Die NetzwerktechnikerInnen von Cisco IT mussten KI und Automatisierung für die Verwaltung des umfangreichen und komplexen Netzwerks von über 200.000 Geräten nutzen, um Fehler zu reduzieren, das Troubleshooting zu verbessern und die Problemlösung zu beschleunigen, da ein reaktives Netzwerk-Monitoring nicht mehr ausreichte.
Da Netzwerke immer größer und komplexer werden, stand das IT-Team von Cisco vor Herausforderungen hinsichtlich der Verwaltung, der Skalierung und der Gewinnung eines klaren Überblicks über den Zustand seines Netzwerks.
Cisco IT hat neben Splunk Enterprise auch die Automatisierung und die KI-gestützte Analytik von Catalyst Center in seine Betriebsabläufe integriert, um diese zu optimieren, die Fehlerbehebung zu vereinfachen und eine umfassende Transparenz im Netzwerk zu gewährleisten.
Die kontinuierliche KI-Analyse der Telemetriedaten von Cisco benachrichtigt NetzwerktechnikerInnen proaktiv über Leistungsprobleme und reduziert so die durchschnittliche Erkennungszeit (MTTD) auf 41 Sekunden.
Durch die Einbindung der Daten von Cisco in Splunk Enterprise lassen sich sowohl aktuelle als auch vergangene Netzwerkdaten visualisieren.
Durch Automatisierung lassen sich menschliche Fehler reduzieren, die Sicherheit durch einheitliche Konfigurationen erhöhen, und Zeit sparen. Dadurch können sich die TechnikerInnen stärker auf komplexere Problemstellungen im Netzwerk konzentrieren.
Das Cisco Catalyst Center bietet umfassende Netzwerktransparenz und KI-gestützte Einblicke, um eine einheitliche und optimale User Experience zu gewährleisten – und zwar unabhängig davon, wo die MitarbeiterInnen arbeiten.
Hier erfahren Sie mehr über die Lösungen hinter dieser Transformation.
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