データセンターの変革

最新化で AI の機能を最大化:成功につながる 3 つのビジネス推進要因

今こそ、データセンターの可能性を最大限に引き出すときです。急速かつ大きく変化する今日の環境で成果を上げるために、業務に AI を統合し、データのセキュリティを確保し、エネルギー節約によってコストを削減しましょう。

その始まりは、定期的なサーバーアップグレードだったかもしれません。単なる更新のはずが、遅延や予算超過、システムの稼働を維持するための緊急対応を伴う、高コストの運用中断へと変わっていきました。それは IT チームにとって、データセンターがただ老朽化しているだけでなく、ビジネスの妨げになっているという明確なシグナルでした。

こうした状況は極めて一般的です。データセンターを確実に稼働させつつコストを抑えることは非常に重要ですが、インフラストラクチャの老朽化や限られた可視性、スケーリングの複雑さといった課題により、その実現が年々困難になります。シャーシの交換や全面改修などでインフラストラクチャをアップグレードすれば、運用が中断し、リソースが圧迫される可能性があります。そして IT チームも、多くの場合、パフォーマンスを維持するために複数のツールを使い分けることを余儀なくされます。

もちろん、こうした課題は全体のごく一部にすぎません。最近の ESG の調査* によると、多くの組織がデータセンターの設置面積を拡大しています。その主な要因として挙げられたのが、新たなオンプレミスの AI イニシアチブをサポートするため(66%)、ビジネス全体の成長を支援するため(63%)でした。

IT 戦略を主導する立場にある方は、今こそデータセンターへのアプローチを見直すときです。ビジネス目標との整合性を維持しながら、AI 統合において一歩先を行くには、データアクセス、エネルギーコスト、そして調達という重要領域に重点的に取り組むことをお勧めします。なぜなら、今やデータセンターは単なるサポートシステムではなく、戦略的資産だからです。適切な領域に重点を置くことで、データセンターを、イノベーション、レジリエンス、さらには成長の基盤へと変革できます。

AI の積極的な導入

多くの組織が、AI アプリケーションを活用して生産性を高めると同時に、ユーザー体験を改善したいと考えています。しかし、これらの取り組みには、次のような大規模データセンター インフラストラクチャが必要です。

  • 低遅延、ロスレスネットワーク:AI アプリケーションには、データ伝送を最適化して低遅延とロスレスを実現したネットワークが必要です。AI ネイティブのインフラストラクチャなら、スループットが向上し、ジョブを迅速に完了できます。
  • 拡張性と柔軟性:データセンターを最新化するには、増加するトラフィックや AI/ML アプリケーションの処理能力に応じた拡張が必要です。大量のデータを管理するため、スループットとエネルギー効率の高い設計が不可欠となります。
  • 可視性と自動化の強化:AI ワークロードには、ネットワークパフォーマンスの可視化、ルーチンタスクの自動化、複雑さの軽減、セキュリティの強化などを可能にするインフラストラクチャが役立ちます。

AI は、データセンターの運用にも変革をもたらします。AI 技術によって、日常業務の自動化、リソース割り当ての最適化、予測分析などが可能になり、スマートな意思決定ができます。また、ワークロード管理を改善し、異常を迅速に検出し、シームレスに運用できるようになります。

AI の機能を最大限に活用するには、データセンターの最新化が不可欠であり、インフラストラクチャを変革することにより、機械学習アルゴリズムの統合、拡張性の向上、サーバーパフォーマンスの詳細な可視化が実現します。これにより、データセンターが AI の要求に対応する準備が整い、システムの応答性、信頼性、将来性も高まります。

AI をネットワークの敵ではなく、強力な味方にする

AI により、データセンター ネットワーキングがどのように再構築されつつあるのか、また、担当チームが一歩先を行くために必要となるものについて解説します。

データ主権とエッジパフォーマンスの両立

データはデータセンターの生命線です。インフラストラクチャは、データがホストされる場所と使用される場所の両方に対応しなければなりません。データセンターの態勢を万全に整えてこれらの要件を確実に満たすには、戦略的計画が必要です。

主な考慮事項

  • データ主権:現地の法律を遵守するために、特定の地理的な境界内でデータをホストすることがきわめて重要です。特に、公共部門の機関や機密情報を扱う組織では、こうした対処が必要となります。
  • 脅威からの保護:最新のデータセンターは高度な脅威に直面しています。これに対処するには、動的なセキュリティポリシーを適用して、物理環境とマルチクラウド環境全体でアプリケーションとデータを保護しなければなりません。
  • エッジのデータ:現在のビジネス環境では、遅延の影響を受けやすいアプリケーションに対する要件が増加し、データが使用される場所、つまりエッジでより強力な処理能力が必要とされるようになっています。

データ管理の戦略

  • ゼロトラスト セキュリティ フレームワーク:このフレームワークを導入すると、データセンターのすべての通信を検証してセキュリティを確保し、不正アクセスやデータ侵害のリスクを軽減できます。
  • オンプレミスまたはエッジでのホスティング:オンプレミスの管理しているハードウェア上に機密データを保持することで攻撃対象領域を縮小するとともに、マルチレイヤ型アプリケーション セキュリティを活用してエッジのデータを保護します。
  • ミッションクリティカルなアプリケーションのサポート:最悪の結果を回避するために低遅延とネットワークの一貫性が不可欠となる、ロボット手術や産業オートメーションなどで成果をもたらします。

これらの戦略は、データの保存場所を問わず連携のとれた、セキュアなコンプライアンス対応のデータセンター環境を構築するのに役立ちます。

AI の成功にエッジが不可欠な理由

AI が急成長を遂げていますが、その要因は何でしょうか。IDC は、エッジインフラストラクチャが、よりスマートで迅速なビジネス成長を実現するための秘密兵器になると述べています。

エネルギー効率向上によるコスト削減

データセンターの最新化で重要なのは、先進的な技術に追いつくことだけではありません。費用対効果と持続可能性の向上も必要です。これは企業が社会的責任を果たすための取り組みを推進し、ブランドの評価を高めることにもつながります。

エネルギー効率を向上させる方法には、主に次の 3 つがあります。

  • 冷却システムの最適化:ダイレクトツーチップ、バックドア熱交換器、液浸冷却といった高度な冷却技術を導入します。こうした手法により冷却効率が高まり、エネルギー消費が減少します。
  • エネルギー効率の高いハードウェアの展開:エネルギー効率の向上と消費電力の削減を目的とした最新のハードウェアにアップグレードします。
  • 持続可能な設計手法の導入:持続可能性を重視したデータセンターを設計します。たとえば、スマート機器の選択や入念な設計によって、消費電力、スペース、冷却能力を最適化します。

エネルギー効率向上のメリット

  • 運用コストの削減:エネルギー効率が向上すると、運用コストを削減でき、長期的な財務上のメリットも得られます。
  • エネルギー要件の縮小:エネルギー使用を最適化することで、必要なエネルギー量が減少し、必要なエネルギーを確保しやすくなります。
  • 環境への影響の削減:エネルギー消費を減らすことで温室効果ガスの排出も減少し、より持続可能な環境の実現につながります。

よりスマートな方法でデータセンターを強化

強力でありながらも持続可能なデータセンターを実現することは可能でしょうか。シスコが、スマート エネルギー ソリューションによって妥協のない効率化を推進する方法を紹介します。

*「AI Is Fueling Data Center Modernization Investment」、2025 年 7 月、Enterprise Strategy Group プラクティスディレクタ、Scott Sinclair

IDC アナリストがよりスマートな、将来を見据えたデータセンターについて分析し、限定公開しているレポートを活用して、AI ネットワーキングの一歩先を行きましょう。