Op ML gebaseerde documentclassificatie gebruiken voor efficiënt DLP-beleidsbeheer

Downloadopties

PDF (264.6 KB)
Met Adobe Reader op diverse apparaten bekijken

Bijgewerkt:20 juli 2026

Document-id:225242

Inclusief taalgebruik

De documentatie van dit product is waar mogelijk geschreven met inclusief taalgebruik. Inclusief taalgebruik wordt in deze documentatie gedefinieerd als taal die geen discriminatie op basis van leeftijd, handicap, gender, etniciteit, seksuele oriëntatie, sociaaleconomische status of combinaties hiervan weerspiegelt. In deze documentatie kunnen uitzonderingen voorkomen vanwege bewoordingen die in de gebruikersinterfaces van de productsoftware zijn gecodeerd, die op het taalgebruik in de RFP-documentatie zijn gebaseerd of die worden gebruikt in een product van een externe partij waarnaar wordt verwezen. Lees meer over hoe Cisco gebruikmaakt van inclusief taalgebruik.

Over deze vertaling

Cisco heeft dit document vertaald via een combinatie van machine- en menselijke technologie om onze gebruikers wereldwijd ondersteuningscontent te bieden in hun eigen taal. Houd er rekening mee dat zelfs de beste machinevertaling niet net zo nauwkeurig is als die van een professionele vertaler. Cisco Systems, Inc. is niet aansprakelijk voor de nauwkeurigheid van deze vertalingen en raadt aan altijd het oorspronkelijke Engelstalige document (link) te raadplegen.

Inhoud

Inleiding

In dit document wordt beschreven hoe u op ML gebaseerde documentclassificatie (Built with Meta Llama 3) kunt gebruiken om het beleid voor het voorkomen van gegevensverlies (DLP) te vereenvoudigen en te verbeteren.

Overzicht

ML-documentclassificatie verbetert de afstemming van inhoud en maakt DLP-beleidsbeheer eenvoudiger. U kunt kiezen uit vooraf gedefinieerde, vooraf getrainde documenttypen, zodat u geen complexe gegevensclassificaties hoeft op te bouwen op basis van termen en patronen.

Hoe te gebruiken ML-Based Document Classification

ML-gebaseerde documentclassificatie is beschikbaar als een ingebouwde id wanneer u een gegevensclassificatie maakt.
Alle ondersteunde op ML gebaseerde identifiers worden weergegeven in de sectie Ingebouwde identifiers van ML tijdens de configuratie van de gegevensclassificatie.

ML Built-in Identifiers 26221783199892