AI ネイティブのルールエンジンが、数ヵ月ではなく数分で脆弱性を優先順位付けし、精度の高い補完コントロールを展開します。最適な配置で実稼働トラフィックに対するテストが行われます。
広範なネットワークが、絶えず現状に合わせて自動的にセグメント化されます。プロセスの挙動、ファイルの変更、学習済みのポリシー設定からの情報を得て、マクロガードレールを配置します。このマクロガードレールは、正規表現フィルターにより、使用するごとにフィルタリング精度が向上していきます。
シスコの革新的なデュアルデータプレーンのアプローチにより、実稼働トラフィックに基づいてアップグレードとポリシーの変更を検証できる強力なソリューションです。
Goldman Sachs 社、The Ohio State University Medical Center、シスコのネットワークとセキュリティのリーダーが、AI スケールの攻撃に対抗する方法、自動アップデート、そしてシスコ ハイパーシールドが彼らのニーズにどう対応できるのかを語ります。