Die Geschäftsanforderung
Als KI-Tools wie ChatGPT auf den Markt kamen, sah Cisco darin sowohl Chancen als auch Risiken. Wir wollten generative KI ausnahmslose allen MitarbeiterInnen auf sichere und kostenoptimierte Weise zur Verfügung stellen.
Herausforderung
Die zunehmende Nutzung öffentlich zugänglicher KI-Lösungen warf für unser Unternehmen aber auch kritische Fragen hinsichtlich der Sicherheit und des Schutzes auf. Wir benötigten eine Lösung, die unseren MitarbeiterInnen generative KI ermöglicht und gleichzeitig die internen Daten von Cisco schützt.
- Sicherheits- und Compliance-Risiken: Es bestand das Risiko, dass MitarbeiterInnen personenbezogene Daten (PII), Kundendaten oder geschützte Informationen in KI-Systeme eingeben.
- Datenschutzbedenken: Die Nutzung externer KI-Dienste könnte dazu führen, dass sensible Cisco Daten in öffentlichen Trainingsdatensätzen offengelegt werden.
- Unterschiede in der KI-Bereitschaft: Eine KI-Kompetenzlücke – insbesondere zwischen technischen und nicht-technischen MitarbeiterInnen – bedeutete, dass wir ein Tool entwickeln mussten, das alle MitarbeiterInnen dort abholt, wo sie sich auf ihrem KI-Weg gerade befinden.
Lösung
Cisco hat eine unternehmensweite, sichere KI-Lösung entwickelt, die als leistungsstarker Partner für mehr als 100.000 User in unserer weltweiten Belegschaft fungiert. Sie sorgt für mehr Effizienz bei den MitarbeiterInnen und entlastet diese bei der täglichen Arbeit.
Weniger Sicherheitsrisiken
MitarbeiterInnen bei Cisco können die Vorteile generativer KI in vollem Umfang nutzen, da die AI Defense-Sicherheitsvorkehrungen von Cisco Benutzereingaben und MCP-Server-Tools auf schädlichen Code und versteckte oder übersehene Bedrohungen überprüfen.
Verbesserte Experience der Belegschaft
Der interne KI-Assistent von Cisco hat sich schnell zum beliebtesten KI-Tool bei Cisco entwickelt, mit dem MitarbeiterInnen eine durchschnittliche Zeitersparnis von 5 Stunden pro Woche und eine 73 % höhere Produktivität erzielen können.
Zukunftsfähige Skalierbarkeit
Eine modulare, flexible Architektur sowie fortschrittliche Datenverarbeitungsprozesse ermöglichen es uns, neue Funktionen einzuführen und unsere Roadmap kontinuierlich zu optimieren – damit bleiben wir auf dem Gebiet der KI-Innovation an der Spitze.
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