Dit document geeft antwoord op de vraag "Wat is de definitie van bits/sec in de uitvoer van de opdracht show interfaces?"
Er zijn geen specifieke vereisten van toepassing op dit document.
Dit document is niet beperkt tot specifieke software- en hardware-versies.
De informatie in dit document is gebaseerd op de apparaten in een specifieke laboratoriumomgeving. Alle apparaten die in dit document worden beschreven, hadden een opgeschoonde (standaard)configuratie. Als uw netwerk live is, moet u de potentiële impact van elke opdracht begrijpen.
Raadpleeg Cisco Technical Tips Conventions (Conventies voor technische tips van Cisco) voor meer informatie over documentconventies.
Bits per seconde omvat alle overhead van het pakket/frame. Het bevat geen opgezette nullen. De grootte van elk frame wordt toegevoegd aan de totale bytes van uitvoer. Neem het verschil elke 5 seconden om het tarief te berekenen.
Het algoritme voor het vijf minuten voortschrijdend gemiddelde is:
new average = ((average - interval) * exp (-t/C)) + interval
waarbij:
t is vijf seconden, en C is vijf minuten. exp(-5/(60*5)) ==.983.
Gemiddelde = de waarde die we proberen te berekenen.
gemiddelde = de "gemiddelde" waarde berekend op basis van de vorige steekproef.
interval = de waarde van het huidige monster.
(.983) is de wegingsfactor.
Hier neem je het gemiddelde van het laatste monster, minus wat er in dit monster werd verzameld, en weeg dat af met een vervalfactor. Deze hoeveelheid wordt een "historisch gemiddelde" genoemd. Voeg aan het gewogen (vervallen) historisch gemiddelde de huidige steekproef toe en bedenk een nieuw gewogen (vervallen) gemiddelde.
Het interval is de waarde voor een gegeven variabele in het steekproefinterval van vijf seconden. Het interval kan de lading, betrouwbaarheid of pakketten per seconde zijn. Dit zijn de drie waarden waarop we exponentieel verval toepassen.
De gemiddelde waarde minus de huidige waarde is de afwijking van de steekproef van het gemiddelde. U moet dit wegen met .983 en toevoegen aan de huidige waarde.
Als de huidige waarde groter is dan het gemiddelde, resulteert dit in een negatief getal en zorgt het ervoor dat de "gemiddelde" waarde minder snel stijgt bij verkeerspieken.
Omgekeerd, als de huidige waarde lager is dan het lopende gemiddelde, resulteert dit in een positief getal en zorgt het ervoor dat de "gemiddelde" waarde minder snel daalt als er een plotselinge onderbreking van het verkeer is.
Stel je voor dat het verkeer helemaal wordt stilgelegd, nadat het voor een oneindige periode 100% is geweest voordat een dergelijke stop plaatsvond. Met andere woorden, het gemiddelde steeg langzaam tot 100% en bleef daar. Het interval is altijd 0 voor het scenario "geen verkeer". Vervolgens gaat over intervallen van vijf seconden het exponentieel gewogen gebruik van:
1.0 - .983 - .983 ^2 - .983 ^3 - .... .983 ^n
of
1.0 - .983 - .95 - 0.9 - 0.86 -
en zo verder.
In dit voorbeeld daalt het gebruik van 100% naar 1% in 90 intervallen, of 450 seconden, of 7,5 minuten. Omgekeerd, als u begint met 0 belasting en 100% belasting toepast, moet het exponentieel verrotte gemiddelde ongeveer 7,5 minuten duren om 99% te bereiken.
Naarmate n groter wordt (met de tijd), daalt het gemiddelde langzaam (asymptotisch) tot nul voor geen verkeer, of klimt het tot 100% voor maximaal verkeer.
Deze methode voorkomt dat verkeerspieken statistieken over het "gemiddelde" scheeftrekken. We "dempen" de wilde schommelingen van het netwerkverkeer.
In de echte wereld, waar de dingen niet zo zwart-wit zijn, geeft het exponentieel vervallen gemiddelde een beeld van uw gemiddelde netwerkgebruik dat niet wordt aangetast door wilde pieken.
| Revisie | Publicatiedatum | Opmerkingen |
|---|---|---|
1.0 |
10-Dec-2001
|
Eerste vrijgave |