データセンターの変革

多くの組織が、AI アプリケーションを活用して生産性を高めると同時に、ユーザー体験を改善したいと考えています。しかし、これらの取り組みには、次のような大規模データセンター インフラストラクチャが必要です。

• 低遅延、ロスレスネットワーク：AI アプリケーションには、データ伝送を最適化して低遅延とロスレスを実現したネットワークが必要です。AI ネイティブのインフラストラクチャなら、スループットが向上し、ジョブを迅速に完了できます。
• 拡張性と柔軟性：データセンターを最新化するには、増加するトラフィックや AI/ML アプリケーションの処理能力に応じた拡張が必要です。大量のデータを管理するため、スループットとエネルギー効率の高い設計が不可欠となります。
• 可視性と自動化の強化：AI ワークロードには、ネットワークパフォーマンスの可視化、ルーチンタスクの自動化、複雑さの軽減、セキュリティの強化などを可能にするインフラストラクチャが役立ちます。

AI は、データセンターの運用にも変革をもたらします。AI 技術によって、日常業務の自動化、リソース割り当ての最適化、予測分析などが可能になり、スマートな意思決定ができます。また、ワークロード管理を改善し、異常を迅速に検出し、シームレスに運用できるようになります。

AI の機能を最大限に活用するには、データセンターの最新化が不可欠であり、インフラストラクチャを変革することにより、機械学習アルゴリズムの統合、拡張性の向上、サーバーパフォーマンスの詳細な可視化が実現します。これにより、データセンターが AI の要求に対応する準備が整い、システムの応答性、信頼性、将来性も高まります。

今日の厳しいデータレジデンシーおよびセキュリティの要件に対応するには、データセンターの最新化が不可欠です。データセンターの設備を十分に整え、そうした要件を満たせるようにするには、慎重な計画と戦略を立てる必要があります。 

主な考慮事項

• データ主権：現地の法律を遵守するために、特定の地理的な境界内でデータをホストすることがきわめて重要です。特に、公共部門の機関や機密情報を扱う組織では、こうした対処が必要となります。
• 脅威からの保護：最新のデータセンターは高度な脅威に直面しています。これに対処するには、動的なセキュリティポリシーを適用して、物理環境とマルチクラウド環境全体でアプリケーションとデータを保護しなければなりません。

セキュリティ確保の戦略

• 暗号化とアクセス制御：保管時と転送中のデータを暗号化すると同時に、厳格なアクセス制御を適用することで、データの整合性と機密性を確保します。
• ゼロトラスト セキュリティ フレームワーク：このフレームワークを導入して、データセンターとの通信をすべて検証し、セキュリティを確保することで、不正アクセスやデータ侵害のリスクを軽減します。
• オンプレミスホスティング：機密データをオンプレミスで管理しているハードウェア上に保持することで、攻撃対象領域を縮小します。
• 定期的な監査とコンプライアンス：監査を定期的に実施してデータ主権に関連する法律を遵守し、法的な煩雑さを回避するとともに、クライアントやパートナーとの信頼を築きます。

こうした戦略を立てることで、機密情報の保護と信頼の維持に不可欠な、セキュリティとコンプライアンスを備えたデータセンター環境を構築できます。   

データセンターの最新化で重要なのは、先進的な技術に追いつくことだけではありません。費用対効果と持続可能性の向上も必要です。これは企業が社会的責任を果たすための取り組みを推進し、ブランドの評価を高めることにもつながります。

エネルギー効率を向上させる方法には、主に次の 3 つがあります。

• 冷却システムの最適化：ダイレクトツーチップ、バックドア熱交換器、液浸冷却といった高度な冷却技術を導入します。こうした手法により冷却効率が高まり、エネルギー消費が減少します。
• エネルギー効率の高いハードウェアの展開：エネルギー効率の向上と消費電力の削減を目的とした最新のハードウェアにアップグレードします。
• 持続可能な設計手法の導入：持続可能性を重視したデータセンターを設計します。たとえば、スマート機器の選択や入念な設計によって、消費電力、スペース、冷却能力を最適化します。

エネルギー効率向上のメリット

• 運用コストの削減：エネルギー効率が向上すると、運用コストを削減でき、長期的な財務上のメリットも得られます。
• エネルギー要件の縮小：エネルギー使用を最適化することで、必要なエネルギー量が減少し、必要なエネルギーを確保しやすくなります。
• 環境への影響の削減：エネルギー消費を減らすことで温室効果ガスの排出も減少し、より持続可能な環境の実現につながります。