Prêt à constituer votre équipe d’IA autonome?
Introduction au modèle Zero Trust de Cisco pour l’IA agentique
Cisco se prémunit contre les risques de sécurité liés à l’IA agentique en associant de manière unique le contexte de l’identité au contrôle d’accès et au comportement en temps réel. Cela permet de réduire les risques liés à la sécurité, tels que les identifiants codés en dur, les accès dotés de privilèges excessifs et les comportements imprévisibles.
Garantir la responsabilité des agents
Identifiez les agents et associez-les à leurs responsables dans un annuaire centralisé afin de disposer d’une piste d’audit claire pour chaque action autonome. Contribuez à garantir une authentification cohérente grâce à une gestion des identités standardisée.
Appliquer le principe du moindre privilège
Intégrer le contexte d’identité dans des autorisations de courte durée et spécifiques à chaque outil : un niveau de contrôle « juste à temps », « juste ce qu’il faut » et « juste assez longtemps » que les solutions ponctuelles ne peuvent pas offrir.
Bloquer les menaces et la dérive non déterministe
Surveillez les intentions, en utilisant l’analyse comportementale en temps réel pour bloquer les actions dangereuses, l’exfiltration de données et les menaces liées à l’IA que les outils de sécurité statiques, basés sur des règles, laissent souvent passer.
Éliminer les points faibles en matière de sécurité
Bouclez la boucle grâce à une gestion des accès tenant compte de l’identité. Les solutions ponctuelles passent souvent à côté des risques, car elles ne tiennent pas compte du lien essentiel entre l’identité d’un agent et son comportement en temps réel sur le réseau.
Solution zero-trust intégrée pour les agents IA
Cisco met de l’ordre dans le chaos lié à la main-d’œuvre agentique en intégrant de manière unique l’identité, l’accès et les mesures de protection comportementales afin d’éliminer les angles morts en matière de sécurité.
Connaître tous les agents
Découvrez, gérez et enregistrez des agents IA dans un annuaire centralisé. Attribuer chaque identité d’agent à un responsable humain afin d’assurer une visibilité et une traçabilité totales.
Autoriser chaque action
Appliquer des politiques de contrôle d’accès cohérentes et fondées sur le principe du privilège minimal, en fonction de l’identité et du contexte, via une passerelle MCP (Model Context Protocol). Émettre des jetons à durée de vie limitée et générés à la demande pour permettre aux agents d’interagir avec les serveurs et les outils MCP.
S’adapter aux risques en temps réel
Analyser le trafic agentique pour en comprendre l’intention. Bloquer de manière proactive les menaces telles que les injections de ligne de commande ou les sites Web malveillants, l’exfiltration de données, ainsi que les actions dangereuses ou involontaires avant qu’elles ne causent des dommages.
Sécurité Cisco pour l’IA agentique
Identité et visibilité de l’agent
Cisco Duo
Gestion des identités basée sur l’IA agentique
Contrôle d’accès granulaire
Cisco Secure Access
Contrôle d’accès tenant compte de l’identité et basé sur le contexte
Surveillance et protection du comportement
Cisco AI Defense
Mesures sécurité et de protection
Blogue
Annonce du modèle Zero Trust pour l’IA agentique
Découvrez la solution de Cisco pour protéger le monde contre les agents et permettre l’adoption sécurisée de l’IA agentique à grande échelle.
Présentation de la solution
Le modèle Zero Trust pour votre main-d’œuvre IA autonome
Découvrez comment Cisco intègre l’identité, l’accès et le comportement pour gérer votre main-d’œuvre IA autonome et réduire les risques.
Document technique
Une analyse approfondie de la sécurisation des agents IA d’entreprise
Découvrez l’architecture et les principes permettant de sécuriser les agents IA autonomes grâce à des contrôles d’identité, d’accès et de comportement.