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本文描述如何监控iftask/在QvPC DI的NPU性能。
本文的信息根据QvPC DI。
The information in this document was created from the devices in a specific lab environment.All of the devices used in this document started with a cleared (default) configuration.如果您的网络处于活动状态,请确保您了解所有命令的潜在影响。
iftask是在QvPC DI的一个进程。它enable (event)数据层面发展在服务功能虚拟卡(SF)和控制功能虚拟卡(CF)的工具包(DPDK)功能DI网络端口和服务端口的。DPDK是一个效率更高方式处理输入-输出在虚拟化的环境里。
设备驱动程序高性能网络接口控制器(NIC)当前被移动向userspace,那避免消耗大的上下文交换机(userspace/kernelspace)。
在userspace的非可中断的模式下运行的驱动程序和线程有直接访问对HW队列/环缓冲区在这些NIC驱动程序方面。
关于体系结构的文档是可用的在:
从超网关平台系统管理指南的超服务平台(USP)简介。
详细iftask体系结构(SF)在此图表中被看到:
在配置期间,静态分配一定数目虚拟中央处理器(vCPU的)对iftask进程。这减少相当数量userspace应用程序的(sessmgr等)核心,但是非常地提高I/O性能。
此分配通过在配置期间,与每个SF/CF产生关联的该param.cfg模板的下面的参数完成:
命令‘显示网云硬件iftask’给予关于此的更多详细资料在您的QVPC-DI配置:
[local]UGP# show cloud hardware iftask Card 1: Total number of cores on VM: 8 Number of cores for PMD only: 0 Number of cores for VNPU only: 0 Number of cores for PMD and VNPU: 2 <-- CF: 2 out of 8 cores are assigned to iftask PMD/VNPU Number of cores for MCDMA: 0 <-- CF: no cores allocated to MCDMA as there is no sessmgr process on CF Number of cores for Crypto: 0 Hugepage size: 2048 kB Total hugepages: 3670016 kB NPUSHM hugepages: 0 kB CPU flags: avx sse sse2 ssse3 sse4_1 sse4_2 Poll CPU's: 1 2 KNI reschedule interval: 5 us ... Card 3: Total number of cores on VM: 8 Number of cores for PMD only: 0 Number of cores for VNPU only: 0 Number of cores for PMD and VNPU: 2 <-- SF: 2 out of 8 core are assigned to iftask PMD/VNPU
Number of cores for MCDMA: 1 <-- SF: 1 out of 8 cores is assigned to iftak MCDMA
Number of cores for Crypto: 0
Hugepage size: 2048 kB
Total hugepages: 4718592 kB
NPUSHM hugepages: 0 kB
CPU flags: avx sse sse2 ssse3 sse4_1 sse4_2
Poll CPU's: 1 2 3
KNI reschedule interval: 5 us
命令‘显示网云配置’将给予在使用的参数的更多详细资料:
[local]UGP# show cloud configuration Card 1: Config Disk Params: ------------------------- CARDSLOT=1 CPUID=0 CARDTYPE=0x40010100 DI_INTERFACE=BOND:TYPE:ixgbevf-1,TYPE:ixgbevf-2 DI_INTERFACE_VLANID=2111 VNFM_INTERFACE=MAC:fa:16:3e:23:aa:e9 VNFM_PROXY_ADDRS=172.16.180.3,172.16.180.5,172.16.180.6 MGMT_INTERFACE=MAC:fa:16:3e:87:23:9b VNFM_IPV4_ENABLE=true VNFM_IPV4_DHCP_ENABLE=true Local Params: ------------------------- CARDSLOT=1 CARDTYPE=0x40010100 CPUID=0 ... Card 3: Config Disk Params: ------------------------- CARDSLOT=3 CPUID=0 CARDTYPE=0x42030100 DI_INTERFACE=BOND:TYPE:ixgbevf-1,TYPE:ixgbevf-2 SERVICE1_INTERFACE=BOND:TYPE:ixgbevf-3,TYPE:ixgbevf-4 SERVICE2_INTERFACE=BOND:TYPE:ixgbevf-5,TYPE:ixgbevf-6 DI_INTERFACE_VLANID=2111 VNFM_INTERFACE=MAC:fa:16:3e:29:c6:b7 IFTASK_CORES=30 VNFM_IPV4_ENABLE=true VNFM_IPV4_DHCP_ENABLE=true Local Params: ------------------------- CARDSLOT=3 CARDTYPE=0x42010100 CPUID=0
iftask进程可以被监控用几个方式。
统一列表显示命令:
show subscribers data-rate show npumgr dinet utilization pps show npumgr dinet utilization pps show cloud monitor di-network summary show cloud hardware iftask show cloud configuration show iftask stats summary show port utilization table show npu utilization table show npumgr utilization information show processes cpu
命令冗长#show的cpu信息不会提供关于iftask核心的信息。他们永远将是列出的在100%利用率。
在下面的示例中的,核心1,2,3与iftask产生关联,并且是列出的在100%利用率,这预计。
Card 3, CPU 0: Status : Standby, Kernel Running, Tasks Running Load Average : 3.12, 3.12, 3.13 (3.95 max) Total Memory : 16384M Kernel Uptime : 4D 21H 56M Last Reading: CPU Usage All : 1.9% user, 0.3% sys, 0.0% io, 0.0% irq, 97.8% idle Core 0 : 5.8% user, 0.2% sys, 0.0% io, 0.0% irq, 94.0% idle Core 1 : Not Averaged (Poll CPU) Core 2 : Not Averaged (Poll CPU) Core 3 : Not Averaged (Poll CPU) Core 4 : 2.2% user, 0.2% sys, 0.0% io, 0.0% irq, 97.6% idle Core 5 : 0.8% user, 0.5% sys, 0.0% io, 0.0% irq, 98.7% idle Core 6 : 0.4% user, 0.5% sys, 0.0% io, 0.0% irq, 99.1% idle Core 7 : 0.1% user, 0.3% sys, 0.0% io, 0.0% irq, 99.6% idle Poll CPUs : 3 (1, 2, 3) Core 1 : 100.0% user, 0.0% sys, 0.0% io, 0.0% irq, 0.0% idle Core 2 : 100.0% user, 0.0% sys, 0.0% io, 0.0% irq, 0.0% idle Core 3 : 100.0% user, 0.0% sys, 0.0% io, 0.0% irq, 0.0% idle Processes / Tasks : 143 processes / 16 tasks Network mcdmaN : 0.002 kpps rx, 0.001 mbps rx, 0.002 kpps tx, 0.001 mbps tx File Usage : 1504 open files, 1627405 available Memory Usage : 7687M 46.9% used Memory Details: Static : 330M kernel, 144M image System : 10M tmp, 0M buffers, 54M kcache, 79M cache Process/Task : 6963M (120M small, 684M huge, 6158M other) Other : 104M shared data Free : 8696M free Usable : 5810M usable (8696M free, 0M reclaimable, 2885M reserved by tasks)
命令#show npu利用率表将提供在与iftask进程产生关联的每个核心的利用率的好汇总(在每个卡)。
Note:如果一些核心比其他核心,是一致高在利用率重要的这是识别。
[local]UGP# show npu utilization table -------iftask------- lcore now 5min 15min -------- ------ ------ ------ 01/0/1 0% 0% 0% 01/0/2 0% 0% 0% 02/0/1 0% 0% 0% 02/0/2 2% 1% 0% 03/0/1 0% 0% 0% 03/0/2 0% 0% 0% 03/0/3 0% 0% 0% 04/0/1 0% 0% 0% 04/0/2 0% 0% 0% 04/0/3 0% 0% 0% 05/0/1 0% 0% 0% 05/0/2 0% 0% 0% 05/0/3 0% 0% 0%
命令#show npumgr利用率信息(隐藏的命令)
此命令提供关于每个iftask核心的更多信息,并且什么消耗在这些核心的CPU。
Note:PMD核心有在PortRX消耗的他们的CPU, PortTX, KNI,密码。
Note:MCDMA核心有MCDMA消耗的他们的CPU。
PMD和MCDMA核心有甚而负荷。
如果这不是实际情形,也许需要调整的一些(分配更多/较少MDMA例如挖出果核)。
******** show npumgr utilization information 3/0/0 ******* 5-Sec Avg: lcore01| lcore02| lcore03| lcore04| lcore05| lcore06| lcore07| lcore08| lcore09| lcore10| lcore11| lcore12| Idle: 41%| 47%| 73%| 62%| 48%| 49%| 69%| 71%| 49%| 64%| 48%| 69%| PortRX: 32%| 36%| 0%| 0%| 0%| 0%| 31%| 29%| 0%| 0%| 0%| 31%| PortTX: 16%| 18%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| KniRX: 3%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| McdmaRX: 0%| 0%| 11%| 15%| 22%| 21%| 0%| 0%| 20%| 14%| 20%| 0%| Mcdma: 0%| 0%| 1%| 2%| 3%| 2%| 0%| 0%| 3%| 3%| 3%| 0%| McdmaFlush: 0%| 0%| 15%| 21%| 27%| 27%| 0%| 0%| 27%| 18%| 28%| 0%| Cipher: 7%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| rx kbits/sec: 173914| 257249| 248543| 224081| 319973| 299437| 450992| 380112| 391400| 325099| 355809| 399515| rx frames/sec: 30557| 36549| 37465| 32560| 46914| 43938| 70711| 54818| 58482| 47462| 53477| 58793| tx kbits/sec: 169641| 251958| 253930| 228760| 326714| 305750| 440773| 372187| 399806| 331914| 363491| 391002| tx frames/sec: 30551| 36524| 37465| 32560| 46914| 43938| 70681| 54785| 58483| 47462| 53477| 58749| 5-Min Avg: lcore01| lcore02| lcore03| lcore04| lcore05| lcore06| lcore07| lcore08| lcore09| lcore10| lcore11| lcore12| Idle: 18%| 36%| 60%| 62%| 46%| 45%| 65%| 62%| 44%| 53%| 39%| 65%| PortRX: 29%| 45%| 0%| 0%| 0%| 0%| 35%| 38%| 0%| 0%| 0%| 35%| PortTX: 17%| 20%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| KniRX: 3%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| Kni: 1%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| McdmaRX: 0%| 0%| 17%| 17%| 23%| 24%| 0%| 0%| 24%| 19%| 26%| 0%| Mcdma: 0%| 0%| 2%| 2%| 3%| 3%| 0%| 0%| 4%| 3%| 4%| 0%| McdmaFlush: 0%| 0%| 21%| 20%| 28%| 28%| 0%| 0%| 28%| 24%| 30%| 0%| Cipher: 32%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| rx kbits/sec: 217296| 297699| 261605| 268546| 389380| 397101| 479195| 528945| 438931| 360583| 454262| 468575| rx frames/sec: 39194| 42022| 40122| 40086| 58217| 59507| 80931| 76094| 67224| 54592| 68565| 67013| tx kbits/sec: 211773| 291616| 267373| 274308| 397747| 405655| 467493| 517944| 448590| 368412| 464116| 458868| tx frames/sec: 39182| 41998| 40122| 40086| 58217| 59507| 80895| 76058| 67224| 54592| 68565| 66973| 15-Min Avg: lcore01| lcore02| lcore03| lcore04| lcore05| lcore06| lcore07| lcore08| lcore09| lcore10| lcore11| lcore12| Idle: 22%| 37%| 60%| 61%| 45%| 46%| 64%| 64%| 44%| 49%| 41%| 66%| PortRX: 33%| 43%| 0%| 0%| 0%| 0%| 36%| 36%| 0%| 0%| 0%| 34%| PortTX: 18%| 20%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| KniRX: 4%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| McdmaRX: 0%| 0%| 16%| 16%| 24%| 24%| 0%| 0%| 24%| 22%| 25%| 0%| Mcdma: 0%| 0%| 2%| 2%| 3%| 3%| 0%| 0%| 4%| 4%| 4%| 0%| McdmaFlush: 0%| 0%| 21%| 20%| 28%| 28%| 0%| 0%| 28%| 26%| 30%| 0%| Cipher: 23%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| 0%| rx kbits/sec: 225682| 297062| 267631| 272770| 419821| 405286| 489633| 511100| 476834| 401810| 467134| 466549| rx frames/sec: 39670| 42772| 40892| 40834| 62740| 61170| 83540| 76519| 72158| 60242| 70707| 67961| tx kbits/sec: 220089| 290875| 273510| 278639| 428840| 414080| 477557| 500037| 487201| 410421| 477298| 456711| tx frames/sec: 39657| 42748| 40892| 40834| 62740| 61170| 83504| 76484| 72158| 60242| 70707| 67925| @ tick 896633 (+ve-skew-cnt=123633, -ve-skew-cnt=0), failed samples 0
发出命令#show npumgr dinet利用率pps, #show npumgr dinet利用率bbps和#show端口利用率表
他们在DI ports提供关于负荷的信息和服务端口。
实际性能取决于对iftask的NIC's/CPU和CPU分配。
[local]UGP# show npumgr dinet utilization pps ------ Average DINet Port Utilization (in kpps) ------ Port Type Current 5min 15min Rx Tx Rx Tx Rx Tx ----- ------------------------ ------- ------- ------- ------- ------- ------- 1/0 Virtual Ethernet 0 0 0 0 0 0 2/0 Virtual Ethernet 0 0 0 0 0 0 3/0 Virtual Ethernet 0 0 0 0 0 0 4/0 Virtual Ethernet 0 0 0 0 0 0 5/0 Virtual Ethernet 0 0 0 0 0 0
[local]UGP# show npumgr dinet utilization bps ------ Average DINet Port Utilization (in mbps) ------ Port Type Current 5min 15min Rx Tx Rx Tx Rx Tx ----- ------------------------ ------- ------- ------- ------- ------- ------- 1/0 Virtual Ethernet 1 1 1 1 1 1 2/0 Virtual Ethernet 1 0 1 0 1 0 3/0 Virtual Ethernet 0 0 0 0 0 0 4/0 Virtual Ethernet 0 0 0 0 0 0 5/0 Virtual Ethernet 0 0 0 0 0 0
[local]UGP# show port utilization table ------ Average Port Utilization (in mbps) ------ Port Type Current 5min 15min Rx Tx Rx Tx Rx Tx ----- ------------------------ ------- ------- ------- ------- ------- ------- 1/1 Virtual Ethernet 0 0 0 0 0 0 2/1 Virtual Ethernet 0 0 0 0 0 0 3/10 Virtual Ethernet 0 0 0 0 0 0 3/11 Virtual Ethernet 0 0 0 0 0 0 4/10 Virtual Ethernet 0 0 0 0 0 0 4/11 Virtual Ethernet 0 0 0 0 0 0 5/10 Virtual Ethernet 0 0 0 0 0 0 5/11 Virtual Ethernet 0 0 0 0 0 0
命令#show网云监控程序DI网络汇总
此命令监控DI network的健康。卡彼此发送心跳线,并且损失被监控。在一个健康系统中,损失没有报告。
[local]UGP# show cloud monitor di-network summary Card 3 Heartbeat Results: ToCard Health 5MinLoss 60MinLoss 1 Good 0.00% 0.00% 2 Good 0.00% 0.00% 4 Good 0.00% 0.00% 5 Good 0.00% 0.00% Card 4 Heartbeat Results: ToCard Health 5MinLoss 60MinLoss 1 Good 0.00% 0.00% 2 Good 0.00% 0.00% 3 Good 0.00% 0.00% 5 Good 0.00% 0.00% Card 5 Heartbeat Results: ToCard Health 5MinLoss 60MinLoss 1 Good 0.00% 0.00% 2 Good 0.00% 0.00% 3 Good 0.00% 0.00% 4 Good 0.00% 0.00%
命令#show iftask stats汇总
使用更高的NPU负荷,也许很可能,数据流被撤销。
要评估此,命令#show iftask stats汇总输出可以被采取。
Note:丢弃可以是非零。
Note:其他计数器不应该增加。
[local]VPC# show iftask stats summary^M Thursday January 18 16:01:29 IST 2018 ----------------------------------------------------------------------------------------------- Counter SF3 SF4 SF5 SF6 SF7 SF8 SF9 SF10 SF11 SF12 ___TOTAL___ ------------------------------------------------------------------------------------------------ svc_rx 32491861127 16545600654 37041906441 37466889835 32762859630 34931554543 38861410897 16025531220 33566817747 32823851780 312518283874 svc_tx 46024774071 14811663244 40316226774 39926898585 40803541378 48718868048 35252698559 1738016438 4249156512 40356388348 312198231957 di_rx 42307187425 14637310721 40072487209 39584697117 41150445596 44534022642 31867253533 1731310419 4401095653 40711142205 300996952520 di_tx 28420090751 16267050562 36423298668 36758561246 32731606974 30366650898 35201117980 16009902791 33536789041 32815316570 298530385481 __ALL_DROPS__ 1932492 252 17742 790473 11228 627018 844812 60402 0 460830 4745249 svc_tx_drops 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 di_rx_drops 0 1 0 0 49 113 579 30200 0 4888 35830 di_tx_drops 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 sw_rss_enq_drops 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 kni_thread_drops 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 kni_drops 0 1 0 0 0 0 124 30200 0 0 30325 mcdma_drops 0 0 0 168 80 194535 758500 0 0 11628 964911 mux_deliver_hop_drops 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1019 1019 mux_deliver_drops 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 mux_xmit_failure_drops 0 3 0 0 0 0 7 2 0 0 12 mc_dma_thread_enq_drops 0 0 0 0 49 113 580 0 0 3457 4199 sw_tx_egress_enq_drops 1904329 0 0 787971 9004 429214 85022 0 0 429810 3645350 cpeth0_drops 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 mcdma_summary_drops 28163 247 17742 2334 2046 3043 0 0 0 10028 63603 fragmentation_err 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 reassembly_err 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 reassembly_ring_enq_err 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 __DISCARDS__ 20331090 9051092 23736055 23882896 23807520 24231716 24116576 8944291 22309474 20135799 20135799
Bulkstat方案为QPVC-DI被开发与表现有关对iftask/dinet。这为监控dinet、服务端口和npu利用率是有用的从性能/负荷方面:
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