Cisco AI Networking in Rechenzentren

„Eine flächendeckende KI erfordert ein offenes, standardbasiertes Netzwerk, das Kunden vertrauensvoll in verschiedenen Umgebungen einsetzen können. Dank unserer langjährigen Zusammenarbeit mit Cisco können wir leistungsstarke, standardbasierte Ethernet-Fabrics weiterentwickeln und gleichzeitig die durchgängige Interoperabilität von GPU- und CPU-Plattformen bis hin zu KI-NICs, DPUs und dem Software-Stack verbessern. Wir freuen uns, die Zusammenarbeit mit Cisco im Bereich unserer Enterprise- und KI-Produktpalette fortzusetzen. Unser Fokus liegt darauf, unseren Kunden die Flexibilität und Auswahl zu bieten, die sie benötigen, um eine ausfallsichere und skalierbare KI-Infrastruktur aufzubauen.“

Yousuf Khan, Corporate Vice President, Networking Technology and Solutions Group

AMD

„Eine in jeder Größenordnung einsetzbare KI erfordert sowohl Recheneffizienz als auch eine leistungsstarke KI-Netzwerkfabric. Der Intel® Gaudi® 3-KI-Beschleuniger in Kombination mit dem Cisco Nexus 9000-Switching bildet eine optimierte, offene Lösung, die es Kunden ermöglicht, skalierbare LLM-Inferenz-Cluster mit uneingeschränkter, kosteneffizienter Leistung aufzubauen.“

Anil Nanduri, VP, AI Get-to-Market & Product Management

Intel

„Cisco Silicon One G300 setzt neue Maßstäbe für KI-Netzwerke, und VAST stellt sicher, dass sich die Bandbreite in einem effektiven Durchsatz für Anwendungen niederschlägt. Das VAST AI Operating System vereint Erfassung, Abruf, Vektorsuche und Echtzeitanalysen und beseitigt so die Engpässe im Datenpfad, die GPUs ausbremsen und Aufgaben verzögern. In Verbindung mit dem neuen System- und Betriebsmodell von Cisco stellen wir eine validierte, schlüsselfertige Grundstruktur bereit, die Unternehmen dabei unterstützt, agentenbasierte KI von der Pilotphase bis hin zur Produktion zu skalieren.“

John Mao, VP, Global Technology Alliances

VAST

„Bei AI Factories wird die Performance nicht mehr durch das Netzwerk oder die Datenschicht allein bestimmt – wichtig ist, wie eng diese zusammenarbeiten. Die mit Cisco Silicon One G300 betriebenen Nexus-Plattformen bieten die deterministische Fabric mit hoher Bandbreite, die für Umgebungen mit hoher Agent- und GPU-Dichte benötigt wird, während die KI-native Datenintelligenz von DDN dafür sorgt, dass die Daten stets zur richtigen Zeit am richtigen Ort und mit voller Geschwindigkeit verfügbar sind. Gemeinsam beseitigen wir die versteckten Engpässe, die GPUs ausbremsen, die Bearbeitungszeiten verlängern und die Produktivität der KI beeinträchtigen. Diese Validierung unterstreicht das gemeinsame Engagement für die Bereitstellung einer KI-Infrastruktur, die nicht nur auf dem Papier leistungsstark ist, sondern sich auch in realen, groß angelegten Einsätzen bewährt.“

Sven Oehme, CTO

DDN

„Die Nexus-Switches N9364E-SP2R-X (P200) und N9364F-SG3 (G300) mit der Silicon One-Technologie von Cisco revolutionieren die Möglichkeiten moderner KI-Rechenzentren und bieten dank ihrer 64 Ports mit 800 GB/1,6 Tbit/s und einer Gesamtdurchsatzrate von 51,2 T/102,4 Tbit/s eine beispiellose Skalierbarkeit. Durch ihre operative Flexibilität über NX-OS und Cisco ACI mit Chips der nächsten Generation hinweg ermöglichen diese Switches es Unternehmen und Neoclouds, sich ohne Bedenken auf leistungsstarke, plattformgesteuerte Innovationen, Skalierbarkeit und digitale Transformation einzulassen.“

Brian Campbell, VP, Hybrid Infrastructure & Digital Experience

CDW

„NetApp und Cisco haben eng zusammengearbeitet, um Unternehmen bei der Speicherung, dem Zugriff und der Optimierung ihrer Daten zu unterstützen und so die Innovation im Bereich der künstlichen Intelligenz zu beschleunigen. Mit dem disaggregierten NetApp AFX-Storage und den G300-basierten N9000-Systemen von Cisco mit 102,4T-Switching können Daten die GPUs in der Geschwindigkeit erreichen, die Unternehmen für ihre Innovationen benötigen. Durch die Kombination der erstklassigen Netzwerktechnologie von Cisco mit der Datenplattform der Enterprise-Klasse von NetApp können Kunden ihre KI-Lösungen ohne Abstriche skalieren.“

Syam Nair, CPO

NetApp

„Unsere Hyperscale- und Neocloud-Kunden sind auf Netzwerke angewiesen, die mit der GPU-Dichte mithalten können. Die Cisco N9000-Serie mit NX-OS bietet Programmierbarkeit und Telemetrie zur Optimierung jedes Datenflusses. Die G300-Chip-Technologie ergänzt dies mit branchenführenden Puffern, Energieeffizienz und einer Portdichte von 1,6 T. Durch unsere strategische Partnerschaft mit Cisco können wir verlustfreie, leistungsstarke Netzwerke für KI-Training und -Inferenz bereitstellen. Die Nexus One-Plattform gewährleistet eine planbare Performance – umfangreiche Puffer bewältigen diskontinuierlichen Traffic, und Intelligent Packet Flow maximiert die GPU-Auslastung.“

Thomas Berger, Director, Data Center Networking

Computacenter