ثِق في سلامة نماذجك وأمانها
تُجري ميزة "التحقق من صلاحية نماذج الذكاء الاصطناعي والتطبيقات" تقييمًا خورازميًا تلقائي التشغيل للثغرات الأمنية لأمان النموذج وسلامته، يتم تحديثه باستمرار من خلال فِرق أبحاث تهديدات الذكاء الاصطناعي. يمكنك بعد ذلك فهم مدى قابلية تعرض تطبيقك للتهديدات الناشئة وحمايته منها، بتعزيز من حواجز حماية وقت تشغيل الذكاء الاصطناعي.
فرض معايير أمان الذكاء الاصطناعي تلقائيًا على مستوى مؤسستك بأكملها
تعريف حالة التحقق من صلاحية النماذج
تكتشف AI Cloud Visibility تلقائيًا النماذج التي يتعين التحقق من صلاحيتها داخل بيئتك، مما يتيح لك بدء عملية التحقق من الصلاحية مباشرة من لوحة المعلومات.
أتمتة أمان الذكاء الاصطناعي عبر دورة حياة النموذج
بمجرد اكتمال التقييم الأولي للنموذج، تُجري ميزة "التحقق من الصلاحية باستخدام الذكاء الاصطناعي" عمليات إضافية للمساعدة في ضمان استخدام النماذج بأمان وسلامة.
تبسيط الامتثال للتقارير المُؤتمتة
أنشئ تقارير الثغرات الأمنية تلقائيًا والتي تترجم نتائج الاختبار إلى تقرير سهل القراءة متوافق مع معايير الصناعة والمعايير التنظيمية.
تحقيق التميز في أمان الذكاء الاصطناعي في مؤسستك
يُسهّل نظام AI Defense الامتثال لمعايير أمان الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك قائمة OWASP لأهم 10 مخاطر في تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة. تعرّف على المزيد حول مخاطر الذكاء الاصطناعي الفردية، بما في ذلك كيفية ارتباطها بالمعايير من MITRE وNIST وOWASP، في تصنيفنا لأمان الذكاء الاصطناعي.
اختبار النماذج التي تدعم تطبيقك
النماذج التأسيسية
تُشكّل النماذج التأسيسية جوهر معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي اليوم، سواء عبر تعديلها من خلال الضبط الدقيق أو تصميمها حسب الغرض. تعرّف على التحديات التي يجب معالجتها لضمان أمان النماذج وسلامتها.
تطبيقات RAG
يتحول الإنشاء المعزَّز بالاسترجاع (RAG) سريعًا ليصبح معيارًا لإضافة سياق غني إلى تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM). تعرّف على تأثيرات RAG الخاصة على الأمان والسلامة.
روبوتات الدردشة والوكلاء باستخدام الذكاء الاصطناعي
تُعد روبوتات الدردشة من أشهر تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة، كما بدأت تظهر عوامل مستقلة تؤدي المهام بالنيابة عن المستخدمين. تعرّف على مخاطر الأمن والسلامة لديها.