使用基于ML的文档分类进行有效的DLP策略管理

下载选项

  • PDF     (317.6 KB)
    在各种设备上使用 Adobe Reader 查看
  • ePub     (107.0 KB)
    在 iPhone、iPad、Android、Sony Reader 或 Windows Phone 上使用各种应用查看
  • Mobi (Kindle)     (93.6 KB)
    在 Kindle 设备上查看或在多个设备上使用 Kindle 应用查看
已更新: 2025 年 10 月 21 日
文档 ID:225242

非歧视性语言

此产品的文档集力求使用非歧视性语言。在本文档集中，非歧视性语言是指不隐含针对年龄、残障、性别、种族身份、族群身份、性取向、社会经济地位和交叉性的歧视的语言。由于产品软件的用户界面中使用的硬编码语言、基于 RFP 文档使用的语言或引用的第三方产品使用的语言，文档中可能无法确保完全使用非歧视性语言。 深入了解思科如何使用包容性语言。

关于此翻译

思科采用人工翻译与机器翻译相结合的方式将此文档翻译成不同语言，希望全球的用户都能通过各自的语言得到支持性的内容。 请注意：即使是最好的机器翻译，其准确度也不及专业翻译人员的水平。 Cisco Systems, Inc. 对于翻译的准确性不承担任何责任，并建议您总是参考英文原始文档（已提供链接）。

目录

简介

本文档介绍如何使用基于ML的文档分类来简化和增强防数据丢失(DLP)策略管理。

概述

ML文档分类可改进内容匹配，并使DLP策略管理更简单。您可以从预定义的、经过预先培训的文档类型中进行选择，这样就无需根据术语和模式从头开始构建复杂的数据分类。

如何使用基于ML的文件分类

  • 创建数据分类时，基于ML的文档分类可用作内置标识符。
  • 数据分类设置期间，所有受支持的基于ML的标识符都出现在ML内置标识符部分。


2622178319989226221783199892

支持的文档类型

可以将基于ML的分类用于以下文档类型：

  • 咨询协议
  • 简历和简历
  • IRS表单
  • 医疗授权书
  • 保密协议(NDA)
  • 合作伙伴协议
  • 股票和美国专利

支持的语言和地区

初始版本仅支持美国英语文档。计划在将来更新时支持更多语言和地区。

多模DLP支持

基于ML的文档分类与实时DLP和SaaS API DLP配合使用。它与所有支持DLP的文件类型兼容。

相关资源

有关在数据分类和DLP规则中使用基于ML的数据标识符的指导，请参阅安全访问和Umbrella文档：

修订历史记录

版本 发布日期 备注
1.0
21-Oct-2025
初始版本
TAC Authored

由思科工程师提供

  • TAC

此文档是否有帮助?

Feedback反馈

联系我们

本文档适用于以下产品