_*" |timechart count by reason

Auflösung

limits.conf
[search]
base_max_searches = 6
max_searches_per_cpu = 1
max_rt_search_multiplier = 1[scheduler]
max_searches_perc = 50
auto_summary_perc = 50