Observabilité

Transition vers l’observabilité

Pourquoi les organisations passent à l’observabilité?

De plus en plus, les applications exploitent à la fois des composants ou des services sur place, sous forme de logiciels-services (SaaS) et sur des nuages publics. Ces environnements d’exploitation distribués augmentent la part de complexité et de défis.

Les outils d’observabilité donnent aux organisations un aperçu du parcours de l’utilisateur final et de l’efficacité opérationnelle de leur application.

Qu’est-ce qui stimule la demande pour des solutions d’observabilité?

La prolifération de services numériques et l’augmentation de la complexité des systèmes et des applications informatiques stimulent la demande pour des solutions d’observabilité.

Parmi ces facteurs, on peut citer :

• Le nombre d’applications que doivent gérer les organisations a atteint un niveau record, et il ne cesse de croître.
  
• Les utilisateurs ont des attentes plus élevées que jamais, et les clients espèrent de rapides mises à jour. Autrement, ils passent à autre chose en raison de mauvaises expériences.
• Les équipes de développement ne cessent de moderniser leurs applications pour accélérer les cycles de versions et de mises à jour.
• Désormais, les équipes informatiques doivent gérer des applications conventionnelles et infonuagiques natives.
• L’utilisation des services en nuage et des interfaces API tierces est en plein essor.

Ainsi, la quantité de données générées sur l’ensemble de la pile technologique augmente – des applications à l’infrastructure, en passant par le réseau et la sécurité. Les organisations sont maintenant confrontées à des systèmes compliqués qui dépassent l’échelle humaine, y compris les suivants :

Un manque de visibilité

• Aujourd’hui, 75 % des technologues de partout au monde disent faire face à une complexité des TI plus importante que jamais.
• Ils se débattent avec un volume écrasant de données bruitées et ne disposent pas du soutien ou des ressources nécessaires pour s’y retrouver.
• Selon 85 % des technologues, le fait de s’élever au-dessus du bruit des données toujours plus volumineuses pour cerner les causes premières des problèmes de rendement continuera à poser des difficultés.

Une incapacité à hiérarchiser les mesures

• Au total, 96 % des technologues disent que l’absence de visibilité réelle et de renseignements concernant la performance de l’ensemble de la pile technologique et son incidence sur les performances des applications aura des conséquences négatives.

La surveillance ne suffit pas

Pourquoi aller au-delà d’une approche de surveillance des domaines cloisonnée?

Les solutions de surveillance conventionnelles offrent une visibilité limitée et cloisonnée sur l’ensemble des applications distribuées, gérées et non gérées, qui influent sur l’expérience numérique globale. Par exemple, la visibilité peut être limitée pour les services d’applications, réseaux, infrastructures, nuages, bases de données et journaux.

Les outils de surveillance avertissent chaque équipe dans leur domaine respectif dès l’apparition de problèmes. Cependant, ces outils sont limités quand vient le temps de déterminer l’incidence des performances dans chaque domaine sur les transactions d’applications et les activités commerciales. Dans les applications natives en nuage distribuées, la surveillance ne suffit pas à elle seule pour optimiser le fonctionnement du système, étant donné la variété des processus et des systèmes.

Voici pourquoi la surveillance ne suffit pas à elle seule :

• Pour répondre aux exigences des utilisateurs finaux de services numériques, il faut des équipes DevOps, AppOps, NetOps, InfraOps et SecOps. Celles-ci participent à l’optimisation du rendement et à la sécurité de chaque expérience numérique.
• Avec la surveillance conventionnelle, la visibilité pour les équipes informatiques se limite à la définition d’une situation « normale » au moyen d’indicateurs de référence, de règles d’intégrité et d’alertes lorsque des problèmes surgissent dans leur domaine.
• Les utilisateurs ne constatent pas l’effet domino des problèmes sur l’expérience globale avec l’application, ni leurs répercussions sur l’entreprise.
• Les attentes en matière de technologie sont plus élevées que jamais. L’intolérance liée aux pannes informatiques signifie que les TI ont besoin d’outils qui préviennent les problèmes de façon proactive et non d’outils qui réagissent à ces problèmes.
• Les équipes doivent gérer les performances et la disponibilité des applications modernes sur toute la pile technologique, y compris l’infrastructure sous-jacente et l’expérience utilisateur.

L’observabilité est proactive

Pourquoi les organisations devraient-elles utiliser des outils d’observabilité? 

Dans les applications natives en nuage distribuées, la variété des processus et des systèmes en cause peut créer des problèmes inattendus. Une simple surveillance des indicateurs sélectionnés ne suffit pas généralement à déceler les problèmes avant qu’ils se produisent.

Dans ces systèmes, les demandes qui comportent des micro-services peuvent déclencher une réaction en chaîne de messages pour des services connexes. Il devient alors difficile d’utiliser des outils de surveillance pour diagnostiquer avec précision ce qui s’est produit lorsque le système a fait défaut.

Les applications développées avec des méthodes agiles, approches DevOps, micro-services, conteneurs et autres techniques modernes qui impliquent un déploiement rapide des composants, souvent avec une variété de langages de programmation. Comme les outils d’observabilité assurent le suivi d’un vaste éventail d’événements reliés au fonctionnement du système, ils permettent de détecter les problèmes potentiels avant que ceux-ci ne se répercutent sur les livrables.

À la lumière du contexte fourni par les outils d’observabilité, les membres de l’équipe voient les changements dans les performances du système au fil du temps, ainsi que la corrélation de ces changements avec d’autres. Souvent, cela se fait au moyen de rapports visuels et de tableaux de bord conviviaux. Ces outils servent également à produire des rapports sur les liaisons entre les éléments système touchés par le problème, qui illustrent les interdépendances à examiner afin de le résoudre.

La différence de l’observation intégrale 

Cisco définit l’observation intégrale comme une solution qui permet aux équipes de corréler le rendement des applications avec l’intégralité de la pile technologique de l’application, connectant de nouveau le rendement aux paramètres opérationnels.

Les outils de l’observabilité intégrale aident les équipes de TI à offrir de meilleures expériences dans les applications en les informant où et pourquoi les problèmes d’applications surviennent. Ils permettent également de hiérarchiser les mesures à prendre en fonction de l’incidence sur votre entreprise.

L’observabilité intégrale surveille les entrées (piles d’application et d’infrastructure) et les sorties (transactions opérationnelles, expériences de l’utilisateur, rendement de l’application) et met en corrélation les divers domaines et procède à un mappage des dépendances. Elle offre aux équipes une expérience connectée pour éliminer les cloisons grâce au rendement de l’application et dans un contexte opérationnel. Elle les avertit également des problèmes qui influent sur le rendement opérationnel de l’application. Elle comprend la dépendance et la corrélation des divers domaines pour informer les équipes des secteurs précis qui causent les problèmes de rendement, tout en expliquant la raison.

Dans le contexte opérationnel de l’application observée, les équipes pouvaient hiérarchiser les problèmes selon l’incidence qu’ils avaient sur l’entreprise et l’expérience en vue d’une intervention efficace. Les équipes peuvent ensuite prendre des mesures sur l’ensemble de la pile aux fins de rendement, d’optimisation et de sécurité.

Pourquoi l’observabilité intégrale est-elle nécessaire?

La complexité du système et les cycles de création des applications modernes font en sorte qu’il est difficile de déterminer les causes profondes des problèmes de rendement des applications. Il ne suffit pas d’observer chaque domaine. L’observabilité intégrale est essentielle pour les entreprises devant gérer une forte complexité et éliminer les angles morts.
Elle met en corrélation toute la pile technologique avec les indicateurs sur le rendement des applications du client, ses transactions commerciales et les indicateurs de rendement clés pour son entreprise.

Ce rapprochement avec les résultats opérationnels est primordial, car près des trois quarts (73 %) des participants à l’enquête craignent qu’une incapacité à relier les performances informatiques et commerciales nuise à leur entreprise. La clé pour offrir des expériences numériques de premier ordre et accélérer la transformation numérique consiste à établir un lien entre l’observabilité intégrale et les résultats commerciaux en temps réel.

Quels sont les avantages de l’observabilité intégrale?

L’observabilité intégrale aide les organisations :

• Augmenter l’incidence opérationnelle et rehausser l’expérience de l’entreprise : réduire le temps moyen que prennent la détection et la résolution des problèmes afin d’améliorer le temps de disponibilité des applications et du rendement et l’expérience de l’utilisateur final.
• Optimiser les opérations opérationnelles et réduire les coûts : faire correspondre les dépendances de l’application à l’infrastructure afin de prévenir le surapprovisionnement et les faibles coûts.
• Diminuer le risque opérationnel : renforcer la sécurité des applications, de leur création à leur exécution.

Voici ce qu’offre l’observabilité intégrale aux entreprises :

• Visibilité de l’observabilité intégrale : Rassemblez, unifiez et corrélez les données dans une multitude de domaines et d’équipes en temps réel afin d’obtenir une compréhension globale de la performance du système. Éliminez les cloisons, collaborez avec diverses équipes de TI et simplifiez les flux de travaux, tout en vous appuyant sur des données en temps réel dans l’ensemble de votre infrastructure d’applications.
• Renseignements sur l’observabilité intégrale : Isolez les causes profondes du rendement accéléré de vos applications, optimisez l’allocation des ressources, obtenez une meilleure idée du coût des applications par rapport au rendement et découvrez leur effet néfaste sur l’expérience de l’utilisateur final.

Mesures prises sur l’ensemble de la pile technologique

• Mesures prises sur l’observabilité intégrale : Obtenez des recommandations prioritaires quant aux applications en fonction des données recueillies au fil du temps pour favoriser l’adaptabilité des applications et accélérez les cycles de création des applications.

Quels scénarios sont rendus possibles par l’observabilité intégrale? 

L’observabilité intégrale rend possibles les scénarios de trois piliers :

Performance

• Surveillance des applications hybrides : La surveillance de la performance des applications traditionnelles et hybrides, souvent monolithiques, des applications hébergées tirant profit des infrastructures traditionnelles et du nuage hybride.
• Surveillance moderne des applications natives en nuage : La surveillance des performances des applications natives en nuage distribuées, souvent basées sur des microservices et utilisant des technologies infonuagiques hébergées sur des nuages publics ou privés.
• Surveillance de l’expérience numérique des clients : L’utilisation d’informations intégrales et exploitables sur l’expérience dans les applications, les dépendances et les incidences sur l’entreprise.
• Surveillance de la dépendance des applications : Assurer les performances des services et des API d’applications (tierces) gérés et non gérés, y compris le rendement d’Internet et du réseau en nuage pour ces services.

Optimisation

• Optimisation des coûts hybrides : Réduisez les coûts en ne payant que pour ce dont vous avez besoin dans le nuage public et en augmentant en toute sécurité l’utilisation des ressources locales.
• Optimisation des ressources des applications  : Améliorez et garantissez les performances des applications en éliminant les incertitudes liées à l’allocation des ressources pour vos charges de travail sur site et dans le nuage public.

Sécurité

• Sécurité des applications : Réduisez les risques opérationnels en recensant et en bloquant activement les vulnérabilités trouvées pendant l’exécution de vos applications en production. 

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